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AI視覺(jué)中樞的價(jià)值創(chuàng)新與最佳實(shí)踐

在日常生活中,我們身邊充斥著各種各樣的多維信息,人們通過(guò)視覺(jué)、嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、味覺(jué)、觸覺(jué)“五感”進(jìn)行信息的感知與反饋,其中視覺(jué)是萬(wàn)物感知的主要信息來(lái)源

  在日常生活中,我們身邊充斥著各種各樣的多維信息,人們通過(guò)視覺(jué)、嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、味覺(jué)、觸覺(jué)“五感”進(jìn)行信息的感知與反饋,其中視覺(jué)是萬(wàn)物感知的主要信息來(lái)源,人類世界獲取信息有83%來(lái)自視覺(jué),我們常說(shuō)“眼見(jiàn)為實(shí)”,視覺(jué)一直給人們提供著最直觀、最豐富、最多彩的信息體驗(yàn)。而對(duì)于數(shù)字世界而言,據(jù)統(tǒng)計(jì)全國(guó)將近2億臺(tái)攝像機(jī)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過(guò)6000PB,但在這海量數(shù)據(jù)的背后,智能化利用率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足5%,因此,如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值信息,讓數(shù)據(jù)成為第一生產(chǎn)要素,是值得整個(gè)行業(yè)共同探索的核心命題。

  智能化利用率低下,意味著在傳統(tǒng)安防系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中,需要將大量的時(shí)間、人力、精力耗費(fèi)在價(jià)值信息搜索和提取當(dāng)中。AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在安防領(lǐng)域的加速融合,一定程度上有效破解了傳統(tǒng)安防技術(shù)的應(yīng)用難題,但同時(shí)也創(chuàng)造了不少新的難題,縱觀近幾年AI落地眾生相,總結(jié)起來(lái)普遍存在以下3大痛點(diǎn):

  一是耗時(shí),傳統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)普遍“重建設(shè),輕應(yīng)用”,雖然規(guī)劃建設(shè)了大量的攝像機(jī)設(shè)備,但要真正去搜索一個(gè)目標(biāo)時(shí),整個(gè)過(guò)程還是過(guò)于緩慢,需要耗費(fèi)大量的時(shí)間;

  二是耗力,AI算法訓(xùn)練往往依賴于大量應(yīng)用場(chǎng)景,但訓(xùn)練場(chǎng)景畢竟有限且相對(duì)靜態(tài),與動(dòng)態(tài)、復(fù)雜、充滿無(wú)限可能的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用截然不同,因此在進(jìn)行AI檢索之后,往往需要大量人力進(jìn)行核對(duì),以及挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)信息,這就造成部署人工智能之后,人力成本不減反增的窘境發(fā)生;

  三是耗錢(qián),目前盡管整個(gè)行業(yè)都在推進(jìn)AI的普惠,但實(shí)際落地仍需時(shí)間,對(duì)于用戶而言,大規(guī)模的AI投資成本高昂,難以承受。

  綜上所述,為破解AI落地的3大痛點(diǎn),只有做到快、準(zhǔn)、省,才能讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮價(jià)值,讓AI實(shí)現(xiàn)真正普惠。

  對(duì)于快,人們的追求和探索是永無(wú)止境的。安防場(chǎng)景面臨著海量的數(shù)據(jù)要去檢索,對(duì)于速度的極致追求可以說(shuō)是行業(yè)“剛需”,而“快”不僅僅體現(xiàn)在解析系統(tǒng),更需要從基礎(chǔ)設(shè)施到PasS層全面融會(huì)貫通,將“快”這一特性全面滲透、深度融合。對(duì)此,基于對(duì)硬件資源的全面云化及優(yōu)化調(diào)度,紫光華智推出萬(wàn)倍速視頻解析、千億圖片秒級(jí)檢索、單節(jié)點(diǎn)支持1600路并發(fā)讀寫(xiě)的極速存儲(chǔ),千個(gè)并發(fā)計(jì)算任務(wù)在多張GPU卡上調(diào)度執(zhí)行的極速計(jì)算等技術(shù)性能,破解數(shù)據(jù)檢索耗時(shí)難題。

  就“準(zhǔn)”而言,目前業(yè)內(nèi)廠商主要聚焦于各家算法的專業(yè)測(cè)評(píng)排名,但值得注意的是,單個(gè)算法取得的成績(jī)優(yōu)異與否,不代表整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)也能夠取得同樣的效果。因此紫光華智將人與車、人臉與人體、全局特征與局部特征等進(jìn)行信息關(guān)聯(lián),讓特征提取更加精準(zhǔn)高效,我們堅(jiān)信只有源于應(yīng)用驅(qū)動(dòng),針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景反復(fù)打磨才能確保超高準(zhǔn)確性。

  省,意味著對(duì)于業(yè)務(wù)硬件資源需求要有深刻的理解,紫光華智采用軟件定義硬件,將效率發(fā)揮到極致,通過(guò)計(jì)算?。▎螜C(jī)最高800路實(shí)時(shí)解析能力)、存儲(chǔ)?。?0盤(pán)位云存儲(chǔ)設(shè)備空間及能耗降低40%) 等方面幫助客戶降低系統(tǒng)建設(shè)及運(yùn)營(yíng)成本。

  目前,在新基建政策加碼,新技術(shù)持續(xù)迭代,新需求不斷涌現(xiàn)等時(shí)代背景之下,數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮已經(jīng)席卷百行百業(yè),紫光華智將專注于AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合創(chuàng)新,以全面云化、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、軟件定義、開(kāi)放生態(tài)四大技術(shù)戰(zhàn)略構(gòu)建AI視覺(jué)中樞,通過(guò)快、準(zhǔn)、省三大價(jià)值創(chuàng)新,破解AI落地的“最后一公里”難題,持續(xù)打造領(lǐng)先的AI視覺(jué)產(chǎn)品和解決方案,為守護(hù)城市公共安全,服務(wù)智慧城市建設(shè),助推百行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而不懈奮斗。

  (本文根據(jù)紫光華智產(chǎn)品行銷中心總監(jiān)蘇佳演講整理)


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