目前車牌識別系統(tǒng)的識別準確率普遍能做到全天識別率92%以上。
內(nèi)外有別
早在上世紀八十年代，國外便已經(jīng)有一些零散的將圖像處理技術應用于車牌識別領域，但是由于我國的車牌格式和國外有較大的差異，所以對于國外的車牌識別系統(tǒng)的技術研究，只能進行參考，不能直接應用。恒業(yè)智能安防(深圳)有限公司智能交通事業(yè)部產(chǎn)品經(jīng)理張詠對此進行了較為詳盡的分析：“我國的車牌識別系統(tǒng)，除需求識別英文字母及阿拉伯數(shù)字，還要對車牌顏色，漢字等信息進行識別，故此涉及到的算法建模也更多，相應的這方面的技術也可以說是獨大，故此國內(nèi)的應用基本以國產(chǎn)為主。如今可說國內(nèi)外的技術相差不大，但是因為對顏色有識別要求，夜間補光不方便采用紅外，加上國內(nèi)車況普遍較差(車輛污損、有意遮攔等)，故夜間車牌識別率會稍遜于國外?！?/p>
升級與應用
車牌識別存在清晰度與視域的矛盾、處理速度與識別率的矛盾、以及硬件性能與性價比的矛盾。目前兩百萬、五百萬像素攝像機可實現(xiàn)普遍的識別需求，至于是否升級到八百萬像素產(chǎn)品，需結合識別效果與投入進行綜合考量。只能說選取最優(yōu)的硬件設備與軟件進行結合，以實現(xiàn)最好的識別效果，盲目升級硬件沒有實用意義。
另一方面，蘇州科達科技有限公司軟件工程師羅成對軟件方面可能的升級發(fā)展進行了簡要總結：“在正常圖片的識別上已難有大的發(fā)展，但是對于一些惡劣場景，比如過暗、過亮、霧天等會影響車牌識別的情況，以及污損車牌、部分遮擋車牌、陰影車牌等狀況，可通過相關算法技術的升級，提升這些場景下的識別率?！?/p>
系統(tǒng)與子系統(tǒng)
車牌識別系統(tǒng)給了智能交通相關系統(tǒng)智能化的可能，但單獨的車牌識別沒有意義，必須與其他系統(tǒng)進行結合，通過提供底層數(shù)據(jù)，成為大型車輛管理系統(tǒng)里的底層核心系統(tǒng)。如今道路管理中的卡口等各類子系統(tǒng)已出現(xiàn)大融合的趨勢，即卡口、電子警察、事件監(jiān)測等子系統(tǒng)，形成一個綜合檢測系統(tǒng)。市場也已形成共識，未來道路上涉及到車輛的系統(tǒng)都會有一個車牌識別系統(tǒng)的參與，通過車輛的唯一ID——車牌來進行車輛管理。甚至把識別技術從機動車拓展到非機動車以及行人，實現(xiàn)對路面信息的全局監(jiān)控，為道路管理者以及事件參與者帶去更好的管理及出行體驗。
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