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【AIoT周看點】宇視科技、科大訊飛、云從科技等企業(yè)大模型產品發(fā)布

本周看點提要:宇視科技發(fā)布AIoT行業(yè)大模型-梧桐;科大訊飛發(fā)布訊飛星火認知大模型;云從科技大模型發(fā)布會曝光:專注人機協(xié)同;華為行業(yè)感知重磅新品發(fā)布;Google發(fā)布二代大模型.....

——一周熱點點評——

  宇視科技發(fā)布AIoT行業(yè)大模型-梧桐

  宇視科技發(fā)布AIoT行業(yè)大模型“梧桐”。該大模型集 CV(計算機視覺)行業(yè)、NLP(自然語言處理)行業(yè)等于一身,能夠充分滿足多樣化的任務和場景需求。據悉,宇視以通用大模型+行業(yè)場景+訓練調優(yōu)為架構,推出宇視AIoT行業(yè)大模型。能為合作伙伴共建生態(tài)、實現更多跨領域發(fā)展賦能,驅動CV行業(yè)二次變革。

  點評:2023年可謂國內AIGC元年,各領域頭部企業(yè)都在積極搶占AIGC賽道,陸續(xù)推出相關大模型產品。作為 AoT領域的資深玩家之一,宇視在大模型涌現的時候也推出了自有的大模型產品,在安防圈比較超前,但從千方科技的角度來看,則并不意外。千方科技此前已攜手阿里云共創(chuàng)交通大模型,宇視作為千方科技的智能物聯(lián)版塊,推出AIoT CV行業(yè)大模型合情合理,只是比想象中來得更早一些。大模型框架和表現如何,還有待行業(yè)繼續(xù)觀察。

  科大訊飛發(fā)布訊飛星火認知大模型

  近日,訊飛星火認知大模型成果發(fā)布會在安徽合肥舉行。訊飛星火認知大模型的七大核心能力包括即多風格多任務長文本生成、多層次跨語種語言理解、泛領域開放式知識問答、情景式思維鏈邏輯推理、多題型步驟級數學能力、多功能多語言代碼能力、多模態(tài)輸入和表達能力。本次發(fā)布會上,圍繞星火認知大模型“1+N”架構中“N”個領域的內容,科大訊飛還發(fā)布了大模型在教育、辦公、汽車、數字員工等多個方向的行業(yè)應用成果。

  點評:通用人工智能是大模型的主攻方向。目前從行業(yè)內綜合情況看,通用人工智能主要聚焦在文本生成、語言理解,知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模態(tài)能力等七大維度能力上面,這也是認知類大模型比拼的主要項目??拼笥嶏w作為國內語音處理、自然語言理解等領域的第一梯隊,在數據資源、算法能力等方面擁有領先的優(yōu)勢。從公布的測試成果來看,訊飛星火認知大模型在上述幾大能力的表現上還是可圈可點的。

  云從科技大模型發(fā)布會曝光:專注人機協(xié)同

  5月8日,云從科技人機協(xié)同發(fā)布會將在廣州隆重舉行。據了解,此次會上,云從科技宣布將帶來最前沿的大模型技術和產品,云從科技內部已決定全力投入行業(yè)大模型,并把這種能力引入至人機協(xié)同操作系統(tǒng)(CWOS)之上。在具體的產品技術規(guī)劃上,將大致分為政府、企業(yè)以及消費者三個方向,包括但不限于金融、游戲、質量、交通、全域治理等領域。

  點評:云從大模型的名稱還未正式透露,但方向主要在人機協(xié)同方面,云從入局GPT戰(zhàn)局,周曦在發(fā)布會上表示基于云在視覺、語音、NLP方面的技術優(yōu)勢,并表示接下來將盡快去做行業(yè)大數據閉環(huán),和一些頭部玩家合作,完成數據反饋方面的閉環(huán)。因為大模型要想在各行業(yè)落地,需要行業(yè)知識和數據相結合??梢灶A測,把通用大模型與行業(yè)結合,形成垂直領域的專業(yè)化大模型將成為趨勢。

  華為行業(yè)感知重磅新品發(fā)布

  近日,華為行業(yè)感知新品發(fā)布會2023成功舉辦。華為基于SuperColor、SuperCoding、AI Turbo三大根技術,帶來圖像進階、智能升級和感知延展三個方面升級,推出了魔方2.0、AI超微光3.0、超微光全彩球等系列攝像機新品,同時推出了全智能、惠智能、惠智能系列、光纖感知和光視聯(lián)動等系列新品。

  點評:從華為行業(yè)感知發(fā)布的系列新品來看,華為智能攝像機在技術方向上以及行業(yè)應用上都發(fā)生了新的變化和進階。視覺感知攝像機產品在技術方向上實現了從可見光走向多光譜、從單一感知走向多維感知、從產品組合走向深度融合的變化趨勢;在行業(yè)應用方面,除了基礎的平安城市、交通大場景外,還有專門面向商業(yè)市場推出了普惠級產品。在數字化轉型的風口之上,視覺感知作為智能化的核心基礎,將迎來更為廣闊的應用市場。

  Google發(fā)布二代大模型

  Google推出了新一代語言大模型PaLM2。相較于前一代模型: PaLM2在“多語種”方面改變最大;其次是推理能力,PaLM2數據更加廣泛地覆蓋了科學論文、帶有數學表達式的網頁,以提高邏輯、常識推理和數學能力; 最后是寫代碼能力,Google使用了大量源代碼數據訓練新模型,包括Python、JavaScript、Prolog、Fortran和Verilog等在內的代碼都是PaLM2訓練的一部分。

  點評:時隔一年,Google大模型升級換代,并在語言能力、推理能力等方面實現了新的突破,微軟和谷歌為國際市場帶來了最新的趨勢風向,中國市場關于大模型的研究當下也正熱火朝天。不同的生態(tài)和技術能力下,全球AI市場,大模型軍備賽正在愈演愈烈。

——原創(chuàng)推薦——

  AIoT大家談|智能家居需要怎樣的協(xié)議標準?

  經過近10年行業(yè)市場的精細打磨,現階段,國內智能家居市場通用性協(xié)議標準的發(fā)展現狀如何?用戶側到底需要什么樣的協(xié)議和標準?伴隨著智能家居“入口”、“平臺”之爭,當下的智能家居產業(yè)生態(tài)又呈現出怎樣的格局?【閱讀全文】

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