目前受硬件技術(shù)水平、傳輸帶寬以及應(yīng)用環(huán)境等因素影響，圖像模糊問(wèn)題還無(wú)法得到徹底解決。
圖像從采集、傳輸、存儲(chǔ)到顯示，任何一個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)圖像質(zhì)量都很關(guān)鍵，任何一個(gè)步驟出問(wèn)題都會(huì)影響圖像質(zhì)量，而且這種影響是不可逆的。所以說(shuō)，徹底解決圖像模糊問(wèn)題，需要一個(gè)全方位的技術(shù)更新。比如，在當(dāng)前的數(shù)字圖像技術(shù)的背景下，編碼技術(shù)是影響圖像質(zhì)量的瓶頸之一，如果出現(xiàn)一種壓縮比高、圖像損失小的編碼算法，當(dāng)然會(huì)一定程度解決因?yàn)閴嚎s導(dǎo)致的圖像模糊問(wèn)題，不過(guò)要實(shí)現(xiàn)這種算法效果，通常需要更高的運(yùn)算代價(jià)，所以還需要硬件技術(shù)的更新來(lái)滿足這樣的算法。
類(lèi)似超分辨重構(gòu)的模糊圖像處理技術(shù)，由于其算法的復(fù)雜性，目前的常規(guī)設(shè)備還很難做到實(shí)時(shí)處理高清圖像，所以算法的效率仍是目前模糊圖像處理不足的原因之一，這就需要從算法和硬件兩方面入手，提高算法效率，同時(shí)也需要提升硬件性能。
另外，目前各種針對(duì)模糊圖像處理的算法，都是基于某種特定場(chǎng)景應(yīng)用而產(chǎn)生的解決方法，各種算法存在的局部性和局限性都造成了算法應(yīng)用的障礙。所以在未來(lái)的很多年，關(guān)于圖像處理的算法和模型也還有很長(zhǎng)的路要走。
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