車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。
當(dāng)前，車牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于停車管理、稱重系統(tǒng)、靜態(tài)交通車輛管理、公路治超、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合，對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。
2006年后，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)和前端嵌入式算法部署技術(shù)的興起與技術(shù)成熟，以及芯片算力的大幅度提升，芯片成本的大幅度降低，產(chǎn)品的主流形態(tài)由軟識(shí)別變成了車牌識(shí)別一體化攝像機(jī)，車牌識(shí)別技術(shù)和應(yīng)用都取得了極大進(jìn)步，特別是最近5年，車牌識(shí)別已進(jìn)入全面商用時(shí)代。
2006年~2014年，車牌識(shí)別主要是應(yīng)用在動(dòng)態(tài)交通上，包括電子警察、公路卡口和高速公路，2014年后在靜態(tài)交通上面也迎來了大爆發(fā)，包括停車場(chǎng)、路內(nèi)停車等場(chǎng)景。
而到了2018年，車牌識(shí)別技術(shù)落地的場(chǎng)景不斷細(xì)分，出現(xiàn)了智慧工地、智慧加油站、無人值守地磅等復(fù)雜場(chǎng)景，這些場(chǎng)景不僅對(duì)車牌識(shí)別一體機(jī)的性能要求更高，也有獨(dú)特的個(gè)性功能需求，可以預(yù)見，未來場(chǎng)景專用車牌識(shí)別一體機(jī)將會(huì)成為車牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
當(dāng)前的車牌識(shí)別技術(shù)，主要有4個(gè)特點(diǎn)：一是前端嵌入式一體化，二是算法基本都是基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu);三是前端設(shè)備除算法外，還集成了很多原來需要配套設(shè)備實(shí)現(xiàn)的功能，四是絕大部分采用的都是海思芯片。
雖然車牌識(shí)別技術(shù)這些年取得了飛速的進(jìn)步，但還未達(dá)到普適化通用的程度，要讓車牌識(shí)別一體機(jī)發(fā)揮最大的作用，各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品還是使用專用的車牌識(shí)別相機(jī)效果較好。比如高速公路的放在停車場(chǎng)就明顯不太適應(yīng)，停車場(chǎng)的用在加油站、工地等場(chǎng)景也表現(xiàn)差強(qiáng)人意。
現(xiàn)如今車牌識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用方面已開始由交通領(lǐng)域走向了非交通領(lǐng)域，比如4S店、汽修店、汽車美容店、加油站、地磅、充電樁、工地等領(lǐng)域，這些復(fù)雜場(chǎng)景的識(shí)別特點(diǎn)、需要集成的應(yīng)用功能與交通場(chǎng)景存在極大的不同，所以現(xiàn)有的許多適用于動(dòng)態(tài)交通或者靜態(tài)交通的車牌識(shí)別產(chǎn)品，在這些更加細(xì)分的復(fù)雜場(chǎng)景中使用存在諸多痛點(diǎn)。
正是在這樣的背景下，成都睿瞳科技推出了旗下視覺AI品牌深睛，專注于非交通領(lǐng)域的車牌識(shí)別技術(shù)，目前已針對(duì)智慧車服、智慧工地、智慧加油站、充電樁、地磅等場(chǎng)景推出了各個(gè)復(fù)雜場(chǎng)景專用的車牌識(shí)別一體機(jī)，設(shè)計(jì)了許多具備亮點(diǎn)的特色功能，如智慧加油站的防爆車牌識(shí)別一體機(jī)。
可以預(yù)見，未來越來越多的細(xì)分場(chǎng)景都必須要使用場(chǎng)景專用智能車牌識(shí)別一體機(jī)，才能讓車牌識(shí)別技術(shù)為產(chǎn)業(yè)革命帶來更多的發(fā)展方向，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理，從而完成行業(yè)改革進(jìn)步。
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