持續(xù)近4天、2大主論壇、120余個(gè)分論壇和活動(dòng)、6萬參會(huì)人次的2017杭州云棲大會(huì)已經(jīng)落下帷幕，此次大會(huì)(甚至每一個(gè)和云相關(guān)的大會(huì))上人工智能滲透到每一個(gè)角落。毫無疑問，人工智能已經(jīng)成為最受矚目的技術(shù)方向，很多領(lǐng)域因?yàn)榕c人工智能的結(jié)合而呈現(xiàn)出更多可想象的空間。
比如我們熟知的災(zāi)備/容災(zāi)領(lǐng)域。因?yàn)槿斯ぶ悄芟嚓P(guān)技術(shù)及業(yè)務(wù)的出現(xiàn)，災(zāi)備/容災(zāi)的演變路線也出現(xiàn)了新的可能。
1、傳統(tǒng)災(zāi)備業(yè)務(wù)的演進(jìn)路線
此次云棲大會(huì)，我們可以看到災(zāi)備業(yè)務(wù)的一個(gè)清晰的發(fā)展脈絡(luò)，即一種由數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)再到數(shù)據(jù)中心的“向下”演進(jìn)路線。作為存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的一個(gè)附加項(xiàng)，傳統(tǒng)災(zāi)備相關(guān)的數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)也都是依托于存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行。隨著業(yè)務(wù)層面可用性要求的不斷提升，用戶災(zāi)備逐漸由數(shù)據(jù)層面的備份向業(yè)務(wù)層面、數(shù)據(jù)中心的高可用轉(zhuǎn)移，比如異地容災(zāi)和兩地三中心等業(yè)務(wù)的出現(xiàn)，這就導(dǎo)致了對(duì)數(shù)據(jù)中心服務(wù)提出了更高的要求，使得數(shù)據(jù)中心不僅要關(guān)注數(shù)據(jù)層面，還需要具有與之配套的網(wǎng)絡(luò)、機(jī)房服務(wù)，經(jīng)過這一階段的發(fā)展，一些災(zāi)備企業(yè)慢慢轉(zhuǎn)型成為IDC服務(wù)商。
計(jì)算是人工智能的重要引擎，而數(shù)據(jù)將成為人工智能的燃料。人工智能需要高密度計(jì)算、高密度網(wǎng)絡(luò)連接能力、高密度的數(shù)據(jù)切入能力。因此，數(shù)據(jù)中心需要轉(zhuǎn)變成一個(gè)高速的連接平臺(tái)。高計(jì)算密度、高數(shù)據(jù)密度、高網(wǎng)絡(luò)密度將保障云數(shù)據(jù)中心可以為人工智能的發(fā)展提供更為適用的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)。
2、災(zāi)備業(yè)務(wù)的新演進(jìn)路線
如果說傳統(tǒng)災(zāi)備業(yè)務(wù)是一種向底層IT系統(tǒng)的“向下”演進(jìn)模式的話，那么，隨著云計(jì)算的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心開始實(shí)現(xiàn)虛擬化、云端化，災(zāi)備企業(yè)可以跳過自建數(shù)據(jù)中心的環(huán)節(jié)，通過與IDC廠商形成一種更為經(jīng)濟(jì)的合作關(guān)系來縮短整個(gè)演進(jìn)路線。
災(zāi)備企業(yè)可以跳出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心環(huán)節(jié)，直接從用戶的具體業(yè)務(wù)需求出發(fā)，即呈現(xiàn)出一種向上層應(yīng)用的演進(jìn)路線。大型互聯(lián)網(wǎng)、金融等企業(yè)成為數(shù)據(jù)中心主要的應(yīng)用群體，他們是數(shù)據(jù)的采集者和持有者，在災(zāi)備的管理過程中，災(zāi)備的智能化可以借助數(shù)據(jù)中心形成的一個(gè)新的平臺(tái)生態(tài)，為這些企業(yè)的具體業(yè)務(wù)的災(zāi)備提供一套更為智能的統(tǒng)一管理平臺(tái)。
3、人工智能與災(zāi)備
兩種災(zāi)備業(yè)務(wù)的演進(jìn)模式，只是因?yàn)闀r(shí)間維度的不同而具有差異，在人工智能的未來趨勢下，二者雖殊途，但同歸。
這里依然以金融行業(yè)為例。金融業(yè)務(wù)具有明顯的網(wǎng)絡(luò)分布特征，隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，依托于云計(jì)算的分布式數(shù)據(jù)中心架構(gòu)將為金融大數(shù)據(jù)的處理工作提供計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)層面的保障。云計(jì)算時(shí)代下的數(shù)據(jù)中心天然是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫，是計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)能力、存儲(chǔ)能力的擁有者，并隨著數(shù)據(jù)中心范圍的不斷擴(kuò)大，也將面向邊緣計(jì)算、邊緣數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。
在金融交易、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶信息、市場分析、投資理財(cái)?shù)葮I(yè)務(wù)中沉淀了多種類型的數(shù)據(jù)。通過運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、學(xué)習(xí)，尤其在風(fēng)險(xiǎn)管理與交易這種對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理方面，人工智能的應(yīng)用將大幅降低人力成本并提升金融風(fēng)控及業(yè)務(wù)處理能力。
人工智能業(yè)務(wù)同樣需要一套與之配套的智能災(zāi)備系統(tǒng)，以英方股份的災(zāi)備智能化管理平臺(tái)為例，這是一個(gè)涵蓋智能動(dòng)態(tài)帶寬調(diào)節(jié)、智能彈性計(jì)算、智能切換監(jiān)測等在內(nèi)的統(tǒng)一災(zāi)備系統(tǒng)。它基于英方智能災(zāi)備管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)連續(xù)性的智能化管理。災(zāi)備智能化將更加滿足云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)在不同物理機(jī)、虛擬機(jī)、中間件、數(shù)據(jù)庫、云平臺(tái)、不同混合環(huán)境下對(duì)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)、保護(hù)、分享的實(shí)際需求。
目前的人工智能基礎(chǔ)依然是采用的“圖靈機(jī)”的工作原理，這就使得我們今天所說的人工智能依然是一種幫助人類提高工作效率的輔助工具，傳統(tǒng)IT與人工智能的結(jié)合將是一種全新的生產(chǎn)方式，還需要更多企業(yè)、機(jī)構(gòu)、學(xué)者共同探索和嘗試。因此，對(duì)于災(zāi)備行業(yè)或者整個(gè)云計(jì)算行業(yè)而言，最重要的是繼續(xù)緊跟這股智能潮流，不斷嘗試在不同業(yè)務(wù)中運(yùn)用相關(guān)技術(shù)，最終達(dá)到優(yōu)化客戶使用過程，提高客戶管理效率的目的。
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