前言：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，受電商的強(qiáng)烈沖擊，大量客群的分流使得實(shí)體商鋪普遍面臨著很大的運(yùn)營(yíng)壓力，同時(shí)，人力、房租等硬性成本的逐年抬高，也讓實(shí)體商鋪的運(yùn)營(yíng)變得雪上加霜，尋找出路成為近些年來(lái)實(shí)體商鋪的核心命題。伴隨著智慧零售概念的普及以及人工智能時(shí)代的到來(lái)，AI賦能商業(yè)零售已逐漸成為一種主流趨勢(shì)，技術(shù)加持之下，實(shí)體商鋪又以其無(wú)可替代的線下用戶體驗(yàn)優(yōu)勢(shì)重回消費(fèi)者視野，煥發(fā)出新的活力。

       在商業(yè)市場(chǎng)中，用戶體驗(yàn)是一個(gè)相當(dāng)重要的元素。相比于線上消費(fèi)而言，線下實(shí)體商鋪能夠給顧客帶來(lái)的用戶服務(wù)和體驗(yàn)遠(yuǎn)高于線上。如果說(shuō)用戶在線上消費(fèi)的目標(biāo)純粹是為了購(gòu)物，那么線下逛店，顧客對(duì)于購(gòu)物的需求其實(shí)只占到一半，另一半則來(lái)源于享受逛街所帶來(lái)的樂(lè)趣，尤其對(duì)于女性消費(fèi)者而言。

        而這也正成為線下實(shí)體商鋪在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的一條絕佳突破口，實(shí)時(shí)跟進(jìn)顧客的消費(fèi)需求，并利用創(chuàng)新技術(shù)手段來(lái)不斷完善線下購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)推進(jìn)商鋪的精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)降本增收、提質(zhì)增效，這已經(jīng)成為傳統(tǒng)商業(yè)運(yùn)營(yíng)的共性認(rèn)知和主流趨勢(shì)。

       AI技術(shù)賦能智慧門店

       在傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)管理模式中，一般商戶對(duì)于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)這一塊并沒有什么太深的概念，而在智慧零售趨勢(shì)推動(dòng)之下，越來(lái)越多商戶已經(jīng)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的重要性，這不僅是推進(jìn)商鋪精細(xì)化管理的基礎(chǔ)，同時(shí)也是門店提升用戶體驗(yàn)的重要參考方向。而數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的展開，其中一個(gè)很重要的基礎(chǔ)條件便是基于人工智能的視覺系統(tǒng)輔助。

       伴隨著智慧零售概念的滲透以及人工智能等技術(shù)在商超零售領(lǐng)域的應(yīng)用，以計(jì)算機(jī)視覺為代表的AI技術(shù)正在陸續(xù)革新著傳統(tǒng)商業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的一系列環(huán)節(jié)。比如商鋪的日常安全防范、巡店巡查、熱銷商品補(bǔ)貨提醒、客流統(tǒng)計(jì)、商品識(shí)別等這些原本都需要依賴人工完成的工作流程，現(xiàn)在都可以通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

       有了AI算法的支持，智能攝像頭可幫助商鋪管理者實(shí)現(xiàn)多方面的應(yīng)用，其中關(guān)鍵的一項(xiàng)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)顧客畫像。作為最好的數(shù)據(jù)采集工具，AI攝像頭可實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻畫面內(nèi)容的實(shí)時(shí)分析，將消費(fèi)者從入店到離店過(guò)程中所有數(shù)據(jù)和行為的分析呈現(xiàn)出來(lái)，包括人臉識(shí)別、行為分析、對(duì)象檢測(cè)、物品檢測(cè)等。

       基于人臉識(shí)別技術(shù)，商鋪管理者可展開客流統(tǒng)計(jì)分析、回頭客分析、顧客畫像分析以及VIP客戶導(dǎo)購(gòu)等一系列應(yīng)用；根據(jù)行為分析檢測(cè)技術(shù)，可以助力商戶實(shí)現(xiàn)熱賣商品分析、顧客進(jìn)店瀏覽軌跡分析，包括停留時(shí)長(zhǎng)、瀏覽商品類型等等，為商品鋪貨提供有效數(shù)據(jù)依據(jù)。

       顧客精準(zhǔn)畫像無(wú)疑能夠讓商戶推出更具針對(duì)性的客戶服務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)也能夠助力商家有效提升轉(zhuǎn)化率。

       另外對(duì)于連鎖商鋪的運(yùn)營(yíng)管理而言，AI技術(shù)所提供的行為識(shí)別技術(shù)、對(duì)稱檢測(cè)技術(shù)等還可以幫助客戶解決各種巡店的陳列方面的問(wèn)題。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)的結(jié)合，可以使得連鎖商鋪用最少的人力實(shí)現(xiàn)全面的巡店巡查，通過(guò)各門店的實(shí)時(shí)視頻畫面，幫助管理者實(shí)時(shí)掌握各門店運(yùn)營(yíng)情況細(xì)節(jié)，對(duì)違規(guī)、突發(fā)情況作出及時(shí)調(diào)整處理，提質(zhì)增效。與此同時(shí)，基于計(jì)算機(jī)視覺的遠(yuǎn)程巡店應(yīng)用，還可以有效替代原本需要線下巡店所支出的差旅時(shí)間和交通成本，降本增收。

       聚焦人、財(cái)、貨、場(chǎng)  構(gòu)建場(chǎng)景化方案

       綜合而言，智慧門店的兩大核心應(yīng)用，一是針對(duì)消費(fèi)者，構(gòu)建起從顧客進(jìn)店、逛店、結(jié)算、離店、復(fù)購(gòu)等全流程精準(zhǔn)化營(yíng)銷服務(wù)，二是面向管理者，為企業(yè)管理者提供人、財(cái)、貨、場(chǎng)的全方位智能管理及數(shù)據(jù)分析服務(wù)。隨著需求的疊加，經(jīng)驗(yàn)的積累，現(xiàn)階段業(yè)內(nèi)典型的智慧門店解決方案一般以場(chǎng)景化方案為主，可滿足商超零售領(lǐng)域用戶多方位的實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

       在消費(fèi)者場(chǎng)景中，在店服務(wù)至關(guān)重要。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客的精準(zhǔn)分析，將顧客畫像數(shù)據(jù)和門店歷史數(shù)據(jù)庫(kù)打通。如果顧客是第一次到店，店員即可向顧客提議推出會(huì)員服務(wù)，如果系統(tǒng)檢測(cè)到顧客為回頭客或VIP客戶，那么店員則可以根據(jù)系統(tǒng)提示快速掌握該顧客的消費(fèi)喜好，從而推出展開精準(zhǔn)推薦營(yíng)銷，不僅服務(wù)質(zhì)量得到大幅度提升，也幫助門店提高營(yíng)收。

       與此同時(shí)，顧客復(fù)購(gòu)環(huán)節(jié)的服務(wù)同樣值得關(guān)注。短信營(yíng)銷、公眾號(hào)促銷目前已經(jīng)成為眾多商業(yè)品牌吸引顧客復(fù)購(gòu)的主要方式之一。商業(yè)消費(fèi)在以前信息交互不發(fā)達(dá)的時(shí)代基本屬于偶發(fā)性消費(fèi)，但在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，商家和消費(fèi)者之間很容易建立起聯(lián)系，而利用好這種聯(lián)系并及時(shí)推出復(fù)購(gòu)服務(wù)便成為很多商家的營(yíng)銷手段之一。尤其對(duì)于具有較高品牌忠誠(chéng)度的消費(fèi)者而言，他們也樂(lè)于及時(shí)收到商家的促銷信息，以能夠?qū)崟r(shí)掌握新款商品的上市情況，這也是商家提升用戶體驗(yàn)的一部分。

       在管理者場(chǎng)景中，高度契合實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用需求的各類運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)是促進(jìn)門店智慧化管理的有效手段。

       比如針對(duì)門店運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中的遠(yuǎn)程巡店系統(tǒng)，基于人臉識(shí)別、物體識(shí)別、人形檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別等AI技術(shù)能力，幫助門店實(shí)現(xiàn)人、財(cái)、貨、場(chǎng)的全方位智能巡察管理，可助力連鎖商超零售企業(yè)大幅度節(jié)省成本，提升巡店效率。

       而智慧門店系統(tǒng)則可以幫助連鎖商超零售企業(yè)解決跨區(qū)域門店集中管理的問(wèn)題。通過(guò)遠(yuǎn)程觀看實(shí)時(shí)畫面，對(duì)門店的商品陳列、店面衛(wèi)生、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等多個(gè)維度進(jìn)行有效管控，節(jié)省人力成本，提高管理效率。

       過(guò)店客流系統(tǒng)，則可以幫助開發(fā)部門更加準(zhǔn)確的了解所選門店區(qū)域的人流情況，精準(zhǔn)選址，為企業(yè)提供更詳細(xì)的數(shù)據(jù)支持。

       上述各類運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)所采集生成的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，通過(guò)匯入到綜合的門店智慧管理平臺(tái)，還可以自動(dòng)生成完整的店鋪情況報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表、趨勢(shì)及預(yù)警等信息，幫助企業(yè)管理者做經(jīng)營(yíng)決策使用，助力智慧門店展開數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。

       多元化商業(yè)模式  滿足不同用戶群體需求

       綜合而言，每個(gè)行業(yè)的線下實(shí)體商鋪，在大的應(yīng)用需求方面很多地方是相通的，比如遠(yuǎn)程巡店系統(tǒng)以及客流統(tǒng)計(jì)分析、VIP導(dǎo)購(gòu)、顧客畫像等系統(tǒng)應(yīng)用，當(dāng)然，在一些細(xì)節(jié)方面不同的商業(yè)領(lǐng)域仍然有其定制化需求。從智慧門店方案提供商的角度而言，為了最大程度滿足不同用戶群體門店運(yùn)營(yíng)管理需求，運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的模塊化已成為顯著趨勢(shì)，通過(guò)模塊化系統(tǒng)，讓用戶自己根據(jù)實(shí)際需求按需選擇。

       另外在商業(yè)模式上，由于不同的客戶群體本身在軟硬件系統(tǒng)架構(gòu)能力和需求方面的差異，多元化的商業(yè)模式也是必須。以悠絡(luò)客為例，其商業(yè)模式包括SaaS模式、PaaS模式及生態(tài)鏈模式。

       在SaaS模式方面，可以讓所有簽約客戶根據(jù)需求選用各類模塊化的系統(tǒng)應(yīng)用，然后依據(jù)其所選數(shù)據(jù)分析服務(wù)和系統(tǒng)模塊產(chǎn)品按月度結(jié)算；PaaS模式則是更多地提供給做SaaS的To B廠家，這類廠家本身?yè)碛兄腔哿闶圮浖?yīng)有的開發(fā)能力，唯一缺的就是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和硬件這一環(huán)，而在這方面，悠絡(luò)客可以為他們提供完整產(chǎn)品方案；在生態(tài)鏈模式方面，秉承開放合作、生態(tài)共贏的理念，也可以跟零售行業(yè)各個(gè)相關(guān)的不同廠家進(jìn)行合作，共同打造智慧零售大平臺(tái)的概念。

       （本文根據(jù)悠絡(luò)客CEO沈修平的主題采訪整理）