對未來制造業(yè)，發(fā)達工業(yè)國家都提出了各自的愿景。美國利用互聯網優(yōu)勢，讓互聯網吞并制造業(yè);德國基于制造業(yè)根基，讓制造業(yè)互聯網化;今年兩會期間，國務院總理李克強在政府工作報告中提出了“互聯網+”。而“互聯網+工業(yè)”將開創(chuàng)制造業(yè)的新思維。
一、從“物理”到“信息”
以往，每當提及制造業(yè)，恐怕都認為是各種零部件構成硬件產品的核心。但是，隨著封裝化、數字化的進展，零部件生產加工技術加速向新興市場國家轉移，隨之而來，零部件本身的利潤難以維系。因此，發(fā)達國家制造業(yè)開始更加注重通過組裝零部件進行封裝化，將部分功能模塊化，將系列功能系統化，來提升附加價值。
模塊化是將標準化的零部件進行組裝，以此來設計產品。從而，能夠快速響應市場的多樣化需求，滿足消費者的各項差異化需求。以往，在產品生產過程中，需要付出很多時間和成本，如果將復雜化的產品通過幾個模塊進行組裝，就能夠同時解決多樣化和效率化的問題。
但是，模塊化本身不過是產品的一項功能，未來制造業(yè)將更加重視在通過模塊化和封裝化的基礎上進行系統化，拓展新的應用與服務。如果以系統化為主導，就能相對于“物理”意義上的零部件，獲取更多的帶有“信息”功能的附加價值。相反，如果不掌控系統的主導權，無論研發(fā)出的零部件的質量和功能多么好，也難以成為市場價格的主導著。
二、從“群體”到“個體”
在發(fā)達國家，以規(guī)模化為對象的量產制造業(yè)將生產基地轉移至新興市場國家，以定制化為重點多種類小批量制造業(yè)漸漸成為主流。未來發(fā)達國家制造業(yè)就像許多專家的共識那樣，將在“大規(guī)模定制”的潮流下，根據多種多樣的個性化需求來制化。同時，消費者本身也將有能力將自己的需求付諸生產制造。
也就是，“大規(guī)模定制”隨著以3D 打印為代表的數字化和信息技術的普及帶來的技術革新，對制造業(yè)的進入門檻將降至最低，不具備工廠與生產設備的個人也能很容易的參與到制造業(yè)之中。制造業(yè)進入門檻的降低，也意味著一些意想不到地企業(yè)或個人將參與到制造業(yè)，從而有可能對商業(yè)模式造成更大的、巨大的變化。
三、互聯制造
我們身邊的很多產品都開始能夠訪問互聯網了，都在不斷地網絡化。智能手機如此，智能家電也是如此，隨著汽車漸漸步入自動駕駛時代，或許汽車的作用將僅僅是一個網絡的終端而已。就這樣，身邊的產品不斷地網絡化，如同系統化的重要意義一樣，“互聯制造”代表著掌控網絡的主導權。而且，從網絡外部性來看，率先掌控主導權的企業(yè)將長期獲取先行者利益。
隨著信息技術和互聯網、電子商務的普及，制造業(yè)市場競爭的新要求出現了變化。一方面，要求制造業(yè)企業(yè)能夠不斷地基于網絡獲取信息，及時對市場需求做出快速反應;另一方面，要求制造業(yè)企業(yè)能夠將各種資源集成與共享，合理利用各種資源。
互聯制造能夠快速響應市場變化，通過制造企業(yè)快速重組、動態(tài)協同來快速配置制造資源，提高產品質量的同時，減少產品投放市場所需的時間，增加市場份額。同時，還能夠分擔基礎設施建設費用、設備投資費用等，減少經營風險。
另外，作為一個未來的潮流，工廠將通過互聯網，實現內、外服務的網絡化，向著互聯工廠的趨勢發(fā)展。隨之而來，采集并分析生產車間的各種信息，向消費者進行反饋，從工廠采集的信息作為大數據通過解析，能夠開拓更多的、新的商業(yè)機會。經由硬件從車間采集的海量數據如何處理，也將在很大程度上決定服務、解決方案的價值。
四、數據制造
近年來，隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術與通信技術的迅猛發(fā)展，數據量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇。“人類正從IT時代走向DT時代，”阿里巴巴集團創(chuàng)始人馬云在各種場合都不予余力地推銷自己的觀點，信息社會已經進入了大數據時代。大數據的涌現改變著人們的生活與工作方式、企業(yè)的運作模式。馬云認為，IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT(Data technology)時代，它是以服務大眾、激發(fā)生產力為主的技術。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思維層面的差異。
隨著制造技術的進步和現代化管理理念的普及，制造業(yè)企業(yè)的運營，越來越依賴信息技術。以致于制造業(yè)的整個價值鏈，制造業(yè)產品的整個生命周期都涉及到諸多的數據，制造業(yè)企業(yè)的數據也呈現出爆炸性增長的趨勢。
隨著大規(guī)模定制和網絡協同的發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)還需要實時從網上接受眾多消費者的個性化定制數據，并通過網絡協同配置各方資源，組織生產，管理更多的各類有關數據。大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業(yè)所認可，它通過技術的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)的管理者和參與者呈現出一個全新的看待制造業(yè)價值鏈的思維。
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