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對話商湯:端邊云一體化方案,玩轉(zhuǎn)人工智能服務(wù)

人工智能創(chuàng)企已經(jīng)成為安防產(chǎn)業(yè)重要的分支,它們通過領(lǐng)先的算法能力、技術(shù)基因切入進安防行業(yè)以來,一直得到業(yè)界的關(guān)注。經(jīng)過三年左右的發(fā)展,他們刷新了業(yè)界對“AI+安防”的認知。本次a&s邀請商湯科技智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群副總裁張果琲,為我們分享商湯關(guān)于安防與人工智能融合發(fā)展的見解。

  人工智能創(chuàng)企已經(jīng)成為安防產(chǎn)業(yè)重要的分支,它們通過領(lǐng)先的算法能力、技術(shù)基因切入進安防行業(yè)以來,一直得到業(yè)界的關(guān)注。經(jīng)過三年左右的發(fā)展,他們刷新了業(yè)界對“AI+安防”的認知。本次a&s邀請商湯科技智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群副總裁張果琲,為我們分享商湯關(guān)于安防與人工智能融合發(fā)展的見解。


   Q:a&s傳媒中國區(qū)總經(jīng)理關(guān)玉娟女士

     A:商湯科技智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群副總裁 張果琲

   Q:如何總結(jié)商湯近年來在安防行業(yè)的發(fā)展?

  A:人工智能在安防領(lǐng)域的解決方案有明確的剛性需求,客戶也有明確的投資計劃,因此“AI+安防”產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展得比較快。但是在智能化升級的過程中,我們也不斷強調(diào)AI本身不是一個行業(yè),必須要與產(chǎn)業(yè)結(jié)合,才有深入發(fā)展的可能。

  近幾年,基于深厚的研發(fā)根基與場景化定制服務(wù)能力,可以說商湯已成為視頻分析行業(yè)的領(lǐng)先者之一。

   Q:如何看待當(dāng)前安防市場的競爭態(tài)勢?

  A:目前安防市場有幾類主要玩家:一是傳統(tǒng)的安防企業(yè),它們是這個行業(yè)的傳統(tǒng)玩家,利用渠道與客戶、產(chǎn)品體系等在積極地智能化轉(zhuǎn)型,取得了不錯成果。這類企業(yè)也有自己的慣性,他們會更聚焦于延續(xù)傳統(tǒng)的優(yōu)勢。

  但是AI給產(chǎn)品帶來的變化,應(yīng)該是全局性的、系統(tǒng)性的。以傳統(tǒng)的產(chǎn)品化方式看待智能化,勢必不能很好解決問題。另一個層面,用戶也不斷感受到智能技術(shù)更需要尋找專業(yè)的公司負責(zé),畢竟兩類公司在人工智能服務(wù)上也存在定位的不一樣。

  二是市場上做的還不錯的AI創(chuàng)企,雖然目前這些企業(yè)的規(guī)模還不足以與安防巨頭相比,但它們的收入規(guī)模也不算小,并在飛速提升。有意思的是,經(jīng)過一段時間打磨,各家發(fā)展方向已經(jīng)出現(xiàn)分化,公司的策略選擇也各有不同。例如有的廠商以匹配安防巨頭的模式發(fā)展,發(fā)布各種硬件產(chǎn)品(攝像機、盒子等);有的也選擇縱深行業(yè)方向,提供定制化服務(wù)。

  商湯的發(fā)展方式一是行業(yè)覆蓋面較廣,不僅僅是公安,而是聚焦于整個智慧城市板塊,如軌道交通、機場、校園、社區(qū)等。通過商湯自主構(gòu)建的AI生態(tài)系統(tǒng)的中樞能力滲入到視頻分析領(lǐng)域幾個大行業(yè)之中,并已經(jīng)在不少城市級項目中落地應(yīng)用。

  此外,與其他做中樞的廠商不同,商湯更聚焦在視頻領(lǐng)域。這樣的中樞需要跟邊緣端進行結(jié)合,才能真正實現(xiàn)全網(wǎng)協(xié)同,實現(xiàn)智能化的深入落地,因此我們今年也推出了“AI City端邊云一體化方案”。

  這個概念雖然有許多廠商在提,但從人工智能的角度來理解存在不少差異。不少廠商強調(diào)計算能力分配的問題,而商湯強調(diào)的是人工智能能力的一體化:數(shù)據(jù)在云邊端無縫的連接、算法在云邊端無縫升級、算力亦可實現(xiàn)全局動態(tài)調(diào)配。

  用戶根據(jù)不同場景需求,在邊緣側(cè)完成高效的工作,在云端完成長期積累統(tǒng)計性的任務(wù)。通過大量數(shù)據(jù)積累,在云端實現(xiàn)對整個系統(tǒng)算法能力、計算能力的升級,并將升級后的算法能力實時在邊側(cè)、端側(cè)進行更新,為城市管理者、參與者提供更加完善、靈活、適配的整體解決方案。

  Q:一體化的系統(tǒng)對硬件有特別的要求嗎?

  A:商湯希望將這套“端邊云一體化方案”打造成開放的系統(tǒng),只需符合標(biāo)準的硬件都可以對接進來,因此沒有特別的準入限制。商湯的平臺化策略讓自身的系統(tǒng)可以廣泛支持各類型的硬件,包括中心端及邊緣端面向各品牌芯片都保持開放。

  整個云端一體化的核心強調(diào)的是只需產(chǎn)品符合協(xié)議并滿足軟件規(guī)范,便可以靈活運用。

  如計算能力弱的產(chǎn)品,可以只承擔(dān)圖像抓拍的工作;計算能力稍微強的,可以分擔(dān)一些計算、識別等工作,這樣的體系也方便商湯將整套方案無縫對接到城市級項目,或是中小型如社區(qū)、校園等場景,實現(xiàn)體系化的安全保障。

  Q:端邊云一體化的方案幫助用戶效益的提升,主要體現(xiàn)在哪些方面?

  A:當(dāng)下做通用型算法的場景適配越來越難。整體來看視頻分析屬于碎片化市場,客戶充滿各類型剛性需求,如果沒有一整套的體系保障,許多用戶的需求沒有辦法得到滿足。

  雖然定制化服務(wù)也是人工智能落地的重要要素,但如果企業(yè)初創(chuàng)時就把目標(biāo)設(shè)定為做類似的服務(wù),每個項目都需要定制化,對于公司而言是較難快速成長起來的。

  對于商湯而言,端邊云一體化方案只需保證中心端的傳輸,可以幫助用戶在原有設(shè)備的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能升級,代替了傳統(tǒng)更換設(shè)備的動作,屬于性價比較高的方案。

  此外,選擇做大型視覺中樞,基于平臺優(yōu)勢即便是面對各類定制化場景,亦能實現(xiàn)算法的增量訓(xùn)練與能力提升。更重要的是把每個服務(wù)成本降低,讓人工智能的能力在各類場景能夠真正落地,達到一個實際可用的效果,也可理解為一套視頻分析的普惠性解決方案。

  通過場景驅(qū)動的云邊端一體化體系架構(gòu),實現(xiàn)全系統(tǒng)對用戶、對象、特征理解持續(xù)增進,而不僅僅是“點”式智能化創(chuàng)新。

  Q:視頻中樞平臺如何保證數(shù)據(jù)的安全性?

  A:商湯始終將安全問題視為紅線。首先,商湯提供的是視頻分析與服務(wù)的能力,本身并不擁有數(shù)據(jù)。此外,一般這樣的中樞商湯并不會自主進行投資建設(shè),大部分屬于客戶或公共平臺,商湯只是輔助運營的角色。

  同時,商湯在全系統(tǒng)和產(chǎn)品層面都持續(xù)加強在安全防護、數(shù)據(jù)保密方面的技術(shù)力量投入,制定了全流程服務(wù)保障安全操作規(guī)程,以確保數(shù)據(jù)處理、利用過程的安全可靠。

  Q:一體化系統(tǒng)的后端服務(wù)器成本高嗎?

  A:如果每個用戶都要自己投入后端建設(shè),成本固然很高。但在城市級項目中,往往由客戶牽頭負責(zé)后端的建設(shè),之后再將中樞能力開放給中小企業(yè)應(yīng)用,如此分攤下去成本壓力就會變小。

  從另外一個維度看,傳統(tǒng)的邊緣端投資看似單個體量小,但長遠看會遠超后端投入。

  舉個簡單例子,一般攝像機更換周期是2-3年,但在這段期間可能每6個月便會有新的平臺推出。用戶如果將計算依賴于前端設(shè)備,便等同于讓“所有人到固定的房子里去跳舞”,只要有新的人參與進來,房子便無法容納。這就是商湯所強調(diào)的端邊云一體化所能帶來的不同,實現(xiàn)靈活分配算力的同時,還能讓邊緣端持續(xù)享受算法不斷提升所帶來的優(yōu)勢。此外,中心端的升級與擴容相也相對會容易一些。

   Q:隨著AI落地,廠商們都在逐步解決瓶頸問題,商湯的方案便是其中之一,除此之外,商湯目前還看到了哪些新的趨勢?

  A:除了算力、算法、數(shù)據(jù)之外,剛剛我們也提到了場景,這是落地必須要面臨的問題。

  人工智能是種服務(wù),除具備基礎(chǔ)服務(wù)能力之外,還要能夠為用戶提供定制及持續(xù)服務(wù)的能力。后期如何將這樣的能力做到高性價比,如何利用現(xiàn)有規(guī)模優(yōu)勢將它做好,提升用戶的體驗,這是非常重要的點。

  目前商湯2年多時間在國內(nèi)建立了6大服務(wù)中心,幾百人的團隊就是希望能夠逐漸強化我們的服務(wù)能力。雖然當(dāng)下安防市場服務(wù)收費并沒有想象中那么好,但隨著人工智能價值的體現(xiàn),用戶體驗得到提升,后續(xù)行業(yè)的服務(wù)價值便會得到重視。

  Q:行業(yè)越來越強調(diào)多維數(shù)據(jù)碰撞,商湯的定位目前僅在視頻數(shù)據(jù),會形成自身發(fā)展的局限嗎?

  A:不可否認多維數(shù)據(jù)的碰撞能產(chǎn)生非常多的效果。但也可以看到現(xiàn)階段除視頻之外,其他數(shù)據(jù)大部分是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的融合對于商湯而言沒有任何的技術(shù)門檻。

  當(dāng)下商湯也持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢,包括工業(yè)制造、數(shù)據(jù)分析等,相信未來機器視覺融入之后,會有更多價值被挖掘。對于未來發(fā)展,我們認為一是如果市場需求大,商湯可以與這方面專業(yè)的公司合作,此外商湯仍然會繼續(xù)專注于視頻的價值。

   Q:軟件在中國安防市場而言,業(yè)績量往往不如硬件,商湯以軟件為主,是否會有壓力?

  A:商湯堅信幾個信念。一是無論從知識產(chǎn)權(quán)保護,還是用戶的認知也好,從現(xiàn)在的趨勢中也可看到軟件發(fā)展前景會越來越好。軟件服務(wù)并不是一次性買斷服務(wù),屬于長期的服務(wù),現(xiàn)在的云化架構(gòu)IaaS、SaaS、PaaS等都是按照這個模式走的,我們認為AI也是,未來AI的服務(wù)屬性會越來越強;二是從解決方案角度講,雖然我們只提供中樞,但所有的硬件產(chǎn)品也都是經(jīng)過商湯認證的,這與阿里做私有云的模式一樣,硬件必須是由我們適配過才能賣。這其中便會有商湯的IP,例如高速的數(shù)據(jù)傳輸,商湯可以打包靈活硬件方案,供用戶選擇。

  Q:商湯想借助這次訪談向產(chǎn)業(yè)傳達什么信息?

  A:一是人工智能產(chǎn)業(yè)最終會朝著服務(wù)化的方向發(fā)展,人工智能要落地,必須要為客戶提供良好的服務(wù);二是企業(yè)除了關(guān)注原來的算力、算法、數(shù)據(jù)要素外,也應(yīng)該重視場景化的能力,這是人工智能落地的關(guān)鍵,才能把技術(shù)真正帶到生活中。

  編后語:

  站在人工智能平臺公司的角度,商湯開始思考如何按需調(diào)配算法、算力與數(shù)據(jù)的最佳實踐。因為企業(yè)基因,商湯的思維總是給人耳目一新的感受——商湯將以開放平臺為基礎(chǔ),通過“端”、“邊”、“云”全技術(shù)棧的創(chuàng)新與應(yīng)用能力,不斷豐富各種場景下所需的算法,以及相匹配的AI能力,加強算法和能力平臺間的協(xié)同,強化AI在智慧城市領(lǐng)域的對外賦能。從這個角度看,商湯的未來仍然是聚焦在視頻分析服務(wù)上,走出一條差異化的道路。


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