視頻監(jiān)控從模擬走向數(shù)字，從標(biāo)清走向高清，從單一行業(yè)走向多種行業(yè)?，F(xiàn)在，隨處可見(jiàn)的高清鏡頭，時(shí)刻監(jiān)控著城市的每個(gè)角落。然而，這并不是智慧城市的真正意義所在?，F(xiàn)有的視頻監(jiān)控，絕大多數(shù)只是簡(jiǎn)單的視頻錄像和圖像保存。一旦有狀況發(fā)生，都還是必須要人工參與，從這個(gè)角度來(lái)講，離智慧城市的需求還相差甚遠(yuǎn)。
視頻監(jiān)控從模擬走向數(shù)字，從標(biāo)清走向高清，從單一行業(yè)走向多種行業(yè)?，F(xiàn)在，隨處可見(jiàn)的高清鏡頭，時(shí)刻監(jiān)控著城市的每個(gè)角落。
然而，這并不是智慧城市的真正意義所在?，F(xiàn)有的視頻監(jiān)控，絕大多數(shù)只是簡(jiǎn)單的視頻錄像和圖像保存。一旦有狀況發(fā)生，都還是必須要人工參與，從這個(gè)角度來(lái)講，離智慧城市的需求還相差甚遠(yuǎn)。
一、何謂智慧城市
智慧城市需要體現(xiàn)在“智慧”這兩個(gè)字上，即有思考的能力。思考能力是智慧城市中最核心的部分，他不是簡(jiǎn)單的信息的匯集或者存儲(chǔ)，他也不是僅僅通過(guò)“云”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“信息化”就可以完成的。
思考能力，首先是一種能力，一種能夠替代人去獲取有用的信息。
一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：公安需要抓捕某個(gè)嫌疑犯，現(xiàn)在的途徑基本上是需要人從海量的視頻中來(lái)獲取線(xiàn)索，這種工作方式非常慢，而且很耗費(fèi)人力物力，等找到了線(xiàn)索之后，人估計(jì)都跑到天涯海角去了。
那么如何快速有效的去抓捕嫌疑犯呢？有兩個(gè)方式途徑：
一種方式是通過(guò)采用
智能分析的手段，對(duì)海量視頻進(jìn)行分析，提取出人臉圖片。然后，通過(guò)對(duì)這些提取出來(lái)的人臉圖片和嫌疑犯照片進(jìn)行比對(duì)，找到類(lèi)似嫌疑犯的圖片以及相關(guān)視頻，提交給公安部門(mén)處理。這樣做可以大大節(jié)省時(shí)間，提高效率。
另外一種方式是采用人臉布控的方式，可在火車(chē)站、汽車(chē)站、卡口等地方安裝監(jiān)控?cái)z像機(jī)，捕捉到人臉之后與嫌疑犯照片進(jìn)行比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)立刻報(bào)警。這種方案的優(yōu)勢(shì)是實(shí)時(shí)性非常強(qiáng)，可以達(dá)到實(shí)時(shí)響應(yīng)預(yù)警的需求。目前，人臉布控的方式已經(jīng)逐步在應(yīng)用推廣了，例如：京滬高鐵安檢系統(tǒng)就是采用了深圳飛瑞斯科技有限公司的動(dòng)態(tài)人臉抓拍比對(duì)系統(tǒng)加強(qiáng)人臉布控，做到實(shí)時(shí)監(jiān)督控制。
這兩種方案都用到了一個(gè)核心技術(shù)--人臉識(shí)別。人臉識(shí)別是圖像分析和智能視頻分析的一種。而智能視頻分析就是讓隨處可見(jiàn)監(jiān)控鏡頭都有思考的能力，基于此，才能真正對(duì)得起“智慧”這兩個(gè)字。
這僅僅是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子，而基于智能視頻分析的“智慧”設(shè)備，從本世紀(jì)初已經(jīng)越來(lái)越多的應(yīng)用于各行各業(yè)。第一臺(tái)嵌入式人臉識(shí)別終端問(wèn)世；基于可見(jiàn)光的人臉識(shí)別系統(tǒng)問(wèn)世；第一臺(tái)基于純視頻分析的電子警察問(wèn)世；第一臺(tái)公交占道車(chē)牌產(chǎn)品問(wèn)世；第一臺(tái)嵌入式客流統(tǒng)計(jì)終端問(wèn)世…… 太多太多基于智能視頻的產(chǎn)品問(wèn)世，僅僅經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，人臉識(shí)別終端已經(jīng)年出貨量達(dá)到幾十萬(wàn)臺(tái)；人臉支付在英國(guó)試水，對(duì)支付方式是一場(chǎng)革命；智能視頻的客流統(tǒng)計(jì)在各大連鎖店紛紛上馬；電子警察、違章車(chē)牌捕捉、動(dòng)線(xiàn)檢測(cè)、周界防范、人體檢測(cè)等已如雨后春筍，推動(dòng)著智能分析行業(yè)的大發(fā)展。從無(wú)到現(xiàn)在上千億產(chǎn)值的規(guī)模，僅僅只用了幾年時(shí)間。
然而，這僅僅是開(kāi)始。
智能分析的技術(shù)也在加快，從芯片、到算法、到應(yīng)用。
芯片創(chuàng)新方面，越來(lái)越強(qiáng)的DSP的芯片處理能力，GPU芯片廠家新品層出，ARM公司低功耗MALI系列的GPU等，都使得現(xiàn)在算法處理速度上有了幾十倍甚至上百倍的提升，產(chǎn)品化的過(guò)程在逐步加快；
算法核心技術(shù)方面，國(guó)內(nèi)外的各大研究所，公司等都取得了重大進(jìn)展，使得算法的準(zhǔn)確率和廣度上有了質(zhì)的飛躍，這也是產(chǎn)品走向市場(chǎng)的有利保障；
行業(yè)應(yīng)用方面，智慧安防、智慧商業(yè)、智能交通、人臉身份認(rèn)證、工業(yè)、社保、駕校等各大行業(yè)已經(jīng)全面鋪開(kāi)，未來(lái)的需求不可限量。
所以，讓監(jiān)控鏡頭有思考的能力，是智慧城市中最基礎(chǔ)和重要的部分，最近幾年的時(shí)間，從技術(shù)和應(yīng)用都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，我想，在不久的將來(lái)，會(huì)在智慧城市中大放異彩。
二、智能城市的宏觀分析能力
智慧城市必須有宏觀分析的能力。上面講到的，是相對(duì)微觀的角度，讓鏡頭有了思考的能力，能根據(jù)人的意愿知道需要了解的信息。而宏觀分析的能力，是需要依靠大數(shù)據(jù)分析和挖掘來(lái)完成的。
舉例，我需要知道今年深圳市最堵塞的路口在哪里？車(chē)流量是多少？我需要知道整個(gè)深圳車(chē)輛和市民上下班的基本軌跡，來(lái)規(guī)劃和布局整個(gè)深圳市的交通。
此過(guò)程中需要用到的微觀技術(shù)包括：車(chē)流量檢測(cè)、客流量檢測(cè)、GPS跟蹤等等。
而分析結(jié)果，包括各個(gè)時(shí)段、各個(gè)區(qū)域、各個(gè)終端匯集到“云端”，由云進(jìn)行整體分析，這部分用到的技術(shù)主要包括云存儲(chǔ)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等。
未來(lái)，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品，是提供國(guó)家、政府、各行業(yè)內(nèi)決策者的重要依據(jù)。未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。
信息采集是基礎(chǔ)、云是倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析才是真正的核心。大數(shù)據(jù)的分析模型，也需要各個(gè)行業(yè)做針對(duì)性的開(kāi)發(fā)，是不能一概而論的。
信息采集端，除了視頻之外的，城市級(jí)別上的智慧，趨勢(shì)是融合多來(lái)源的數(shù)據(jù)，例如RFID、北斗、手機(jī)，以及其它各種終端，可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)用戶(hù)部門(mén)的使用需求。
云端，平安城市到智慧城市的遷移，一方面是視頻的智慧化，一方面是多數(shù)據(jù)融合和多應(yīng)用融合的結(jié)果。原來(lái)的平安城市基本上是純視頻，都不足以支撐智慧城市的大平臺(tái)。
在國(guó)內(nèi)，大數(shù)據(jù)分析這部分在技術(shù)和應(yīng)用上也有了一些積累和進(jìn)步，但是還是要需要加強(qiáng)的。
三、智慧城市是一個(gè)大工程
智慧城市是一個(gè)大工程，需要集合各廠家的行業(yè)資源以及政府的資源?，F(xiàn)在，還沒(méi)有一家公司完全有能力提供信息采集端、云端、大數(shù)據(jù)分析這三大部分的方案。
現(xiàn)有的智慧行業(yè)方案，基本都是針對(duì)某些具體行業(yè)的，例如車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、物流行業(yè)、政府信息化、社保、電子警察等，雖然積累了一些經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，但從系統(tǒng)規(guī)模、技術(shù)難度、分析能力等各個(gè)方面還無(wú)法和智慧城市相比。
IT巨頭、物聯(lián)網(wǎng)巨頭、行業(yè)信息軟件平臺(tái)巨頭、安防系統(tǒng)供應(yīng)商，都是站在自己的角度去在吹智慧城市。然而，所有的這些，僅僅都是智慧城市的一部分，實(shí)際更多的需要站在城市經(jīng)營(yíng)的角度去考慮，即真正客戶(hù)的需求角度，去思考問(wèn)題，而不僅僅站在自我行業(yè)的技術(shù)的角度去看待智慧城市。
所以，智慧城市是一個(gè)大工程，單兵作戰(zhàn)已經(jīng)無(wú)法完成，建立聯(lián)盟或者協(xié)會(huì)等方式，來(lái)集合各方優(yōu)勢(shì)，并且和政府尋求資源，以某個(gè)城市作為試點(diǎn)，完成智慧城市的雛形。在這個(gè)過(guò)程中，來(lái)制定標(biāo)準(zhǔn)、方案、規(guī)范需求、培育技術(shù)等，從而達(dá)到指導(dǎo)智慧城市規(guī)范發(fā)展的目的。智慧城市會(huì)在曲折中前行，但不管如何，他的未來(lái)將光芒萬(wàn)丈！
四、 深圳飛瑞斯科技智慧城市的相關(guān)應(yīng)用
深圳市飛瑞斯科技有限公司創(chuàng)立于2007年8月，是一家專(zhuān)業(yè)提供智能視頻分析和大數(shù)據(jù)挖掘與分析整體解決方案的國(guó)家級(jí)高新科技企業(yè)，積極推動(dòng)高新尖端技術(shù)服務(wù)于客戶(hù)，服務(wù)于社會(huì)，攜手共創(chuàng)平安、和諧、智慧的城市未來(lái)。
1. 智慧城市之智慧交通解決方案：
現(xiàn)代化的城市交通管理，需要更全面的信息化、智能化技術(shù)，從而實(shí)時(shí)掌握城市交通運(yùn)行狀態(tài)，這些信息包含乘客流量、駕駛員行駛狀況、交通占道、非法人員查驗(yàn)、車(chē)型檢測(cè)等等，進(jìn)一步保障城市交通管理的快速反應(yīng)能力，提高城市交通總體運(yùn)行效率。飛瑞斯憑借自身在視頻應(yīng)用領(lǐng)域的多年潛心研究與積累，融合當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)智能感知技術(shù)理念及系統(tǒng)框架，率先在行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了“以智能視頻應(yīng)用及圖像處理為核心的智能前端技術(shù)”運(yùn)用，充分發(fā)揮智能感知、數(shù)據(jù)共享的技術(shù)理念，共同實(shí)現(xiàn)智慧城市智慧交通的未來(lái)。
2. 智慧城市典型應(yīng)用：
公交專(zhuān)用道占道抓拍
公交專(zhuān)用道占道抓拍系統(tǒng)，屬于一套動(dòng)態(tài)抓拍設(shè)備，即整套動(dòng)態(tài)抓拍設(shè)備安裝于公交車(chē)上，利用智能視頻分析技術(shù)，根據(jù)設(shè)定的檢測(cè)條件（如：雙黃線(xiàn)檢測(cè)、早晚高峰期抓拍時(shí)間、路段區(qū)域、路口、是否借道等等）自動(dòng)判別，對(duì)公交車(chē)專(zhuān)用道、BRT專(zhuān)用道進(jìn)行全面覆蓋、不間斷移動(dòng)式監(jiān)控、自動(dòng)（或手動(dòng)）對(duì)符合條件的車(chē)輛進(jìn)行拍照取證，并通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)或第三方設(shè)備上傳至監(jiān)管中心數(shù)據(jù)庫(kù)。深圳飛瑞斯該系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于設(shè)備安裝于公交車(chē)上，能監(jiān)控到公交車(chē)輛前面范圍內(nèi)的路況，如果社會(huì)車(chē)輛違規(guī)進(jìn)入BRT專(zhuān)用道，將暴露在電子抓拍系統(tǒng)中，公交集團(tuán)及時(shí)上傳到交警部門(mén)，對(duì)違規(guī)車(chē)輛進(jìn)行處理。該系統(tǒng)的使用能夠防止社會(huì)車(chē)輛對(duì)公交車(chē)道的占用，確保公交車(chē)輛能暢通行駛，有效改善公交線(xiàn)路擁堵，為民眾提供一個(gè)更便利、快捷的出行環(huán)境。 目前，深圳飛瑞斯該套系統(tǒng)產(chǎn)品已經(jīng)在上海、沈陽(yáng)、烏魯木齊以及銀川都有項(xiàng)目應(yīng)用落地。
動(dòng)態(tài)人臉抓拍比對(duì)系統(tǒng)
智能視頻識(shí)別技術(shù)的另一個(gè)很不錯(cuò)的應(yīng)用當(dāng)數(shù)人臉識(shí)別，深圳飛瑞斯科技運(yùn)用自己獨(dú)有的專(zhuān)利人臉識(shí)別算法來(lái)開(kāi)發(fā)的動(dòng)態(tài)人臉抓拍比對(duì)系統(tǒng)，在大量（幾千到幾百萬(wàn)）的數(shù)據(jù)庫(kù)（如逃犯照片庫(kù)、失蹤人口照片庫(kù)、常住人口照片庫(kù)等）中查找檢索特定人員的身份。人臉識(shí)別抓拍比對(duì)系統(tǒng)將照片中的人臉信息提取出來(lái)，可通過(guò)專(zhuān)用的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行傳輸，在服務(wù)器端將照片中的人臉信息與制定范圍業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉信息進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)而鑒別出照片中的人員“相似”的人員身份，并獲取其詳細(xì)信息。
通過(guò)運(yùn)用人臉抓拍比對(duì)系統(tǒng)，在相關(guān)公共場(chǎng)所（如車(chē)站、地鐵、海關(guān)、機(jī)場(chǎng)和娛樂(lè)場(chǎng)所等）能將攝像頭抓拍到的人臉照片和模板庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，有效的對(duì)流竄罪犯布控和追查捕抓。如果運(yùn)用到商業(yè)店鋪VIP客戶(hù)識(shí)別，則能有助提高服務(wù)質(zhì)量，加強(qiáng)客戶(hù)的購(gòu)物體驗(yàn)，提高回頭率。
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