Q：在深度學習、人工智能領域，安防行業(yè)在這些技術的基礎相對薄弱，一些人工智能企業(yè)也會以自身算法的優(yōu)勢，推出攝像機產(chǎn)品，這些舉措會對安防企業(yè)造成沖擊嗎？
A：現(xiàn)在安防行業(yè)不像以前，技術門檻越來越高，新的企業(yè)進入行業(yè)中來，如果沒有技術、用戶的積淀，企業(yè)很難取得突破。對于?？低暥裕覀儾粦峙绿魬?zhàn)，相反是更好的動力，讓我們的發(fā)展速度更快，這是一件好事。
?？低曉谧陨懋a(chǎn)品的發(fā)展上，擅長把在工業(yè)、消費電子領域的現(xiàn)有技術、普及算法融合到安防行業(yè)中來，實現(xiàn)技術的安防化。在深度學習算法中，我們的?？低曆芯吭阂恢蓖度胙芯?，今年技術成熟了，我們便將其產(chǎn)品化。
相比一些非安防行業(yè)的企業(yè)，在前期我們可以利用測試中符合安防場景的樣本圖片提升我們產(chǎn)品的專業(yè)性能。一個監(jiān)控產(chǎn)品，最重要的便是產(chǎn)品的準確度，這與前期的樣本質(zhì)量有很大的關系。如果是非安防廠商，可能獲取到的并不是具體樣本圖片，與安防場景應用不太相符。舉個例子說，安防的產(chǎn)品有一定的安裝角度與高度的要求，只有滿足基本的條件，訓練出來的產(chǎn)品，才能更加符合安防應用場景。所以在安防產(chǎn)品中，?？低暱梢砸恢北３种判?。
Q：安防今年都在進行著緊鑼密鼓的整并，?？低暯衲暌灿邢鄳恼幼鳎瑢τ谖磥戆l(fā)展有什么重要影響意義？
A：從二十年前來說，安防行業(yè)發(fā)展得非常迅猛，增速遠遠高于國內(nèi)GDP的增長水平，但是近幾年業(yè)內(nèi)都發(fā)現(xiàn)，增速開始放緩，如果企業(yè)不思進取，安于現(xiàn)狀，可能很快便會被市場所淘汰。
?？低暿且婚g家具有創(chuàng)新意識的企業(yè)，我們永遠不會局限于某一領域，所以可以看到?？低曇訢VR起家，發(fā)展到現(xiàn)在前端產(chǎn)品銷售世界占比第一，我們是在不斷拓展新的領域，整并動作也是為了我們擴充整個?？档漠a(chǎn)品線，讓公司業(yè)務結(jié)構(gòu)更加的豐富，也在積極探索新的領域新的方向?，F(xiàn)在除了螢石之外，我們也在機器人、汽車電子、智能家居等領域在做積極地探索。
新業(yè)務新應用落地現(xiàn)狀
Q：海康威視今年推出的安防大數(shù)據(jù)SDT理念，市場對于數(shù)據(jù)服務，目前的接受程度如何？
A：視頻數(shù)據(jù)服務在螢石這邊我們會做得更多一些，在專業(yè)的安防領域目前集中在公安、交通等大型的項目上，這些用戶對于人、車屬性的數(shù)據(jù)會看得比較重，我們提供的視頻數(shù)據(jù)也會給他們后期業(yè)務帶來極大的便利及幫助。在其他專業(yè)領域的應用場景也仍在探索之中。
在螢石業(yè)務中，目前我們提供視頻廣場（螢石用戶上傳視頻、分享給他人的平臺）與螢石云服務（與用戶視頻對接，提供云平臺服務）。這是我們對于目前視頻數(shù)據(jù)在做的一些服務。
Q：國家正在陸續(xù)出臺關于“網(wǎng)約車”的政策，海康威視是看到市場新的變化而投入發(fā)展汽車電子嗎？
A：我們認為汽車電子行業(yè)未來發(fā)展前景非常好，而且這個快市場仍處于開發(fā)期，所以我們選擇了這個市場進行探索，這次展會上也有我們部分汽車電子的產(chǎn)品（云鏡等）展出。?？低曄Ｍ麑⑦@些汽車配件產(chǎn)品與安防視頻結(jié)合起來，這也是我們發(fā)展新業(yè)務的核心——與視頻結(jié)合。
Q：螢石已經(jīng)在消費市場探索了有一段時間，但消費市場一直給人的感覺就是不溫不火，請問?？低晫τ谠撌袌龅陌l(fā)展前景有什么看法？
A：近年來，每家企業(yè)（安防與非安防企業(yè)）都對消費市場進行著積極地探索，海康威視看好這個市場的原因是中小型商鋪、家庭用戶的需求是客觀存在的。現(xiàn)在看起來雖然產(chǎn)品的銷售的量不大，但是用戶的基數(shù)很可觀。
隨著人們生活水平的逐步提高，未來對于安全的關注也將逐步提升，所以需要堅持與培育市場的耐心。換個角度講，消費市場并不是一家企業(yè)推動的，它需要更多外力一起去推動。
Q：對于安防行業(yè)2017年的發(fā)展，您認為會呈現(xiàn)出哪些新的變化呢？
A：我們從很多年開始就一直提高清化、網(wǎng)絡化、智能化，這也是行業(yè)發(fā)展的趨勢，前兩者已經(jīng)發(fā)展成熟，而智能化一直沒有落地，主要我認為是因為算法上的不足，導致智能的發(fā)展一直滯后于其他的趨勢，現(xiàn)在行業(yè)引入深度學習，提升智能分析的準確率之后，智能化將會呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，智能也不再停留在口號，落地應用會更加的豐富。
目前深度學習是最接近人腦的一種智能算法，我們希望機器能取代人工手動的方式代替人腦在某些領域?qū)⒐ぷ髯龅酶映錾谠S多競賽中的數(shù)據(jù)顯示，深度學習的目標分類識別已經(jīng)超過了人眼，未來一年來?？低曇矊l(fā)布更多的智能化產(chǎn)品，隨著這些產(chǎn)品走進各行各業(yè)，智能化的安防時代必將來臨。
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作者：林浩葵
