以業(yè)內(nèi)某公司為例，其一直被業(yè)內(nèi)譽為安防超市，其產(chǎn)品覆蓋安防領域的各種場所和行業(yè)，擁有一整套完整的行業(yè)解決方案。其產(chǎn)品除了盡量提供更合理的采集條件和采集環(huán)境之外，還在編碼和圖像處理上做了很多工作。在圖像處理技術上采用了從前端到后端綜合優(yōu)化的多種處理方案，下面是對該司圖像處理產(chǎn)品性能特點的簡要介紹。
動態(tài)編碼參數(shù)調(diào)節(jié)
能根據(jù)網(wǎng)絡帶寬情況，動態(tài)調(diào)整壓縮編碼方案：即在帶寬條件好的時候傳輸高分辨率或低壓縮比、畫質(zhì)較好的圖像;在帶寬條件較差的時候，選擇壓縮比高或低分辨率的圖像，盡量能充分利用帶寬，且能根據(jù)行業(yè)特殊需求會動態(tài)降低視頻幀率，來提高圖像質(zhì)量。
動態(tài)場景自適應
可根據(jù)具體應用場景調(diào)節(jié)視頻采集參數(shù)，比如自動亮度、動態(tài)對比度、色彩補償?shù)燃夹g。并應用各種頻域的濾波技術，增強圖像紋理和去除各種噪聲;對于某些特殊應用場景，將會采用超分辨重構(gòu)技術來提高某些幀的清晰度，以獲取關鍵信息。
動態(tài)對比度的視線原理主要是根據(jù)圖像的統(tǒng)計信息分析圖像的亮度值分布情況，自動分析主要的圖像信息可能的分布范圍，對亮度范圍進行拉伸，提高該范圍的對比度，同時適當調(diào)整亮度，使之更符合人眼的感受范圍。
實現(xiàn)過程主要是通過對圖像的直方圖統(tǒng)計分析圖像的亮度范圍，對低亮度的圖像適當拉伸低亮度范圍的對比度，并適當調(diào)高亮度范圍。對于高亮度的圖像拉伸高亮度范圍的對比度，降低亮度。這種方法對于低照度導致的圖像模糊有較好的校正效果，其效果參見圖1。
智能銳化
銳度增強的原理主要是把圖像分成三個頻帶：低頻、中頻、高頻。低頻分量主要對應圖像中較大的物體的輪廓;中頻分量對應一般的輪廓和紋理;高頻分量對應圖像中的細節(jié)信息。分別提取圖像中三個頻段的信息，根據(jù)需求對三個頻段的信息乘上一個增益系數(shù)，再疊加到原始圖像上，達到銳度增強的效果。
實現(xiàn)過程主要是通過設置三個對應不同頻段的高通濾波器，通過卷積原始圖像提取三個不同頻帶的信息，將提取的信息乘上增益系數(shù)，疊加到原始圖像。這種方法對于壓縮編碼損失導致的模糊有一定效果。
該技術把銳度增強和智能分析結(jié)合在一起，比如只對圖像中運動變化的部分也就是監(jiān)控感興趣的部分圖像進行銳度增強，而對其他相對靜止的部分，不容易產(chǎn)生模糊的部分不做處理，這樣既可以提高處理速度，也可以有效解決圖像模糊問題，參見圖2。
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