近日，工業(yè)和信息化部、教育部、人力資源社會保障部等六部門聯(lián)合印發(fā)《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》，加快推動數(shù)智技術(shù)全面賦能紡織工業(yè)發(fā)展。方案提出，要進一步推動新一代信息技術(shù)賦能紡織工業(yè)數(shù)字化改造。

       其中，在深化人工智能賦能應(yīng)用方面，方案指出，要引導(dǎo)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務(wù)等環(huán)節(jié)加大人工智能應(yīng)用，加速紡織專用算法與智能裝備的研發(fā)，開發(fā)符合紡織行業(yè)特點和需求的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品。加大計算機視覺技術(shù)在織造環(huán)節(jié)的應(yīng)用，提升疵點檢測、判斷和分類的準(zhǔn)確率。促進人工智能技術(shù)與紡織行業(yè)知識融合，實現(xiàn)用戶需求圖案的快速創(chuàng)造和顏色的精準(zhǔn)識別，提高創(chuàng)意設(shè)計和快速打樣能力。通過人工智能技術(shù)分析工作流程數(shù)據(jù)，挖掘潛在規(guī)律，協(xié)助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工序，提升效率。

　　當(dāng)下人工智能在紡織工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用情況如何？技術(shù)落地應(yīng)用過程中面臨哪些挑戰(zhàn)？在近期舉行的2025年大灣區(qū)紡博會紡織產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用趨勢論壇上，a&s傳媒主編汪琴麗與深圳市智能制造產(chǎn)業(yè)促進會聯(lián)席會長喻波、HKRITA香港紡織及成衣研發(fā)中心高級工程師黎子滔、探物智能科技(廣東)有限公司運營總監(jiān)陳彬及佛山市浩拓信息技術(shù)有限公司COO 鐘潔玉多位行業(yè)專家與服務(wù)商企業(yè)代表，圍繞著“人工智能在紡織面料研發(fā)創(chuàng)新中的應(yīng)用落地與實踐”這一主題展開了詳細(xì)的討論。

　　從傳統(tǒng)面料研發(fā)周期長、試錯成本高的痛點，到小公司如何低成本接入AI 研發(fā)工具，完成創(chuàng)新技術(shù)與傳統(tǒng)工藝的傳承，再到 AI 是否會取代紡織設(shè)計師等熱門話題，嘉賓們各抒己見，分享了寶貴的實戰(zhàn)經(jīng)驗與前沿觀點。本文根據(jù)討論內(nèi)容整理而成，旨在呈現(xiàn)各位嘉賓的精彩觀點與深刻洞察。

　　人工智能給紡織行業(yè)帶來的機遇與變革?

　　人工智能在紡織行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)成為大勢所趨，并有著非常廣泛的應(yīng)用實踐。從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、企業(yè)管理到市場營銷等各方面，人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，為紡織工業(yè)帶來的全新的機遇，也推動著行業(yè)發(fā)展迎來新一輪的創(chuàng)新變革。

　　喻會長?：人工智能對紡織行業(yè)的影響主要體現(xiàn)在三個方面。一是設(shè)計環(huán)節(jié)，AI輔助設(shè)計已成為趨勢，無論是大模型還是小模型，都在提升設(shè)計效率與質(zhì)量;二是制造環(huán)節(jié)，AI的數(shù)據(jù)識別與工業(yè)機器人等技術(shù)顯著提高了生產(chǎn)效率；三是營銷環(huán)節(jié)，AI數(shù)字人等工具正在改變傳統(tǒng)的營銷方式。

　　黎子滔?：以回收領(lǐng)域為例，AI的應(yīng)用潛力巨大。傳統(tǒng)回收需要大量人力，且對面料知識有較高要求。而AI結(jié)合高光譜等技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確地分類面料，提高回收效率與精準(zhǔn)度。

　　陳彬：人工智能在紡織行業(yè)的應(yīng)用涵蓋了設(shè)計、生產(chǎn)和管理三個方面。在設(shè)計方面，AI可以快速生成圖紙、搭配顏色等；在生產(chǎn)方面，AI在質(zhì)量檢測等領(lǐng)域有顯著應(yīng)用；在管理方面，AI通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)。

　　鐘潔玉：AI通過大數(shù)據(jù)預(yù)測客戶需求，優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)，減少滯銷與缺貨風(fēng)險。同時，AI的個性化推薦提高了客戶購買概率，推動了紡織行業(yè)的柔性生產(chǎn)普及。

　　AI在紡織業(yè)落地應(yīng)用的難點與挑戰(zhàn)

　　無疑，紡織業(yè)作為典型的工業(yè)制造行業(yè)之一，蘊含著廣泛的AI應(yīng)用需求，成為機器視覺、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)落地應(yīng)用的 “黑土地”。政策的強驅(qū)動加之廣泛的需求涌動，共同推動紡織數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的加速。但在實際落地過程中，人工智能在紡織領(lǐng)域的應(yīng)用依然面臨一些難點和挑戰(zhàn)。

　　比如人工智能技術(shù)應(yīng)用投入產(chǎn)出比、應(yīng)用轉(zhuǎn)化周期、復(fù)合型人才配套、系統(tǒng)間尚存的數(shù)據(jù)孤島問題等等，這些依然是目前階段AI普及應(yīng)用的制約因素。

　　鐘潔玉?：從紗線到成品面料的數(shù)字化、智能化過程中，最需要攻克的是與前端服裝供應(yīng)鏈及消費者需求的打通。

　　陳彬?：人工智能的應(yīng)用需要耐心，因為它不是立竿見影的。同時，一線工人對AI的接受程度也是一大挑戰(zhàn)，需要轉(zhuǎn)變觀念，積極擁抱AI。

　　黎子滔：以Smart Sort項目為例，AI的開發(fā)過程非常耗時耗力。特別是在女裝辨識方面，由于款式多樣、復(fù)雜度高，成為AI應(yīng)用的一大瓶頸。

　　喻波：數(shù)據(jù)孤島、應(yīng)用場景復(fù)雜、人才短缺等問題也是紡織行業(yè)在推進AI應(yīng)用過程中需要面對的挑戰(zhàn)。同時，AI雖然會替代部分工作，但更重要的是作為輔助工具，推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　?傳統(tǒng)工藝與創(chuàng)新技術(shù)的傳承與過渡?

　　紡織工業(yè)生產(chǎn)有著悠久的發(fā)展歷史，歷經(jīng)技術(shù)迭代、需求變更。傳統(tǒng)工藝和創(chuàng)新技術(shù)的傳承一直以來都是行業(yè)關(guān)注的重點。做好經(jīng)驗傳承、專業(yè)人才培養(yǎng)、技術(shù)融合以及產(chǎn)業(yè)協(xié)作，是助推行業(yè)線性發(fā)展的關(guān)鍵。

　　喻會長：紡織行業(yè)存在 “數(shù)據(jù)孤島” 問題，需通過 AI 整合設(shè)計、生產(chǎn)、質(zhì)檢等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，構(gòu)建涵蓋傳統(tǒng)工藝全流程的知識圖譜。比如將傳統(tǒng)面料織造中的 “經(jīng)緯密度控制”“紗線捻度調(diào)整” 等工藝參數(shù)與 AI 算法結(jié)合，實現(xiàn)智能優(yōu)化。

　　鐘潔玉?：推進AI在紡織行業(yè)的應(yīng)用需要有耐心和培養(yǎng)T型人才(兼具 AI 技術(shù)與紡織工藝知識的 “T 型人才”)。橫向擁有AI技術(shù)能力，縱向需要深入了解行業(yè)，熟悉傳統(tǒng)紡織工藝才能研發(fā)出貼合實際業(yè)務(wù)場景的產(chǎn)品。

　　陳彬?：大模型的出現(xiàn)能夠?qū)⒋罅康娜祟惤?jīng)驗和內(nèi)容傳承下來。在紡織行業(yè)，需要做的是將大模型與行業(yè)垂類相結(jié)合，沉淀行業(yè)經(jīng)驗和內(nèi)容，實現(xiàn)一代代的傳承。通過紡織垂類大模型(如基于 ChatGPT 等基座開發(fā)的行業(yè)專屬模型)，可將傳統(tǒng)工藝中的 “隱性知識”(如老工匠對面料手感的判斷、染色工藝的經(jīng)驗參數(shù))轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如收集傳統(tǒng)紡織工藝中 “看棉辨質(zhì)”“摸布識料” 的經(jīng)驗，訓(xùn)練 AI 模型實現(xiàn)智能識別;對傳統(tǒng)刺繡、扎染等工藝的圖案規(guī)律、色彩搭配進行數(shù)據(jù)化拆解，形成可復(fù)用的設(shè)計模板。

　　值得一提的是， AI 解決的主要是重復(fù)勞動問題，創(chuàng)新仍需人類主導(dǎo)，傳統(tǒng)工藝中的文化內(nèi)涵(如非遺刺繡的藝術(shù)表達(dá))、情感價值仍然需由人工把控。AI 負(fù)責(zé)面料基礎(chǔ)設(shè)計的批量生成，工匠則專注于手工刺繡、紋樣創(chuàng)新等 “高創(chuàng)意” 環(huán)節(jié)。在人機協(xié)作環(huán)節(jié)，AI 始終是作為傳統(tǒng)工藝的 “輔助工具” 而非替代者。

　　黎子滔：AI作為工具，可以有效輔助傳統(tǒng)工藝提質(zhì)增效。以高光譜技術(shù)為例，AI 在面料回收分類中并非替代人工，而是通過技術(shù)提升效率(如快速識別材質(zhì))，讓工匠將精力聚焦于工藝優(yōu)化。比如在傳統(tǒng)印染工藝中，AI 可通過模擬不同染料配比的顯色效果，輔助工匠快速找到最佳方案，減少試錯成本。

　　結(jié)語

　　整體而言，人工智能當(dāng)下已作用于紡織從研發(fā)設(shè)計到市場營銷全流程。在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，AI可以輔助面料設(shè)計以及虛擬試衣與 3D 建模，縮短設(shè)計周期，加速款式迭代，提升客戶體驗；在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，AI 視覺質(zhì)檢正大面積替代人工巡檢，將質(zhì)檢效率提升 30% 以上，準(zhǔn)確率達(dá) 99%+，降低人工成本。同時AI也推動了工業(yè)機器人與智能生產(chǎn)的應(yīng)用，有效減少了人力依賴，適應(yīng)服裝小單快反的生產(chǎn)模式；在供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)，AI 可結(jié)合大數(shù)據(jù)分析消費者購買行為，預(yù)測面料需求趨勢，同時通過 AI 算法動態(tài)調(diào)整庫存結(jié)構(gòu)，例如根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和季節(jié)性因素，預(yù)測暢銷面料并優(yōu)化備貨量，減少滯銷風(fēng)險；在營銷與售后環(huán)節(jié)，AI 數(shù)字人、虛擬營銷正在顛覆傳統(tǒng)的營銷服務(wù)方式，增強用戶的互動體驗感受。同時基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)的客戶畫像，可實現(xiàn)個性化推薦，如部分面料電商平臺通過 AI 推薦，使客戶購買轉(zhuǎn)化率提升 30%。

　　AI 技術(shù)需以傳統(tǒng)工藝為根基，通過數(shù)據(jù)化、智能化手段提升其效率與適應(yīng)性，同時保留手工技藝的文化內(nèi)涵與創(chuàng)新價值。這一過程需要行業(yè)從人才、技術(shù)、生態(tài)層面協(xié)同推進，讓傳統(tǒng)工藝在 AI 時代實現(xiàn) “活化傳承”。

　　本次交流討論充分展示了人工智能在紡織面料研發(fā)創(chuàng)新中的應(yīng)用落地與實踐成果。嘉賓的發(fā)言不僅揭示了AI在紡織行業(yè)的巨大潛力，也為技術(shù)在行業(yè)具體場景的落地應(yīng)用指明了實踐的方向。隨著AI技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，相信紡織行業(yè)的數(shù)字化進程將進一步加速。