近日，由我國智能科學技術領域權威學會中國人工智能學會主辦的“第三屆中國‘AI+’創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”完美收官。在“自然語言處理技術創(chuàng)新大賽——中文文本糾錯比賽”賽道中，力維智聯(lián)Sentosa團隊從眾多企業(yè)和高校團隊中脫穎而出，獲得了大賽第三名，前兩名分別是蘇州大學&阿里巴巴達摩院聯(lián)合團隊、清華大學團隊。
在新聞出版行業(yè)，由于出版種類和數(shù)量的大幅增長、傳播渠道的多樣化、知識替代和更新的日益加速，以及中國語言文字的靈活性等原因，審校工作難度越來越大。而內(nèi)容質(zhì)量又是出版物的靈魂所在，如果完全由人工進行編校質(zhì)量把關，勢必影響工作效率。
此次文本校對任務主要是針對文本中出現(xiàn)的錯誤進行檢測和糾正，屬于綜合性的自然語言處理研究子方向，能夠比較全面地體現(xiàn)自然語言處理的技術水平。賽題主要選擇互聯(lián)網(wǎng)上中文母語寫作者撰寫的網(wǎng)絡文本作為校對評測數(shù)據(jù)，從拼寫錯誤、語法錯誤、語病錯誤等多個方面考察機器的認知智能能力。
針對比賽任務，力維智聯(lián)依托Sentosa數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺(DSML)，以預訓練模型BERT和ELECTRA為基礎，通過對拼寫、語法、標點錯誤的任務分解與模型串聯(lián)進行訓練與預測。在這個過程中，Sentosa團隊針對語法與標點錯誤，提出兩種不同的數(shù)據(jù)增廣方式，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量，也提高了模型的泛化能力。
力維智聯(lián)基于Sentosa平臺，依據(jù)行業(yè)規(guī)范、標準和業(yè)務知識，開發(fā)出智能審校產(chǎn)品，輔助用戶快速準確發(fā)現(xiàn)文稿中的字詞錯誤、語法錯誤、標點錯誤等問題，幫助用戶提升校對質(zhì)量及審稿效率，確保內(nèi)容安全生產(chǎn)。后續(xù)，力維智聯(lián)將充分利用人工智能大數(shù)據(jù)技術，在文本糾錯、知識提取、古文句讀等方面持續(xù)發(fā)力，促進中文自然語言技術發(fā)展，助力出版行業(yè)數(shù)字化轉型。
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