目前，安防產業(yè)不斷地開發(fā)出網絡監(jiān)控產品，因此網絡頻寬也是被安防產業(yè)拿出來最常討論的議題之一。同時，車牌辨識應用也是市場的熱點話題，本文就對這些問題進行詳細詮釋。
近幾年來，安防產業(yè)不斷地開發(fā)出網絡監(jiān)控產品,video server影像壓縮格式從MJPEG、MPEG4、到H.264，攝影機方面也不斷開發(fā)出CCD、CMOS網絡攝影機，網絡聯(lián)機方面更是從有線網絡發(fā)展到無線網絡。但在這些產品不斷被開發(fā)出來的同時，網絡頻寬也是被安防產業(yè)拿出來最常討論的議題之一，因為這些網絡監(jiān)控產品都強調了許多數字影像的好處以及數字影像的功能，但在這些產品的背后卻有許多問題仍需要克服。
數字監(jiān)控產品發(fā)展問題
目前的數字監(jiān)控產品究竟有哪些問題需要被克服呢？主要有以下幾個方面：
·網絡頻寬不足；
·數字訊號不易再利用；
·無法透過網絡提供實時順暢影像；
·無法透過網絡傳送實時高解析影像。
問題分析
接下來就讓我們針對這些問題進行詳細探討。
網絡頻寬不足
此問題在目前的亞洲地區(qū)最容易出現(xiàn)。亞洲地區(qū)過去一直處于開發(fā)中國家，因此在整體網絡基礎建設方面一直沒有辦法提供高頻寬的網絡環(huán)境，這對于網絡監(jiān)控產品來說，在這些區(qū)域也一直是DVR大于網絡監(jiān)控產品的市場。但這些現(xiàn)象目前已經在整體的網絡技術中慢慢被克服，而現(xiàn)在的寬頻網絡已經可以利用各種媒介來提供頻寬，包括電話、光纖、Cable Modem、WIMAX、3.5G等。以臺灣地區(qū)為例，目前中華電信已經在各城市的道路大量鋪設光纖骨干，同時利用電話線傳送到各個地點，包括一般住家、社區(qū)大樓、辦公大樓、道路路口等，經由這樣的結構目前要提供上傳2M頻寬已經并非難事，當然最重要的是利用這樣的技術已經可以有效地降低成本，相信這樣的應用對于網絡監(jiān)控產品將越來越容易導入。
數字訊號不易再利用
這個問題在筆者看來是目前在網絡監(jiān)控產品應用最大的困擾。因為過去在強調數字化、網絡化的產品技術之下造就出許多的網絡監(jiān)控產品，但當客戶選擇網絡監(jiān)控產品時，卻發(fā)現(xiàn)一旦想要將數字影像訊號轉換成模擬訊號來應用，卻沒有比較好的解決方案可用，因此目前大多數方案鑒于數字訊號的問題使得許多的應用拉到前端安裝，那轉換成模擬訊號究竟有哪些好處呢?
·可直接將影像利用顯示器瀏覽，不再需要透過計算機，也可以避免計算機管理（硬件版本或病毒攻擊）與采購成本的種種問題；
·可將模擬訊號直接送入電視墻系統(tǒng)或是矩陣系統(tǒng)，這在過去十幾年來已經在全球各地建置了許多的矩陣系統(tǒng)，矩陣系統(tǒng)對于實時的控管都有非常好的效率；
·模擬訊號傳輸速率實時且容易與各種智能監(jiān)控或車牌辨識系統(tǒng)應用，試想想這些智能與辨識系統(tǒng)在目前的應用中都是透過主機方式進行辨識，因此模擬訊號的影像對于這些影像就相對重要。
除此之外，綜合來說模擬訊號的容易分享且容易復制的特性都是數字訊號難以取代的地方。
無法透過網絡傳送實時順暢影像
目前的網絡監(jiān)控產品有許多號稱可傳送實時影像的產品，往往在傳送的過程中并沒有達到真正的實時順暢影像，這在過去的網絡監(jiān)控產品中總是會聽到客戶對于影像順暢度提出質疑。尤其目前大多數的網絡監(jiān)控架構大多應用在局域網絡，當應用在局域網絡時其卻不能提供實時順暢影像，這對于網絡監(jiān)控產品與DVR之間的比較不斷地出現(xiàn)，因此如何強化實時順暢影像也成為網絡監(jiān)控產品非常重要的議題，當然這在目前的H.264技術已被克服，并且可以提供完整的30FPS的網絡傳送，不再像過去只能傳送20FPS的數字影像。
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無法透過網絡傳送實時高解析影像
前面提到實時順暢影像，但目前的網絡監(jiān)控產品往往無法兩全其美，當要提供順暢影像就會犧牲高解析影像，而當提供了高解析影像卻又無法提供實時順暢的影像。同時由于網絡監(jiān)控產品必須先將模擬訊號編碼或是直接由攝影機模塊提供訊號給編碼模塊，但是當透過數字編碼后的影像往往為了影像頻寬問題就會犧牲高解析影像，尤其在過去是采用M-JPEG時代時，雖然每秒鐘可以傳送一張影像，每張的影像都可以是清晰辨識，但是到了MPEG-4與H.264數字符串流影像時，由于牽涉網絡上I Frame的技術問題，因此在各家廠商在號稱30FPS的同時卻也犧牲了高解晰的影像。
車牌辨識應用新趨勢
在前面提到的許多影像服務器的問題中會發(fā)現(xiàn)過去在數字網絡影像的應用中，影像服務器可以將過去的模擬訊號轉換為數字訊號，但這應用在車牌辨識應用部分卻出現(xiàn)以下幾個問題：
·車牌辨識組件無法在后端集中；
·攝影機前端需大量的安裝與維護工程；
·由于過去大多采用DVR傳輸影像因此需購置大型機箱,且安裝不易；
·過去數字影像訊號大多無法在網絡上完整傳送30FPS的影像；
·影像透過網絡傳輸后品質不佳無法提供車牌辨識應用。
總結以上的問題，目前市場上開始提出的DSP硬件編碼/DSP硬件譯碼的產品應用，透過這樣的應用技術不但可以將過去的數字訊號解決，更可以將目前在車牌辨識應用領域的問題克服掉，這樣的架構(如圖2)。過去采用車牌辨識時需采用DVR系統(tǒng)來進行影像傳送，但這會造成僅有的數字訊號傳送到后端，對于一個大型的系統(tǒng)方案卻容易造成訊號分享不易，而且這樣大型的DVR工業(yè)主機擺放在路口更會出現(xiàn)許多上述的問題，而當改變?yōu)榫幋a/譯碼的應用之后，可以發(fā)現(xiàn)幾項優(yōu)點：
·將LPR辨識模塊存放于后端，易于維護；
·DVR系統(tǒng)存放于后端，易于維護；
·網絡影像傳輸頻寬由于將LPR存放于后端，因此由512Kbps提升至1Mbps；
·頻寬提升影像傳輸質量相對提高；
·方便后端系統(tǒng)整合，包括智能影像分析、電視墻、交通流量分析、車輛識別系統(tǒng)、DVR、矩陣系統(tǒng)等；
·未來影像智能偵測模塊可于機房端安裝應用。
因此透過這樣的優(yōu)缺點分析可以發(fā)現(xiàn)，由于過去許多存在的大型系統(tǒng)利用DVR或矩陣系統(tǒng)都可以繼續(xù)運作，而在客戶選擇采用IP網絡方案時就可以利用這樣的架構將系統(tǒng)從過去大家提倡的純數字化網絡架構提升到數字與模擬的混合系統(tǒng)（如圖1），這樣對于客戶在數字系統(tǒng)與模擬系統(tǒng)的各項好處都可以兼容，對于未來的智能偵測系統(tǒng)更是一大福音，不但可易于維護，對于未來模塊擴充都可以很輕松的在機房端進行擴充，如此一來在客戶端的維護與建置成本將可大幅降低。
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