智能交通行業(yè)中的系統(tǒng)運營支撐平臺有其鮮明的行業(yè)特征，能夠與智能交通相關業(yè)務緊密結合，從設備、網絡、系統(tǒng)、應用等多個維度體現(xiàn)其價值：
· 針對交通管理部門業(yè)務應用繁多，系統(tǒng)間關系龐雜散亂的現(xiàn)狀，必須有技術手段能夠將業(yè)務歸類并且直觀的展現(xiàn)在用戶面前，通過高度可視化的方法使得用戶能夠從容同時管理多個業(yè)務應用;
· 各類高端小型機、中間件、大型數(shù)據(jù)庫在智能交通中的應用越來越頻繁，面對此類高度抽象的IT系統(tǒng)，用戶等于面對一個黑匣子而無計可施，必須有手段打破此桎梏，讓高端設備真正為用戶所用;
· 對于交通管理部門網絡分為視頻網以及公安網的現(xiàn)狀，運營支撐平臺應能支持多種網絡結構的互聯(lián)互通，并能通過網閘、無線網關等設備的阻隔，對整個網絡進行統(tǒng)一管理;
· 智能交通設備一般安置于道路而不是機房，運營支撐平臺必須對前端設備進行有效管理，能夠對設備斷電、線路故障、設備掛起等情況進行細致的診斷并有相應的解決措施。同時具備前端設備的遠程升級及故障報警功能;
應用級管理——清晰明了的業(yè)務視圖
智能交通系統(tǒng)的業(yè)務具有鮮明的行業(yè)特點，各業(yè)務系統(tǒng)間既有橫向的聯(lián)系，也有上下級之間的縱向數(shù)據(jù)交互，同時對數(shù)據(jù)的實時性和安全性要求很高。因此然后將其中的IT資源同業(yè)務系統(tǒng)相結合，進而建立業(yè)務架構視圖，能夠將業(yè)務的使用情況、健康狀況等呈現(xiàn)給交通管理者，在此基礎之上才有可能很好地執(zhí)行業(yè)務上的各類深化應用，并最終進行業(yè)務關聯(lián)分析，為決策層實現(xiàn)數(shù)據(jù)依據(jù)。”
圖1
以某地交警支隊交通違法處罰系統(tǒng)為例建立業(yè)務視圖，其中包括道路交通事故處理信息系統(tǒng)、機動車登記和駕駛證管理系統(tǒng)、道路交通違法業(yè)務處理系統(tǒng)、異地違法信息省級交換系統(tǒng)四個子系統(tǒng)，而四個子系統(tǒng)之間有互相的數(shù)據(jù)交互，通過業(yè)務視圖的可視化展現(xiàn)功能，能夠將IP地址、訪問性、性能(響應時間)、數(shù)據(jù)傳輸量等幾個重要指針實時動態(tài)的進行展示，以業(yè)主一目了然的方式對業(yè)務的整個流程和可用性進行評價(圖1)。
整個智能交通系統(tǒng)都可以采取一致的方式來展示業(yè)務的每個維度，讓多個子業(yè)務系統(tǒng)符合一個完整業(yè)務流程的過程。消除了這些子業(yè)務系統(tǒng)管理的語言障礙，通過一致的標準將各個分散的元素貫穿和統(tǒng)一起來，非常清晰的展現(xiàn)業(yè)務架構、業(yè)務運行、業(yè)務使用、事件原因分析、業(yè)務統(tǒng)計與分析。
系統(tǒng)級管理——防患于未然的故障預警
圖2
智能交通系統(tǒng)中層出不窮的故障也往往發(fā)軔于某一個小的關鍵指針超限，例如主機磁盤已滿、操作系統(tǒng)內存溢出、機房溫度過高、中間件故障沒有及時響應等。因此對業(yè)務管理部門中“黑匣子”中的對關鍵指標進行提取和實時監(jiān)控，能夠做到對絕大部分故障進行預警，在問題出現(xiàn)的早期進行介入，避免更大損失的產生。例如交換設備進行實時可視化監(jiān)控，包括CPU占有率、內存占用率、端口使用率、設備吞吐量等關鍵指標進行實時監(jiān)控(圖2)。
主機系統(tǒng)實時可視化監(jiān)控，包括硬盤使用情況、負載使用情況都能以可視方式進行實時監(jiān)控。
對各類關鍵指標的監(jiān)控，可以基于策略主動采取行動，將關鍵指針和受影響的系統(tǒng)向相關業(yè)務部門甚至個人發(fā)出各種形式的警報，以便及時排除故障。
網絡級管理——自動直觀的拓撲結構
圖3
與其他系統(tǒng)一樣，智能交通系統(tǒng)的網絡平臺層管理中，拓撲結構管理也是最為核心的管理要素之一，一張準確的拓撲結構圖對于了解網絡規(guī)模、應用分布、故障定位等具有不可替代的特殊地位(圖3)。
運營支撐平臺提供機房拓撲圖，直觀展示整個網絡內的真實部署狀態(tài)，動態(tài)實時反映網絡布線信息，設備運行狀態(tài)及鏈路的流量變化情況等，讓交通管理者在屏幕前如同身處機房，只需點擊鼠標就可以進行常用的管理操作，節(jié)省警力資源，投入關鍵的智能交通業(yè)務應用中。
設備級管理——板卡級別的設備遠程升級、故障報警
智能交通前端設備大多為工業(yè)級設備，布設在道路上具有較高的穩(wěn)定性和可靠性，24小時不間斷的進行數(shù)據(jù)采集或信息發(fā)布，是智能交通系統(tǒng)中最為基礎的組成單位，對前端設備的管理也是目前智能交通管理的難點和重點。
智能交通前端設備采集的信息會隨著技術的發(fā)展逐漸進步，如交通信息采集系統(tǒng)一般采集流量速度和速度數(shù)據(jù)，但最新的交通狀態(tài)判斷算法需要附加交通占有率信息和車型信息才能夠更為準確，在硬件設備不變的情況下，需要進行前端設備的軟件升級。
圖4
因此運營支撐平臺支持遠程板卡級別的軟件升級操作和前端故障報警功能，在后臺能夠掌握前端設備的所有動態(tài)，使得智能交通系統(tǒng)的業(yè)務應用如臂使指(圖4)。
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