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物聯(lián)網(wǎng)安防之智能交通保障安全

安全是交通管理最重要的環(huán)節(jié)之一。對(duì)于智能交通規(guī)劃和管理來說,交通安全也是規(guī)劃中不可或缺的部分。要保障交通安全,需要各種各樣的手段進(jìn)行綜合配套管理,包括對(duì)酒駕行為的嚴(yán)厲打擊、交通設(shè)施的完善、交通行為的規(guī)范等。下面主要談一下對(duì)于行業(yè)車輛、運(yùn)營(yíng)車輛的疲勞駕駛的預(yù)防和取證。

  安全是交通管理最重要的環(huán)節(jié)之一。對(duì)于智能交通規(guī)劃和管理來說,交通安全也是規(guī)劃中不可或缺的部分。要保障交通安全,需要各種各樣的手段進(jìn)行綜合配套管理,包括對(duì)酒駕行為的嚴(yán)厲打擊、交通設(shè)施的完善、交通行為的規(guī)范等。下面主要談一下對(duì)于行業(yè)車輛、運(yùn)營(yíng)車輛的疲勞駕駛的預(yù)防和取證。

  疲勞駕駛是交通事故、交通意外的最主要的誘因之一,所以對(duì)于疲勞駕駛的預(yù)防和管理一直都得到了很高的重視。原有的手段一般是從管理制度上去要求,如持續(xù)行駛高速4小時(shí)需要進(jìn)入服務(wù)站休息、更換司機(jī)等等。現(xiàn)在隨著物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)的發(fā)展,基于智能視頻分析的疲勞檢測(cè)技術(shù)也開始進(jìn)入實(shí)用階段。

  基于智能視頻分析的疲勞檢測(cè)技術(shù),通過對(duì)人眼、面部細(xì)微特征進(jìn)行分析,并結(jié)合車輛GPS提供的行駛速度等要素,對(duì)可能處于疲勞狀態(tài)的駕駛員實(shí)現(xiàn)本地的聲光提醒,使駕駛員一直處于良好的精神狀態(tài),防止安全事故的發(fā)生。

  另外一方面,針對(duì)超4小時(shí)連續(xù)疲勞駕駛,也同時(shí)通過該套設(shè)備定期每3分鐘啟動(dòng)一次人臉比對(duì)來判斷是否同一個(gè)人連續(xù)駕駛來實(shí)現(xiàn)檢測(cè),如果連續(xù)駕駛超過4小時(shí)則產(chǎn)生報(bào)警提醒。

  針對(duì)行業(yè)車輛,無論疲勞報(bào)警,還是連續(xù)超時(shí)駕駛報(bào)警,除在本地對(duì)司機(jī)進(jìn)行聲光報(bào)警提醒外,同時(shí)將相關(guān)照片證據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送到后端管理平臺(tái)上存檔取證。

  當(dāng)前這類技術(shù)主要針對(duì)行業(yè)車輛提供應(yīng)用,包括“兩客一?!?、校車、特種車輛、企業(yè)車隊(duì)、港口龍門吊操作工等,一般不針對(duì)私家車應(yīng)用。

  目前采用視頻分析來進(jìn)行疲勞駕駛檢測(cè)在國(guó)內(nèi)尚屬起步階段,也會(huì)存在一些問題,包括:

  對(duì)于疲勞狀態(tài)檢測(cè)的精度不高,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)技術(shù)一般檢測(cè)精度在85%左右,可能會(huì)產(chǎn)生誤報(bào)、漏檢等情況;

  車輛上的光線環(huán)境比較復(fù)雜,變化比較劇烈,所以一般采用肉眼不可見的主動(dòng)光源來進(jìn)行補(bǔ)光,但是還是很難避免光線對(duì)視頻分析精度的影響。

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