這是一款基于研華高性能邊緣計算平臺MIC-733，深度集成創(chuàng)新奇智視覺小模型與多模態(tài)大模型的邊緣智能終端，通過創(chuàng)新的“視覺識別 + 深度語義理解”融合分析路徑，具備強大的本地視頻智能分析及大模型深度研判能力。
該一體機廣泛適用于EHS(環(huán)境、健康與安全)管理、智慧廠務(wù)、園區(qū)安防等多元場景，支持靈活部署、遠程運維與多種協(xié)議接入。我們致力于為客戶構(gòu)建一套智能化、閉環(huán)式管理且可持續(xù)演進的AI視頻分析與風險主動防控體系。
邊緣智能處理核心-多模態(tài)大模型AI一體機
這是整個系統(tǒng)的“大腦”，即 “多模態(tài)大模型AI一體機”。該一體機內(nèi)部署了基于創(chuàng)新奇智研發(fā)的AInnoGC工業(yè)大模型的“MatrixVision邊緣運行套件”，其核心處理流程如下：
a. 初步分析與識別 (視覺小模型)：實時視頻流首先送入高效的視覺小模型進行處理。針對特定目標和事件進行快速的初步檢測和結(jié)構(gòu)化信息提取。
b. 二次研判與誤報過濾 (多模態(tài)大模型)：視覺小模型輸出的初步識別結(jié)果，將無縫提交給一體機內(nèi)集成部署的多模態(tài)大模型進行二次深度研判。核心目的是有效過濾小模型可能產(chǎn)生的誤報，顯著提升整體預警的準確性和可靠性。
01 感知采集層 (Perception & Acquisition Layer)
部署于監(jiān)測現(xiàn)場前端的多個高清網(wǎng)絡(luò)攝像機或RTSP視頻源作為原始視頻數(shù)據(jù)的來源，實時捕捉監(jiān)控區(qū)域的動態(tài)影像。
02 網(wǎng)絡(luò)傳輸層 (Network Transmission Layer)
前端攝像機通過有線或無線方式接入本地局域網(wǎng)絡(luò)，視頻流通過網(wǎng)絡(luò)交換機進行匯聚和傳輸，穩(wěn)定地將數(shù)據(jù)導向邊緣處理核心。
03 數(shù)據(jù)與管理平臺層 (Data & Management Platform Layer)
經(jīng)過邊緣一體機分析處理后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、報警信息、事件記錄以及系統(tǒng)運行狀態(tài)等，可以實現(xiàn)本地存儲與展示、上傳至中心管理平臺/云平臺(如圖中邊緣設(shè)備指向上方兩個不同的Web管理界面所示)、 閉環(huán)學習與模型進化 (基于過濾結(jié)果訓練小模型)。
04 智能應(yīng)用與聯(lián)動輸出 (Intelligent Application & Linkage Output)
最終，經(jīng)過精準分析并確認的預警信息，可用于觸發(fā)實時的告警通知(如聲光報警、App推送、短信等)，或與安防系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)(MES)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)等其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行聯(lián)動，實現(xiàn)快速響應(yīng)、智能決策和閉環(huán)管理。
算法漸進調(diào)優(yōu) AI落地再提速
多模態(tài)大模型AI一體機不僅創(chuàng)新性地集成了多模態(tài)大模型進行二次智能研判，以精準過濾前端小模型可能產(chǎn)生的誤報;更具革命性的是，我們構(gòu)建了一套基于大模型驗證結(jié)果的小模型持續(xù)優(yōu)化機制。
多模態(tài)大模型在完成二次檢驗后，其高置信度的判斷結(jié)果(無論是對真實警報的確認，還是對誤報的有效排除與修正)都將轉(zhuǎn)化為寶貴的、高質(zhì)量的已標記訓練數(shù)據(jù)。這些經(jīng)過“智能審查員”嚴格把關(guān)的數(shù)據(jù)，會被系統(tǒng)性地、自動或半自動地導入創(chuàng)新奇智AML-Vision自動化訓練平臺，用于反哺并迭代訓練我們部署在邊緣端的小型視覺模型。
方案特性
?算力強大，數(shù)據(jù)處理、AI分析邊緣一體
?大小模型協(xié)同，雙重校驗更精準
?誤報智能過濾，告警真實可靠
?閉環(huán)反饋學習，模型持續(xù)進化
?本地實時分析，賦能快速決策
?靈活按需部署，加速應(yīng)用落地
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