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澎思科技助力南通智慧社區(qū)建設,打通城市治理“最后一公里”

智慧社區(qū)建設是推動城市治理現(xiàn)代化的必由之路。未來,澎思科技將繼續(xù)加大AIoT全產(chǎn)業(yè)鏈技術的研發(fā)和創(chuàng)新,助力各地智慧社區(qū)的建設和普及,進一步提升社區(qū)在社會數(shù)字化治理中發(fā)揮的作用,加速新型智慧城市和普惠AI時代的全面到來。

  隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術的愈發(fā)成熟,智慧城市建設熱浪席卷全國。社區(qū)作為城市的細胞,是智慧城市的重要組成部分和最終落腳點。智慧社區(qū)是智慧城市建設的基本單元,是城市精細化治理的“最后一公里”。

  在城市的發(fā)展過程中,社區(qū)流動人口規(guī)模急劇膨脹,社區(qū)人員構成復雜的情況尤為突出,給社區(qū)人員信息管理和服務帶來新的挑戰(zhàn)。因此,社區(qū)需要利用AI賦能的智能攝像頭以及邊緣計算等設備,實時監(jiān)控環(huán)境,建設人員信息管理系統(tǒng),解決動態(tài)人員管理以及身份識別等問題,提升社區(qū)整體安全指數(shù)。

  基于此,澎思科技以建設“以人為核心”的新型智慧城市為出發(fā)點,依托澎思AIoT平臺,運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)相結合的綜合技術手段,與江蘇省南通市公安局合作開發(fā)新一代智慧社區(qū)平臺, 充分發(fā)揮數(shù)據(jù)賦能作用,提升小區(qū)安全管理和基層治理水平。

  在該項目中,依托澎思科技多維感知、視圖智能解析、邊緣智能、大數(shù)據(jù)等核心技術,推進社區(qū)視圖數(shù)據(jù)智能化改造,全面提升了南通市社會治理和警務管理水平。落地方案和系統(tǒng)創(chuàng)新性地引入了“ReID行人再識別+人臉識別多算法融合引擎”,通過與人像識別、圖像聚類等技術深度融合,實現(xiàn)社區(qū)人員關聯(lián)圖像智能化聚合分析,形成社區(qū)人員專屬數(shù)字化檔案,實現(xiàn)精細化、智能化、透明化的社區(qū)管理。

  澎思科技采用“云邊端”融合計算架構,通過在邊緣側部署AI智能分析盒,接入既有安裝在社區(qū)出入口、路面的視頻設備,對視頻圖像進行初步解析,并將數(shù)據(jù)匯聚到智慧社區(qū)系統(tǒng)平臺,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)計算與業(yè)務應用,節(jié)約帶寬和中心運算資源。AI智能分析盒采用軟硬一體化設計,可根據(jù)業(yè)務需要配置相應的算法和軟件,即插即用、部署靈活。據(jù)了解,基于邊緣計算的AI智能分析盒,并將ReID算法與高性能AI芯片相融合的模式,是國內首次落地應用于智慧社區(qū)建設中,對技術革新和行業(yè)發(fā)展均起到了推動作用。

  ▲澎思AI智能分析盒

  澎思科技在推進南通智慧社區(qū)建設的過程中,強調社區(qū)治理作為全社會人口治理的關鍵,有效解決人員管理問題。自2019年8月試點以來,澎思與南通公安的合作取得了豐碩成果。目前,南通市已接入小區(qū)超過100個,輔助破獲各類案件50余起,并有力地支持了疫情防控工作。南通市智慧社區(qū)的建設成效體現(xiàn)為以下幾個方面:

  l  提高執(zhí)法水平:智慧社區(qū)有效提高了人口信息管理的精準度、提高了治安工作的及時性,有效提升破案率。目前已經(jīng)輔助破獲各類案件50余起;

  l  提高工作效率:使用“AI智能分析盒”后,人口信息推送更具針對性和精確性,漏登率從60%降低至5%,信息采集登記率達95%;

  l  降低勞動強度:在人口密集、流動頻繁、群租普遍的住宅小區(qū),只需根據(jù)手機推送信息前往指定小區(qū)、樓棟、單元內進行登記即可,既省時又省力?;鶎用窬祥T登記工作量減少50%;

  l  降低項目成本:堅持“利舊”原則,減少人力物力投入;1臺智能分析盒可“利舊”接入16路視頻圖像,以低廉的價格實現(xiàn)“抓拍+比對+分析”,減少后臺設備數(shù)量和規(guī)模,可節(jié)約資金超過60%。以較小的資金投入,實現(xiàn)較大規(guī)模的升級改造,助推老舊小區(qū)改造上臺階。

  智慧社區(qū)建設是推動城市治理現(xiàn)代化的必由之路。未來,澎思科技將繼續(xù)加大AIoT全產(chǎn)業(yè)鏈技術的研發(fā)和創(chuàng)新,助力各地智慧社區(qū)的建設和普及,進一步提升社區(qū)在社會數(shù)字化治理中發(fā)揮的作用,加速新型智慧城市和普惠AI時代的全面到來。

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