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【AIoT周看點】《智能檢測裝備通用技術要求》團體標準發(fā)布 《2024消費行業(yè)數(shù)字化增長力建設指南》出爐

本周看點提要:《智能檢測裝備通用技術要求》團體標準在京發(fā)布;《2024消費行業(yè)數(shù)字化增長力建設指南》出爐;工信部等四部門開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入上路通行試點;作業(yè)幫編程首推AIoT軟硬件交互課程;云天勵飛發(fā)布新一代AI芯片DeepEdge10。

——一周熱點點評——

       《智能檢測裝備通用技術要求》團體標準在京發(fā)布

  11月21日,智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進會暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟成立大會在北京舉行。會上發(fā)布了《智能檢測裝備通用技術要求》團體標準(標準編號:T/CAMS180-2023)。標準規(guī)定了智能檢測裝備的系統(tǒng)架構、分類及智能感知、智能分析、人機交互、互聯(lián)集成、故障診斷、數(shù)字化交 付、適應優(yōu)化、可靠性、安全性等方面的技術要求。

  點評:本標準適用于指導制造商、用戶、科研 院所等相關機構開展智能檢測裝備的研發(fā)、制造與檢測評估與應用。標準的發(fā)布還能夠指導老舊產(chǎn)品的迭代升級與新產(chǎn)品的研制應用,推動智能制造新模式及新業(yè)態(tài)的發(fā)展。

  《2024消費行業(yè)數(shù)字化增長力建設指南》出爐

  11月22日,云徙科技發(fā)布《2024消費行業(yè)數(shù)字化增長力建設指南》(以下簡稱《指南》),解碼消費行業(yè)數(shù)字化建設路徑?!吨改稀诽岢隽藬?shù)字運營力建設體現(xiàn)四階段,即,目前絕大部分消費企業(yè)已經(jīng)完成的單點業(yè)務的節(jié)點在線化,以及即將開始的三個階段:端到端業(yè)務一體化協(xié)同能力;數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字運營能力和機制;形成企業(yè)級智能決策能力。

  點評:消費行業(yè)未來將進入極度分化時代,數(shù)字化會加速分化速度和程度?!吨改稀诽岢龅南M企業(yè)數(shù)字運營力建設的四個階段,能夠為消費企業(yè)的數(shù)字化建設提供比較有參考性的發(fā)展模板和目標,這對于很對處于探索階段的消費企業(yè)而言具有很實際意義的幫助。

  工信部等四部門開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入上路通行試點

  近日,工業(yè)和信息化部、公安部、住房和城鄉(xiāng)建設部、交通運輸部聯(lián)合發(fā)布《關于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知》。其中提到,試點汽車生產(chǎn)企業(yè)應當細化完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品的準入測試與安全評估方案,經(jīng)工業(yè)和信息化部、公安部確認后,在省級主管部門和車輛運行所在城市政府部門監(jiān)督下,開展產(chǎn)品測試與安全評估工作。

  點評:經(jīng)過多年持續(xù)努力,我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得積極成效。智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點是智能網(wǎng)聯(lián)汽車普及前期的必然流程,而通過對試點工作實施效果的持續(xù)評估,還有助于逐步完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入、道路交通安全和交通運輸管理政策、法律法規(guī)、技術標準等。

  作業(yè)幫編程首推AIoT軟硬件交互課程

  近日,作業(yè)幫編程正式宣布全面升級,創(chuàng)新性引入AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))技術,突破空間限制,重塑編程軟硬件交互體驗;同時采用“TAD”(Teacher+AI+Data)閉環(huán)服務模式,搭載圖形化、Python、C++三大體系課程,全面覆蓋6-16歲學齡段。

  點評:AIoT技術在編程領域的融合,可以實現(xiàn)端云協(xié)同,打造集“感知+計算+執(zhí)行”于一體的編程機器人,突破空間限制,重塑軟硬件交互體驗,也真正踐行了各領域的物聯(lián)網(wǎng)應用場景。

  云天勵飛發(fā)布新一代AI芯片DeepEdge10

  近期,云天勵飛在高交會上重磅發(fā)布新一代AI芯片DeepEdge10。據(jù)悉,DeepEdge10是國內(nèi)首創(chuàng)的國產(chǎn)14nm Chiplet大模型推理芯片,采用自主可控的國產(chǎn)工藝,內(nèi)含國產(chǎn)RISC-V核,支持大模型推理部署。

  點評:對于AI芯片而言,大模型帶來全新的計算泛式和計算要求。同時,AI邊緣推理芯片還承擔了“落地應用最后一公里”的職責,因此芯片需要更高的算力要求和運算速度,云天勵飛一直主張“算法芯片化”,這款芯片也是云天勵飛對于算法芯片化的最新實踐。


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