一、調(diào)研背景
在工業(yè)制造行業(yè)高速發(fā)展的當(dāng)下，安全生產(chǎn)始終是企業(yè)生存與發(fā)展的生命線，更是保障社會穩(wěn)定和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要基石。隨著工業(yè)制造規(guī)模不斷擴大、生產(chǎn)工藝日益復(fù)雜、設(shè)備自動化程度持續(xù)提升，傳統(tǒng)的安全管理模式正面臨著嚴峻考驗。傳統(tǒng)管理多依賴人工巡檢、事后追溯等方式，存在管理盲區(qū)多、預(yù)警不及時、風(fēng)險識別能力弱等問題，難以有效應(yīng)對工業(yè)生產(chǎn)中潛在的各類安全隱患，如設(shè)備故障引發(fā)的生產(chǎn)事故、危險化學(xué)品泄漏、作業(yè)環(huán)境超標(biāo)等，這些隱患不僅威脅著一線作業(yè)人員的生命安全，也會給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟損失和聲譽損害。
在此背景下，工業(yè)領(lǐng)域智慧安全管理應(yīng)運而生，它借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)，構(gòu)建全方位、多層次、智能化的安全管理體系。通過在生產(chǎn)現(xiàn)場部署智能傳感器、監(jiān)控設(shè)備等，實現(xiàn)對設(shè)備運行參數(shù)、作業(yè)環(huán)境指標(biāo)、人員操作行為等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的實時采集與傳輸；利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘，精準(zhǔn)識別安全風(fēng)險，提前發(fā)出預(yù)警，變 “被動應(yīng)對”為“主動防控”；通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬生產(chǎn)場景，模擬各類安全事故發(fā)生過程，為應(yīng)急預(yù)案制定和安全培訓(xùn)提供有力支撐。智慧安全管理不僅能夠提升安全管理的精準(zhǔn)性和效率，更能推動安全管理模式從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。
二、調(diào)研目的
本次 “工業(yè)制造智能化安全管理需求調(diào)查” 專題，旨在深入剖析工業(yè)制造領(lǐng)域安全管理應(yīng)用需求，系統(tǒng)梳理數(shù)字技術(shù)在安全管理中的應(yīng)用場景與價值，挖掘工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域安全管理設(shè)備設(shè)施及配套技術(shù)服務(wù)的市場空間。期望通過專題研討，為工業(yè)制造企業(yè)、管理部門提供具有實踐指導(dǎo)意義的參考，助力構(gòu)建更加智能、高效、可靠的安全管理體系，提升工業(yè)制造領(lǐng)域的本質(zhì)安全水平，保障企業(yè)安全生產(chǎn)和可持續(xù)發(fā)展，為工業(yè)制造行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展筑牢安全屏障。
三、調(diào)研對象
安全管理設(shè)備制造商（如氣體檢測儀、監(jiān)控攝像頭、智能傳感器等生產(chǎn)企業(yè)）的高管、市場負責(zé)人、技術(shù)研發(fā)人員。
安全管理運營運維服務(wù)提供商（包括提供安全監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)急響應(yīng)等服務(wù)企業(yè)）業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理、服務(wù)團隊主管。
工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)（涵蓋化工、機械制造、冶金、電子等行業(yè)）的安全總監(jiān)、安全管理部門負責(zé)人。
行業(yè)協(xié)會（如安全生產(chǎn)協(xié)會、工業(yè)聯(lián)合會安全相關(guān)部門）專家、分析師等。
四、調(diào)研問卷
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