2018年騰訊迎來20周歲生日，向B端業(yè)務(wù)發(fā)力成為標(biāo)志性口號。

　　馬化騰說騰訊要做各行業(yè)的數(shù)字化助手，智慧零售會是很重要的一塊。在這方面，騰訊有“七種武器”。人工智能是其中之一，而優(yōu)圖是這部分的重要力量。

　　作為騰訊旗下三大人工智能實驗室之一，優(yōu)圖主攻方向在計算機(jī)視覺，在刷臉支付等方面為智慧零售做輸出，同時安防、金融也是其重點布局方向。

　　歲末年初，騰訊優(yōu)圖實驗室總結(jié)其發(fā)展。據(jù)介紹，優(yōu)圖目前輸出的行業(yè)解決方案超過12套，騰訊明星產(chǎn)品業(yè)務(wù)線接入超過70條，全球?qū)＠麛?shù)超700項，日均服務(wù)調(diào)用量超過30億次。在服務(wù)調(diào)用量中，優(yōu)圖進(jìn)一步向新浪科技表示，對外的調(diào)用占比已經(jīng)過半。

　　如果說互聯(lián)網(wǎng)的下半場在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)交鋒，那么“賦能”二字愈加重要。在這個賽道，人工智能成為向各行業(yè)輸血的源泉。

　　發(fā)力刷臉支付

　　根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模在2016年已超過10億元，預(yù)計到2021年將達(dá)到51億元左右。在2018年，刷臉支付迅速擴(kuò)張。

　　2017年12月，微信支付全國首家人臉智慧時尚店落地深圳，騰訊優(yōu)圖人臉識別技術(shù)應(yīng)用其中。同時，騰訊優(yōu)圖聯(lián)合騰訊云打造的騰訊優(yōu)Mall智能零售系統(tǒng)也正式上線，顧客在到店時，門店便能識別顧客身份，如果是老顧客及VIP客戶，門店還可以通過過往記錄進(jìn)行商品推薦和優(yōu)惠券推送。

　　在2018年5月，騰訊優(yōu)圖與微信支付合作的刷臉支付系統(tǒng)在家樂福上海天山店正式使用，騰訊智慧零售工具全部投入其中，消費者可通過“刷臉”完成會員注冊與綁定、結(jié)賬免密支付。

　　“刷臉”便涉及到人臉核身，要判斷對象是不是同一個人，也要判斷這個人是不是活人。騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)吳永堅介紹，這方面，優(yōu)圖經(jīng)歷了四代技術(shù)，即第一代的技術(shù)語音，第二代的交互+防翻拍技術(shù)，第三代的光線活體技術(shù)，到2018年，則有了跟硬件設(shè)備相結(jié)合的3D結(jié)構(gòu)光的活體技術(shù)。

　　“這里一個很明顯的趨勢，就是說對活體這個判斷力有很重要的技術(shù)演變的路徑”，從最開始要做很多的動作，而且要發(fā)語音，到后面只要做一些簡單的動作;從需要適配的光照，到后面根本不需要配合，整個活體判斷的能力以及準(zhǔn)確度越來越高。

　　借助這樣的技術(shù)發(fā)展，銀行、保險、證券等行業(yè)的核身效率大大提高，人臉支付的體驗也得到優(yōu)化。

　　安防與軟硬一體化

　　對騰訊優(yōu)圖來說，2018年的另外兩項重點，是夯實安防，與在軟硬一體化上的探索。

　　2018年，張學(xué)友的新聞跨界到科技圈。張學(xué)友演唱會在各地舉辦，總有逃犯禁不住誘惑前往，于是在基于人工智能的人臉識別技術(shù)幫助下，也總有逃犯被抓獲?？梢钥闯?，公安機(jī)關(guān)在應(yīng)用人工智能技術(shù)提升工作效率。

　　這其中的挑戰(zhàn)之一，是如何識別一個人到底是誰。而在商超的購物場景，這一情況同樣適用。吳永堅表示，優(yōu)圖在大規(guī)模人臉識別上問題上做了很多東西。不過，這并不是說在去年一年技術(shù)突飛猛進(jìn)，而是從創(chuàng)立至今優(yōu)圖具備了多年的技術(shù)積累。

　　據(jù)介紹，優(yōu)圖人臉識別能力的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從百萬級別達(dá)到十億級別?！把葸M(jìn)趨勢就是識別效果越來越好，模型越來越深，結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜”。

　　吳永堅提到兩個具體案例，其中之一是優(yōu)圖天眼安防平臺。2018年的春運期間，優(yōu)圖通過天眼安防平臺成功捕獲公安部在逃人員數(shù)名。

　　此外，優(yōu)圖開始了軟硬一體化的研究和探索，從軟件向硬件方案拓展。

　　去年因為種種原因，人工智能芯片引起了廣泛關(guān)注和持續(xù)不斷的討論。吳永堅提到，總結(jié)芯片的發(fā)展有兩個明顯的趨勢。

　　首先是性價比越來越高。從芯片發(fā)展來看，同樣價格的芯片所能提供的計算力越來越強(qiáng)，單位功耗買到的計算力也越來越高。反過來看，也就是說輸出同樣算力，功耗越來越低。而這引起的一個趨勢，就是計算力開始從云向端上走。

　　2018年11月初，騰訊召開全球合作伙伴大會。在其中的人工智能分論壇上，優(yōu)圖推出三款智能硬件：優(yōu)圖AI攝像機(jī)、優(yōu)圖盒子、優(yōu)圖人臉識別一體機(jī)。吳永堅表示，這是比較完整的軟硬一體化的、“云+端”的商超場景下的解決方案。

　　據(jù)介紹，優(yōu)圖人臉識別一體機(jī)可實現(xiàn)便利店無人值守自助進(jìn)店、員工考勤簽到等功能;優(yōu)圖盒子通過攝像機(jī)進(jìn)行前端人臉檢測與識別，解決的是存量的問題；騰訊優(yōu)圖 AI 攝影機(jī)，解決增量的問題，既可進(jìn)行人臉檢測，也可輸出區(qū)域熱力圖。

　　至于為何拓展到硬件領(lǐng)域，與技術(shù)落地面臨的復(fù)雜場景有關(guān)。據(jù)騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)黃飛躍描述，優(yōu)圖推出的智能硬件對其算法和落地場景做了針對性適配，比如攝像頭會針對人臉做一些曝光來增強(qiáng)識別的效果。

　　“如果是跟一個外面的廠商做比較簡單的合作，那其實你很難推動整個產(chǎn)業(yè)去做”。黃飛躍表示。據(jù)透露，優(yōu)圖還有一些計劃中的硬件產(chǎn)品在2019年推出。

　　讓機(jī)器理解“看見”

　　計算機(jī)視覺研究如何讓機(jī)器看得懂，其中很重要的一個技術(shù)問題就是圖像理解的技術(shù)。吳永堅表示，就本質(zhì)而言，計算機(jī)視覺是能夠?qū)⒕€上線下東西進(jìn)行關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)人和物，而這正是它近幾年能夠蓬勃發(fā)展的很重要的原因。

　　計算機(jī)視覺與圖像為當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)九大發(fā)展特點領(lǐng)域之一，騰訊研究院報告顯示，在美國AI創(chuàng)業(yè)公司所涉及的領(lǐng)域中，計算機(jī)視覺與圖像排名第三，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量為190家。而在中國的AI創(chuàng)業(yè)公司中，計算機(jī)視覺與圖像受到最多關(guān)注，公司數(shù)量為146家。

　　報告還指出，經(jīng)過多年持續(xù)積累，中國在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已經(jīng)達(dá)到世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破，其中語音識別和視覺識別技術(shù)達(dá)到世界領(lǐng)先。

　　在騰訊方面，2018年9月，騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生宣布，騰訊優(yōu)圖實驗室升級為騰訊計算機(jī)視覺研發(fā)中心，優(yōu)圖的關(guān)注點由此更加聚焦。湯道生還表示，持續(xù)加碼計算機(jī)視覺技術(shù)的研發(fā)投入，對基礎(chǔ)技術(shù)研究保持足夠耐心，不設(shè)KPI。

　　不過，人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度仍然有限，同時對人工智能技術(shù)本身，也不適宜有太高的期望。在與媒體交流中，優(yōu)圖也多次提到人工智能落地面臨的限制。比如技術(shù)指標(biāo)上的差異，不同店鋪中有的是用藍(lán)光，有的使用白光，便會對人臉識別的準(zhǔn)確率造成影響。

　　科技必然帶來生活的快速變化，但技術(shù)的發(fā)展和落地都需要時間。

　　回顧過去一年，吳永堅總結(jié)，騰訊優(yōu)圖以計算機(jī)視覺技術(shù)為核心，通過騰訊云以及騰訊 AI 開放平臺將自身的 AI 技術(shù)能力輸出給更多的開發(fā)者和企業(yè)，從最底層的計算平臺，到中間的算法能力，再到安防、金融、零售、工業(yè)、教育等多個行業(yè)解決方案的能力輸出。

　　黃飛躍則提到了優(yōu)圖未來的愿景，“優(yōu)圖希望能夠成為云和智慧產(chǎn)業(yè)的底層技術(shù)支撐，通過提供優(yōu)秀的技術(shù)和解決方案和合作伙伴一起探索更多的商業(yè)場景，致力于挖掘技術(shù)的商業(yè)價值和社會價值?！?/p>

　　以2018年為分界線，隨著各界對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步重視，人工智能企業(yè)迎接新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。