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AI上政務(wù) 城市大不同

在自主創(chuàng)新的政務(wù)環(huán)境中部署DeepSeek-R1-671B全尺寸模型,無錫一馬當(dāng)先,為“城市大腦”注入了AI新動(dòng)能。DeepSeek為什么會在政務(wù)領(lǐng)域率先“破圈”呢?

  在無錫市政務(wù)服務(wù)大廳里,向數(shù)字人“小運(yùn)”咨詢的人絡(luò)繹不絕。“我是博士,該如何申請省級領(lǐng)軍人才補(bǔ)貼呢?”“小運(yùn)”馬上列出了一張包含申請條件、所需材料、辦理流程、補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容的定制化流程清單,匹配精度超過90%。因?yàn)镈eepSeek的加持,“小運(yùn)”的多模態(tài)匹配、語言生成和政策檢索等能力突飛猛進(jìn)。

  在自主創(chuàng)新的政務(wù)環(huán)境中部署DeepSeek-R1-671B全尺寸模型,無錫一馬當(dāng)先,為“城市大腦”注入了AI新動(dòng)能。DeepSeek為什么會在政務(wù)領(lǐng)域率先“破圈”呢?

  為“AI+政務(wù)”裝上新引擎

  2025年政府工作報(bào)告提出,持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),支持大模型廣泛應(yīng)用。人工智能應(yīng)該“+”什么?人工智能又怎樣“+”?DeepSeek在政務(wù)領(lǐng)域的成功落地或許能帶來更多有益的啟示。

  當(dāng)前,智慧城市建設(shè)與政務(wù)服務(wù)智能化面臨著來自技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景等多方面的挑戰(zhàn):在技術(shù)方面,AI模型在復(fù)雜場景下的泛化能力還有待提升,比如在面對極端天氣等長尾事件時(shí),其能力捉襟見肘,另外多模態(tài)數(shù)據(jù)融合也是一個(gè)瓶頸;在數(shù)據(jù)方面,由于各政務(wù)系統(tǒng)之間存在數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致權(quán)責(zé)矛盾和數(shù)據(jù)無法充分共享利用,同時(shí)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題始終如影隨行;在場景化方面,由于政務(wù)服務(wù)的業(yè)務(wù)邏輯與AI的適配性較差,導(dǎo)致政務(wù)服務(wù)效率不高。

  正是從解決上述問題入手,無錫城運(yùn)通過“平臺+應(yīng)用+服務(wù)”這一路徑,加速AI技術(shù)與各種不同政務(wù)服務(wù)場景的融合,初步形成了模型部署調(diào)優(yōu)、應(yīng)用場景搭建、能力共享調(diào)用、數(shù)據(jù)訓(xùn)練測試的一套工作機(jī)制。DeepSeek如同一個(gè)加速引擎,通過更強(qiáng)大的信息收集能力、數(shù)據(jù)篩選能力、推理分析能力和文本生成能力,持續(xù)推動(dòng)無錫政務(wù)應(yīng)用提質(zhì)增效。

  第一個(gè)“吃螃蟹的人”

  有什么訣竅?

  DeepSeek因較低的落地成本和深度思考能力,已經(jīng)被用于政務(wù)、城市治理等眾多場景中,再結(jié)合外掛知識庫或者微調(diào),其應(yīng)用效果更佳。作為第一個(gè)“吃螃蟹的人”,無錫通過將通用大模型的泛化能力與政務(wù)數(shù)據(jù)集專精的優(yōu)勢相結(jié)合,描繪著城市數(shù)字治理智能化的新藍(lán)圖。

  無錫深諳“人工智能+”之道,在智能化與場景化的結(jié)合方面做出了成功探索。

  · 政務(wù)辦公智能化,省的不僅僅是時(shí)間。依托DeepSeek強(qiáng)大的自然語言處理能力,可以大幅提升政策智能解讀的準(zhǔn)確率、文件自動(dòng)起草的效率、文字智能校對的精準(zhǔn)度等。無錫市引入了公文寫作助手,填補(bǔ)了省內(nèi)AI智能自動(dòng)寫作公文的空白。

  · 政務(wù)服務(wù)智能化,帶來前所未有的新體驗(yàn)。基于DeepSeek深度學(xué)習(xí)框架,可以提升問題的解決率。無錫市已將政務(wù)知識助手接入錫企服務(wù)平臺、網(wǎng)站群等,借助DeepSeek的知識推理能力,將政務(wù)信息查詢響應(yīng)時(shí)間縮短至秒級,無論服務(wù)覆蓋范圍還是日均處理咨詢量都有大幅提升。

  · 城市治理數(shù)智化,預(yù)警前置,風(fēng)險(xiǎn)可控?;贒eepSeek的事件分析助手,打破了當(dāng)前智能預(yù)置分析模板和視圖模式,讓數(shù)據(jù)可讀可視,推動(dòng)城市治理從“事后處置”向“事前預(yù)警”轉(zhuǎn)變。無錫市引入了視頻調(diào)度助手,通過DeepSeek的智能標(biāo)簽系統(tǒng),對視頻流實(shí)施精準(zhǔn)標(biāo)簽化處理,使得城市“看見”的速度由原本的小時(shí)級縮短至秒級,視頻分析速度和重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)測覆蓋率明顯提升,有力地推動(dòng)了城市安全預(yù)警提質(zhì)增效。

  目前,基于DeepSeek的智能應(yīng)用矩陣正有序向無錫全市各級各部門開放。DeepSeek之所以能在政務(wù)領(lǐng)域脫穎而出,無錫做對了三件事。第一,確保數(shù)據(jù)安全與資源的高效利用,通過沿用已標(biāo)注和訓(xùn)練好的政務(wù)數(shù)據(jù)集,確保政務(wù)數(shù)據(jù)不出域,不僅減少了算力消耗,更滿足了安全要求,實(shí)現(xiàn)了資源的高效集約化利用。第二,靈活適配多業(yè)務(wù)場景。用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求和硬件資源情況,對模型進(jìn)行定制化優(yōu)化,并持續(xù)調(diào)整參數(shù)、精度和計(jì)算資源分配,更好適配政務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析和研判等場景。第三,形成自主進(jìn)化的智能閉環(huán)。借助自動(dòng)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架,DeepSeek基于業(yè)務(wù)反饋?zhàn)灾鲀?yōu)化,可逐步從單一功能工具演進(jìn)為“感知-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)系統(tǒng)。

  如今,北京、廣州、深圳、呼和浩特等多地的政務(wù)系統(tǒng)都已經(jīng)接入DeepSeek。通過適配更多政務(wù)服務(wù)場景的嘗試與探索,DeepSeek成了提升政務(wù)服務(wù)水平的得力助手。

  昇騰打響

  DeepSeek場景化攻堅(jiān)戰(zhàn)

  包括無錫在內(nèi)的國內(nèi)多個(gè)城市之所以能在DeepSeek的部署和應(yīng)用方面取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,是因?yàn)楫?dāng)?shù)卣块T和用戶能夠從解決實(shí)際問題的角度出發(fā),通過輕量化的部署方案,由易到難,分場景逐步將現(xiàn)有應(yīng)用和業(yè)務(wù)接入DeepSeek,從而加快了向智能化轉(zhuǎn)型的步伐。

  那么,場景化的解決方案從哪里來呢?這就不能不提到華為。從DeepSeek成立之初,昇騰就積極開展針對DeepSeek大模型的產(chǎn)品適配。

  在技術(shù)方面,核心算子昇騰原生適配,且深度調(diào)優(yōu),是唯一全流程支持DeepSeek的算力平臺,能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署;在產(chǎn)品端,基于昇騰的DeepSeek一體機(jī)方案將昇騰強(qiáng)大的算力資源與DeepSeek領(lǐng)先的算法技術(shù)相結(jié)合,提供一站式的AI解決方案,開箱即用,極大地降低了業(yè)務(wù)的上線成本;從生態(tài)維度,DeepSeek-V3、R1等模型已上線昇騰社區(qū),20+伙伴支持基于昇騰部署DeepSeek。

  政務(wù)服務(wù)種類豐富、場景眾多,包括智能客服與政策咨詢、會議管理與決策輔助、內(nèi)部培訓(xùn)與知識管理、審批服務(wù)優(yōu)化、城市治理與民生訴求處理等。如何根據(jù)不同場景的需求,選擇最適合的DeepSeek解決方案呢?

  如果客戶當(dāng)前的需求集中在知識采編、仲裁文書生成、簡歷篩選等通用場景,只需在Atlas 800I A2服務(wù)器上部署DeepSeek蒸餾版模型,或選擇DeepSeek R1-671B滿血版模型,結(jié)合Prompt指令和RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù),即可快速搭建大模型應(yīng)用能力。例如,在政策文件整理場景中,用戶輸入關(guān)鍵詞后,蒸餾版模型可自動(dòng)生成摘要,并通過RAG技術(shù)關(guān)聯(lián)內(nèi)部知識庫,補(bǔ)充歷史政策依據(jù),使文件處理效率提升3倍;

  如果是政務(wù)相關(guān)的問答場景,典型應(yīng)用如12345熱線助手、公文撰寫助手、工單分撥助手、城市安全感知和市場監(jiān)督管理等,可以選擇基于Atlas 800T/I A2部署DeepSeek滿血版模型的解決方案。例如,在12345熱線中接入滿血版模型后,當(dāng)市民投訴“路燈故障”時(shí),系統(tǒng)會自動(dòng)匹配責(zé)任單位并生成工單,同時(shí)標(biāo)注處置時(shí)限和歷史同類案例的處理方案,確保精準(zhǔn)分撥;

  如果政府部門需要依賴業(yè)務(wù)知識,滿足特定生成要求(如代碼生成、政府報(bào)告潤色、摘要生成、工單生成等),建議采用蒸餾版微調(diào)方案:在昇騰服務(wù)器上部署DeepSeek蒸餾版模型,并基于政府部門的私有數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。例如,某市政策研究室在潤色年度工作報(bào)告時(shí),通過蒸餾版模型輸入“優(yōu)化民生段落表述”,模型結(jié)合政府文件語料庫自動(dòng)輸出修訂版本,同時(shí)標(biāo)注修改依據(jù)(如“對標(biāo)‘十四五’規(guī)劃表述規(guī)范”),使報(bào)告撰寫時(shí)長大幅縮短,內(nèi)容更符合政務(wù)規(guī)范要求。

  如果是委辦局的專業(yè)和核心業(yè)務(wù),涉及政府的復(fù)雜業(yè)務(wù)知識和邏輯,典型場景包括物流調(diào)度優(yōu)化、全域文旅監(jiān)管、金融風(fēng)險(xiǎn)評估、工業(yè)AI質(zhì)檢等,這時(shí)需要采用滿血版強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案:在Atlas 800T A2構(gòu)建的環(huán)境中部署DeepSeek R1滿血版模型,通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建專屬的大模型應(yīng)用。例如,某市交通管理局利用滿血版模型分析實(shí)時(shí)路況與倉儲數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)規(guī)劃配送路線,避堵率顯著提升;文旅部門則通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型分析景區(qū)人流、投訴數(shù)據(jù)及天氣信息,自動(dòng)生成資源調(diào)配方案,節(jié)假日高峰期即時(shí)建議分流至鄰近景點(diǎn)并啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案,有效提升管理效率和應(yīng)急響應(yīng)能力。

  綜上,昇騰+DeepSeek方案的場景化支撐面面俱到。無論是初步探索大模型應(yīng)用的政務(wù)客戶,還是有一定大模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)且有微調(diào)數(shù)據(jù)積累的客戶,抑或是大模型深度應(yīng)用的客戶,總有一款昇騰+DeepSeek方案可以適配。

  搭上普惠AI的快車

  模型天天變,應(yīng)用日日新。百模千態(tài)的大模型,需要多元化的技術(shù)路線、多樣化的解決方案去適配。DeepSeek率先在政務(wù)領(lǐng)域“破圈”,是因?yàn)镈eepSeek高效、經(jīng)濟(jì)、易用的特質(zhì),與政務(wù)服務(wù)智能化的迫切需求高度契合,并且在智慧政務(wù)場景化的探索方面取得了積極進(jìn)展。

  在萬物皆可AI的時(shí)代,日新月異的大模型只是一個(gè)牽引,更重要的還是需要像昇騰+DeepSeek這樣真正可以落地行業(yè)的解決方案,賦能用戶實(shí)現(xiàn)“AI+”,加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

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