在人工智能、物聯網、大數據等技術席卷各行各業(yè)尤其是工業(yè)自動化領域的背景下，紡織行業(yè)數字化轉型的一大熱點是智能檢測和質量追溯系統(tǒng)，強調AI在生產質量提升方面的重要作用，通過機器學習進行瑕疵檢測、自動評級和快速決策,以提高生產效率和產品穩(wěn)定性。工業(yè)制造領域的智能視覺檢測解決方案基于人工智能平臺,結合機器人的智能交互和工業(yè)質檢監(jiān)測平臺,形成一個對外開放的平臺能力，首先在紡織行業(yè)進行實踐并深入參與產業(yè)鏈,旨在通過這種方式推動行業(yè)變革和能力提升。
基于此，在近期結束的intertextile 大灣區(qū)展上，探物智能科技(廣東)有限公司(以下簡稱”探物智能”)運營總監(jiān)陳彬分享了智能檢測技術在紡織業(yè)的應用實踐，基于小模型的布面缺陷智能檢測應用，闡述了小模型在實時反饋和工業(yè)生產中的應用優(yōu)勢，以及如何基于一個大模型進行擴展并適應不同行業(yè)需求。以下為陳彬先生演講內容摘要
行業(yè)小模型精準對接用戶痛點
談及人工智能，大模型的應用似乎更包羅萬象，有更多可能性，但是探物智能更傾向于基于一個通用大模型擴展到不同的行業(yè)，進一步嵌入到細分的行業(yè)、產品中去。工業(yè)落地為什么需要小模型?因為工業(yè)生產以及工業(yè)實踐的過程中，必須要有實時的反饋以及最佳的實踐，為了達到實時的效果，必須要用到小模型。大模型由于整個訓練及迭代時間成本以及整個時間周期會比較長，不適用于更新迭代迅速，講求效率的工業(yè)實踐中。基于大模型的底座，在工業(yè)品上進行瑕疵檢測，然后將它壓縮成我們現有的小模型，去進行實時的檢測及結果的區(qū)分。
在政策的扶持與引導下，人工智能在工業(yè)領域的實踐進入一個新的時期，尤其是紡織行業(yè)。作為中國的優(yōu)勢而非傳統(tǒng)行業(yè)，紡織行業(yè)存在許多急需解決的痛點。目前在現有的情況下，很多涉及到的工業(yè)設備在運轉的過程中主要是靠人工進行檢驗，包括通過工人對設備啟停、用目測的方式質檢，然后發(fā)現制止疵點續(xù)織。
探物智能的智能檢測設備可以做到邊織邊檢，能夠實現實時的自動評級，基于小模型快速進行判斷和決策，控制機器的啟停，解決出現的問題，最大程度降低損失，提高效率。基于人工智能深度學習的方式和基礎的機器視覺理論實現邊織邊檢，可以減少對人員的依賴，達到企業(yè)降本增效的目的，完成紡織行業(yè)工業(yè)基礎鏈條的數字化、智能化升級。
目前，探物智能正在努力積累案例，建立起全國首個梭織布的瑕疵庫，將數據積累起來，進行效果的分析，不斷地將梭織布以及各個步驟不斷進行迭代和完善。其次，探物也正在不斷對國企進行解碼，將它壓縮到最小的模型到1.9兆，更好適應工業(yè)的生產需求，在尖端快速地做決策和推理，把問題給檢測出來。另一部分，在中美博弈及全球化發(fā)展的背景下，信創(chuàng)的國產化也是探物正在努力的方向：“探物一直走在國產化改造的道路上，不論是軟件上還是硬件上，不斷提高我們迭代的能力，這也是國家一直在大力推廣和支持的方向?！?/p>
人工智能助力全天候瑕疵質檢
利用人工智能技術邊織邊檢，能夠全天候實現瑕疵檢測。陳彬向大家分享道：“我們在大量的實踐中發(fā)現，我們的布損整體下降已經達到了80%以上，同時，工人的技術可以做一定的提升，可以提升到10%。原來比如說一分鐘可以開20轉到我們一分鐘開25轉。甚至有些開得比較好的一般都達到30轉，這樣就可以不斷提高機器的運作效率，不斷提高機器的產量。”
從豎向瑕疵、橫向瑕疵，到小微的瑕疵，目前探物的的檢出率已經實現飛躍，能夠快速適應各種生產場景。當下，不論是生產流程、面料亦或是生產工藝，都越來越講求定制化。對于企業(yè)而言，如何適配更多產品，“走小眾的道路”，需要花費很多心思?！芭e例來說，基于視覺檢測可以延伸出很多功能，對于攝像頭的要求非常高，需要做到自動檢測、定時巡檢，以及預判危機，提前預警工人處理問題，從而達到更好的效果?！?/p>
還有一點值得注意的是，產品的人工智能嵌入應該考慮到工人實操的便捷性，關鍵賦能的同時需要達到降本增效的效果，還需要在操作方面盡量簡便，節(jié)省工人額外學習的成本，實現快速即用匹配的能力。
“目前而言，探物智能檢測設備在行業(yè)內已經做了大量推廣，在近千家工廠的上萬臺設備上實現了批量使用。包括在廣東省內以及全國的沿海城市的大量棉紡織基地上的實踐，且它的智能檢測準率已經達到了較高水平?！?/p>
數字工廠改造升級進行時
基于瑕疵檢測能力的分析，探物智能還可以對工廠進行數字化的改造升級。通過對ERP系統(tǒng)、MES等系統(tǒng)的打通，可以將一些原材料的質量分析，、訂單質量分析、工人生產質量以及配件質量等各方面進行全方位的大數據分析?！霸谶@個過程中，通過這樣一個中間過程的價值檢測，能夠把產業(yè)鏈條前后，包括我們原材料的管理，以及我們生產過程、產品的管理，完整地打通后實現管理閉環(huán)，這個對工廠而言非常有價值?！?/p>
生產質量分析報告可以有效幫助工廠高層管理人員進行響應的決策和分析，快速定位有異常的生產流程以及原材料可能遇到的問題，實現產品等級的劃分以及免檢交付。未來探物智能也將從上游不斷延伸到下游產業(yè)鏈，從織布車間內部檢測到后期的貨品整理，再貫穿到服裝貿易商評估采購等多流程。
“綜合而言，探物智能正在致力于不斷提高紡織行業(yè)瑕疵檢測的能力，希望能更好地響應紡織行業(yè)質量標準。未來，探物智能將面向工業(yè)制造行業(yè)提供更多智能視覺檢測解決方案，基于現有的人工智能平臺、結合機器人智能交互平臺及工業(yè)質檢的監(jiān)測平臺，不斷提高對外開放平臺的能力、生態(tài)圈綜合能力，落地及打穿紡織行業(yè)，在紡織行業(yè)產業(yè)鏈上不斷實踐、變革，再進一步發(fā)展到各行各業(yè)?！?/p>
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