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浪潮信息發(fā)布兩項服務(wù)器創(chuàng)新技術(shù),為用戶提供超強算力

浪潮信息首次創(chuàng)造出基于人工智能的風(fēng)扇聽音診斷技術(shù),利用機箱內(nèi)噪音的特征信息,建立了基于聲學(xué)探測的服務(wù)器風(fēng)扇故障智能預(yù)警系統(tǒng)。

  近日,浪潮信息正式發(fā)布兩項服務(wù)器新技術(shù),為其全新上市的G7算力平臺提供更優(yōu)的性能、可靠性和易維護性支撐。服務(wù)器NVH(Noise噪聲、Viberation振動、Harshness聲振粗糙度)技術(shù)讓服務(wù)器計算滿負載時的磁盤讀寫性能翻倍,并且防止數(shù)據(jù)中心各類高頻噪音對磁盤產(chǎn)生不可逆的損失;智能聽音診斷技術(shù)讓服務(wù)器風(fēng)扇的故障預(yù)警準確率達到95%,將這一會引發(fā)服務(wù)器故障和數(shù)據(jù)中心事故的安全隱患降到最低。

  算力的供給需要構(gòu)建算力平臺,需要從系統(tǒng)設(shè)計出發(fā),解決架構(gòu)設(shè)計、核心部件、高速互聯(lián)、散熱設(shè)計等一系列問題。G7算力平臺在信號、電源、結(jié)構(gòu)、散熱、可靠性、安全等多個方面進行了20多項卓越設(shè)計,可以為用戶提供更卓越的算力產(chǎn)品。其中,浪潮信息首創(chuàng)服務(wù)器的NVH技術(shù)在幫助數(shù)據(jù)中心科學(xué)降噪,保證硬盤卓越的讀寫效率。在浪潮信息為數(shù)據(jù)中心科學(xué)降噪的同時,智能聽音診斷的技術(shù)能夠利用風(fēng)扇噪音,精準預(yù)警不同位置風(fēng)扇的各類故障,為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器“治未病”,保障數(shù)據(jù)中心安全。

  浪潮信息服務(wù)器NVH技術(shù):用10納米精度保證磁盤讀寫性能

  在服務(wù)器系統(tǒng)設(shè)計中,存在著計算性能、功耗、散熱、風(fēng)扇噪聲、存儲容量、磁盤密度、讀寫性能之間的微妙平衡。提高計算性能會增加功耗,增加功耗需要加強散熱,加強散熱需要提高風(fēng)扇轉(zhuǎn)速,一些服務(wù)器的風(fēng)扇轉(zhuǎn)速已經(jīng)提升到了34000轉(zhuǎn)/分鐘。風(fēng)扇轉(zhuǎn)速的提升又會限制硬盤存儲密度的提升,因為機箱內(nèi)風(fēng)扇產(chǎn)生的聲壓會造成硬盤內(nèi)部精密部件共振,影響硬盤讀寫性能。數(shù)據(jù)中心內(nèi)的其它噪音,例如,滅火器啟動時噴管發(fā)出的高頻噪音,也可能引起磁盤精密部件共振,海外曾經(jīng)有數(shù)據(jù)中心因此發(fā)生上百塊硬盤報廢的案例。

  想要系統(tǒng)解決硬盤受到振動噪音帶來的性能損失問題,關(guān)鍵是要打開硬盤在不同噪聲激勵下的性能損失的“黑盒”。浪潮信息工程師為此開發(fā)了一套軟硬件結(jié)合的測量系統(tǒng),包括硬盤敏感噪聲實驗和機箱振動噪音實驗。

  ·硬盤敏感噪聲實驗,用高精度的揚聲器測試硬盤讀寫時的敏感噪音頻率。這一模擬實驗成功的關(guān)鍵,在于找到精準模擬風(fēng)扇噪音特點的頻譜。為了解決這個難題,工程師拋棄了傳統(tǒng)汽車行業(yè)、服務(wù)器行業(yè)使用正弦波或者1/3倍頻程噪音的思路,基于海量風(fēng)扇頻譜分析,找到了最適合的噪聲帶寬,并且以混頻、掃頻的模式,更精準、靈活地模擬出多樣化的噪聲源,構(gòu)建出業(yè)界首個硬盤噪音敏感度模型。

  ·機箱振動噪音實驗,基于浪潮信息與Meta、西部數(shù)據(jù)、希捷等聯(lián)合研發(fā)的“硬盤假體”,工程師采集到了上百款服務(wù)器機箱內(nèi)的噪音和振動頻率,再將假體采集的頻譜和硬盤敏感度模型融合匹配,這樣就能夠準確計算每一款服務(wù)器內(nèi)部硬盤的共振頻率以及由此產(chǎn)生的性能損失率,對服務(wù)器系統(tǒng)展開多維度、多層次的優(yōu)化設(shè)計。

  浪潮信息工程師首先優(yōu)化噪聲振動的源頭——風(fēng)扇,通過CFD仿真改進葉片形態(tài),讓風(fēng)扇在同樣轉(zhuǎn)速下散熱風(fēng)量提升15%,同時減弱湍流效應(yīng),抑制葉輪邊緣氣流分離,以免產(chǎn)生硬盤敏感的高頻噪音。機箱內(nèi),設(shè)計40多種歌院式的消音架構(gòu),精準消除機箱內(nèi)特定的高頻噪音。此外,還改進了硬盤伺服系統(tǒng),提高其系統(tǒng)內(nèi)的動力學(xué)適應(yīng)性。多管齊下的方案最終讓系統(tǒng)與硬盤達到和諧適配,硬盤磁頭的振動幅度可控制在單條磁軌道中心10納米以內(nèi),保證硬盤讀寫性能基準,并且為未來24TB-30TB的大容量硬盤的動力學(xué)適配設(shè)計打下堅實基礎(chǔ)。

  智能聽音診斷消除服務(wù)器及數(shù)據(jù)中心隱患:聽音10秒,風(fēng)扇故障預(yù)警準確率達到95%

  風(fēng)扇是服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心最容易故障的部件之一。雖然風(fēng)扇僅有1%的可能發(fā)生故障,但其一旦發(fā)生故障,將影響系統(tǒng)性能和可靠性,且風(fēng)扇故障的維修時間長,對數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)運行影響很大。而傳統(tǒng)的服務(wù)器管理系統(tǒng)不能預(yù)測風(fēng)扇故障,僅能監(jiān)控風(fēng)扇的轉(zhuǎn)速、工作電流、環(huán)境溫度等狀態(tài)。

  浪潮信息首次創(chuàng)造出基于人工智能的風(fēng)扇聽音診斷技術(shù),利用機箱內(nèi)噪音的特征信息,建立了基于聲學(xué)探測的服務(wù)器風(fēng)扇故障智能預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合了長達200個小時的服務(wù)器故障音訓(xùn)練集,可對聲紋信息抽取40維MFCC(Mel頻率倒譜系數(shù))特征,基于多級深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠精準辨別噪音背后潛在的服務(wù)器風(fēng)扇故障。

  有了這套系統(tǒng),服務(wù)器可通過內(nèi)部的麥克風(fēng)陣列、音頻處理芯片,采集系統(tǒng)的多維噪音,并進行聲學(xué)信號處理,然后基于主板BMC芯片中的風(fēng)扇故障智能診斷模型進行分析、診斷,僅需10秒鐘“聽音”,就可準確預(yù)警風(fēng)扇故障位置、故障類型,精準度達95%,提前從根源上徹底解決服務(wù)器風(fēng)險問題,保證數(shù)據(jù)中心運行安全。

  服務(wù)器NVH技術(shù)和智能聽音診斷技術(shù)的推出,充分體現(xiàn)了浪潮信息對服務(wù)器千錘百煉的匠心設(shè)計。服務(wù)器設(shè)計是一項系統(tǒng)工程,G7算力平臺采用開放、多元的架構(gòu)設(shè)計,支持最廣泛的通用處理器和加速芯片,整個系統(tǒng)需要經(jīng)過30多個開發(fā)流程,使用150多種加工制造工藝,對280多種關(guān)鍵過程控制點的質(zhì)量進行嚴格把控,以保證這一平臺產(chǎn)品能具備高性能表現(xiàn)與保質(zhì)量的品質(zhì)。浪潮信息始終秉持著“千錘百煉,極致匠心”的設(shè)計理念,在產(chǎn)品技術(shù)上不斷創(chuàng)新引領(lǐng),為各行各業(yè)用戶的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,提供更強性能、更高品質(zhì)、更加智能的算力。


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