一直以來(lái)，中國(guó)都是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)、林、牧、漁各類農(nóng)業(yè)資源豐富。但相較于西方發(fā)達(dá)國(guó)家，中國(guó)整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平還有較大差距。盡管當(dāng)下政策層面一直在積極推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，但要從農(nóng)業(yè)大國(guó)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，還有待提高國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、存儲(chǔ)、運(yùn)輸、銷售等各環(huán)節(jié)的信息化水平。

　　提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的信息化水平是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的核心思想，當(dāng)下，在密集的“三農(nóng)”政策推動(dòng)之下，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)開(kāi)始嶄露頭角，從概念階段走向全國(guó)大范圍實(shí)踐階段。智慧農(nóng)業(yè)的到來(lái)有其必然性，主要是為解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)各方面的不足。

　　一、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的痛點(diǎn)

　　靠天吃飯，效率低下。中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)主要以小農(nóng)經(jīng)濟(jì)為主，完全依賴人力作業(yè)，農(nóng)作物生長(zhǎng)情況全憑經(jīng)驗(yàn)判斷，可謂“靠天吃飯”，效率低下。

　　信息化程度不高。現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)開(kāi)始引入互聯(lián)網(wǎng)+的應(yīng)用，且局部區(qū)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化作業(yè)，但在農(nóng)作物生產(chǎn)種植環(huán)節(jié)整體信息化水平還相對(duì)較低，例如農(nóng)資采購(gòu)和蔬菜生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，不能實(shí)時(shí)掌握各種信息，對(duì)于企業(yè)發(fā)展決策來(lái)說(shuō)，缺乏數(shù)據(jù)支撐，會(huì)導(dǎo)致盲目生產(chǎn)和混沌經(jīng)營(yíng)，無(wú)法掌握企業(yè)管理和生產(chǎn)情況。

　　勞動(dòng)力人口不足，新農(nóng)人經(jīng)驗(yàn)缺乏。隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的演變，大量農(nóng)業(yè)人口涌入到城市，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要靠老一輩農(nóng)民維持，年輕人對(duì)于務(wù)農(nóng)普遍興趣化不高，由此造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力的嚴(yán)重不足。盡管伴隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)方式的變更，智慧農(nóng)業(yè)新概念出現(xiàn)，“新農(nóng)人”群體從校園走向田間地頭，帶來(lái)了專業(yè)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)，但“新農(nóng)人”數(shù)量遠(yuǎn)不足以彌補(bǔ)生產(chǎn)缺口，種植經(jīng)驗(yàn)也不足以應(yīng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的多種問(wèn)題;

　　無(wú)統(tǒng)一生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。由于不同的農(nóng)業(yè)技術(shù)員掌握不同蔬菜品種的生長(zhǎng)規(guī)律，相同蔬菜品種的農(nóng)業(yè)技術(shù)員之間也有獨(dú)特經(jīng)驗(yàn)或自有技術(shù)，這就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)操作和流程缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

　　中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展涉及到政策、技術(shù)、勞動(dòng)力人口等多方面條件的驅(qū)動(dòng)。伴隨著技術(shù)的持續(xù)迭代以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變更，中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)近年來(lái)實(shí)現(xiàn)了較為快速的發(fā)展，從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)到現(xiàn)階段廣泛提及的智慧農(nóng)業(yè)。

　　二、中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程

　　以鐵犁牛耕為代表的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，無(wú)論生產(chǎn)方式還是銷售渠道都比較低效，“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”難以獲得經(jīng)濟(jì)效益;后來(lái)，以機(jī)械耕作為主的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，極大改進(jìn)了生產(chǎn)方式，銷售渠道也不斷拓寬。隨著互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的發(fā)展，“電子商務(wù)+農(nóng)產(chǎn)品”的模式逐漸流行。現(xiàn)在和未來(lái)，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為主的智慧農(nóng)業(yè)，一站式管理“產(chǎn)、供、銷”全產(chǎn)業(yè)鏈，農(nóng)產(chǎn)品可溯源，用戶足不出戶即可吃到安全放心的農(nóng)副產(chǎn)品。

　　農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

　　智慧農(nóng)業(yè)是指新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)決策、生產(chǎn)、流通交易等深度融合的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式與綜合解決方案，通過(guò)對(duì)人、機(jī)、物等的全面連接。一方面對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行全流程跟蹤式監(jiān)測(cè)、管理，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，實(shí)現(xiàn)更為高端化、智能化、綠色化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的種、管、采收、儲(chǔ)存、加工等;另一方面打通供需連接渠道，打造快速、高效、精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷生態(tài)系統(tǒng)，重塑農(nóng)業(yè)與消費(fèi)者之間雙向互動(dòng)關(guān)系，構(gòu)建起覆蓋農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新生產(chǎn)和服務(wù)體系。

　　三、智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)政策

　　對(duì)比全球市場(chǎng)，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)起步較晚，農(nóng)業(yè)機(jī)械化、作業(yè)智能化程度遠(yuǎn)低于其他領(lǐng)先國(guó)家，依舊處于成長(zhǎng)初期。而智慧農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，離不開(kāi)國(guó)家政策的大力推動(dòng)。自2004年以來(lái)，國(guó)內(nèi)圍繞著現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等核心任務(wù)先后發(fā)布了十幾條農(nóng)業(yè)改造的利好政策。

智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)政策文件 (2017-2022年)，a&s整理制圖

　　國(guó)務(wù)院發(fā)布的中央一號(hào)文件自2004年起連續(xù)19年提到“三農(nóng)”問(wèn)題，其中，開(kāi)展智慧農(nóng)業(yè)，推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用，積極打造數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村后成為系列農(nóng)業(yè)相關(guān)政策的要點(diǎn)內(nèi)容，也為國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展奠定了穩(wěn)定的政策基礎(chǔ)，樹立了明確的發(fā)展目標(biāo)。

　　四、智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

　　智慧農(nóng)業(yè)已成為世界現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，全球各國(guó)都在加快布局智慧農(nóng)業(yè)，推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　據(jù)BIS Research 研究報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到145.88億美元，其中硬件系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模105.39億美元，軟件16.89億美元，服務(wù)23.60億美元。預(yù)計(jì)到2026年，全球智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到341.02億美元。

　　目前中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)依舊處于初級(jí)階段，智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用滲透率還不到1%。但是得益于社會(huì)環(huán)境的支持以及技術(shù)的不斷提升，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)正在不斷發(fā)展。

　　過(guò)去幾年里，國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)出現(xiàn)了較為顯著的增長(zhǎng)，根據(jù)市場(chǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，結(jié)合中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，a&s Research初步預(yù)估2020年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)622億元，預(yù)計(jì)2022年將進(jìn)一步增長(zhǎng)至743億元。

　　我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)覆蓋范圍廣，細(xì)分領(lǐng)域眾多。按照產(chǎn)業(yè)劃分，分為種植業(yè)、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖;按照生產(chǎn)過(guò)程，分為產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后;按照技術(shù)類別，分為大數(shù)據(jù)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)及設(shè)備、智能裝備、管理系統(tǒng)、交易平臺(tái)。

　　農(nóng)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域信息化水平，數(shù)據(jù)來(lái)源：普華有策

　　據(jù)普華有策《2022-2028年智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)全景調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》數(shù)據(jù)，按照產(chǎn)業(yè)劃分，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)細(xì)分版塊中，畜禽養(yǎng)殖信息化水平最高，為 30.20%，設(shè)施栽培、種植業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖的信息化水平分別為 23.50%、18.50%和 15.70%，整體信息化水平偏低，仍有較大的市場(chǎng)發(fā)展空間。

　　五、智慧農(nóng)業(yè)核心技術(shù)

　　智慧農(nóng)業(yè)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、傳感器等，運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的整個(gè)過(guò)程中，利用感知傳感器、智能控制終端、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)等，以手機(jī)端或者電腦平臺(tái)為窗口，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行控制，構(gòu)建其對(duì)農(nóng)業(yè)從種植、生長(zhǎng)、采摘、加工、物流運(yùn)輸、消費(fèi)的一體式系統(tǒng)，通過(guò)信息化、智能化的管理方式改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式。

　　其核心技術(shù)主要包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)、人工智能(AI)技術(shù)、云計(jì)算(cloud computing)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。

　　智慧農(nóng)業(yè)四大核心技術(shù)

　　  ●物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

　　“智慧農(nóng)業(yè)”中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括傳感器技術(shù)和無(wú)線通信技術(shù)。

　　傳感器負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)信息的采集，是實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界感知的基礎(chǔ)，是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和應(yīng)用的基礎(chǔ)。用作農(nóng)事監(jiān)測(cè)的傳感器技術(shù)是 “智慧農(nóng)業(yè)”的技術(shù)基礎(chǔ)和保障，它實(shí)現(xiàn)了信息的即時(shí)采集、記錄和傳輸，使農(nóng)業(yè)設(shè)備和裝備智能化。

　　通過(guò)布設(shè)于農(nóng)田、溫室、園林等目標(biāo)區(qū)域的大量傳感節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)地收集溫度、濕度、光照、氣體濃度以及土壤水分等信息并匯總到中控系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員可通過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境進(jìn)行分析，從而有針對(duì)性地投放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，并根據(jù)需要調(diào)動(dòng)各種執(zhí)行設(shè)備，進(jìn)行調(diào)溫、調(diào)光、換氣等動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)環(huán)境的智能控制。

　　可以說(shuō)，傳感器技術(shù)是“智慧農(nóng)業(yè)”數(shù)字化、精準(zhǔn)化、智能化的最關(guān)鍵因素。

　　同時(shí)，智慧農(nóng)業(yè)中，“物與物”之間，“物與人”之間的無(wú)障得交流，離不開(kāi)高速、可進(jìn)行大批量數(shù)據(jù)傳輸?shù)臒o(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)可將傳感器采集到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)及時(shí)上傳到終端或云端，完成數(shù)據(jù)的傳輸和信息交互。

　　隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)?huì)得到更大范圍的應(yīng)用，而受限于功耗、成本、電源等問(wèn)題，提升農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的自主創(chuàng)新能力，加快低成本、高可靠性、使用期限長(zhǎng)的傳感器開(kāi)發(fā)也成為當(dāng)下農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)任務(wù)，未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)必將讓農(nóng)業(yè)擁有更多“智慧”。

　　●人工智能技術(shù)

　　人工智能在輔助農(nóng)作物生長(zhǎng)、畜禽養(yǎng)殖過(guò)程中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。比如在作物病蟲害識(shí)別方面，可根據(jù)植物的葉片等狀態(tài)，分析出植物的生長(zhǎng)情況，通過(guò)智能監(jiān)控設(shè)備檢測(cè)并識(shí)別作物病蟲害情況;在生豬養(yǎng)殖場(chǎng)，通過(guò)“豬臉識(shí)別”技術(shù)，從而幫助養(yǎng)殖戶隨時(shí)隨地對(duì)動(dòng)物的健康狀態(tài)進(jìn)行管理。

　　通過(guò)監(jiān)控+AI算法模型，人工智能可作用于智慧農(nóng)業(yè)多個(gè)場(chǎng)景，除動(dòng)植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)外，還可實(shí)現(xiàn)智慧灌溉AI水肥一體化，機(jī)械智能采收，農(nóng)產(chǎn)品分揀過(guò)程中果蔬識(shí)別等諸多創(chuàng)新應(yīng)用，可有效替代人力作業(yè)，解放人力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)效率。

　　●云計(jì)算技術(shù)

　　智慧農(nóng)業(yè)中的信息種類、數(shù)量都將成倍增加，其需要分析的數(shù)據(jù)量成幾何增加，同時(shí)，還涉及多個(gè)系統(tǒng)工程之間的各種信息數(shù)據(jù)的融合問(wèn)題，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘信息等，給數(shù)據(jù)計(jì)算帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)云計(jì)算技術(shù)的支持?？梢哉f(shuō)，云計(jì)算是智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用發(fā)展的基石，一是云計(jì)算具有超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力;二是由于智慧農(nóng)業(yè)無(wú)處不在的數(shù)據(jù)采集，需要大范圍的支撐平臺(tái)以滿足其規(guī)模需求。

　　●大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用中扮演著“數(shù)據(jù)管理”的角色，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以將各類物聯(lián)網(wǎng)終端采集到數(shù)據(jù)，包括光照、溫濕度、土壤數(shù)據(jù)、作物病蟲草害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、作物產(chǎn)量等各類關(guān)鍵數(shù)據(jù)按專題、流程、指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯聚、分析、梳理。通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為農(nóng)場(chǎng)管理方提供可視化的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，以科學(xué)數(shù)據(jù)為不同農(nóng)業(yè)場(chǎng)景提供有效的管理決策，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)高效發(fā)展。

　　六、智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

　　據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告，智慧農(nóng)業(yè)上游主要原材料為有色金屬、單晶硅及電子陶瓷等，上游零部件及系統(tǒng)包括集成電路、衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)及傳感器等。智慧農(nóng)業(yè)中游主要包括數(shù)據(jù)平臺(tái)、無(wú)人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動(dòng)機(jī)械、智能化養(yǎng)殖等;智慧農(nóng)業(yè)下游主要為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)。

　　智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，a&s整理制圖

　　據(jù)上述智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)即將突破千億規(guī)模，積極推進(jìn)AIoT技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中的深度應(yīng)用，已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)。極具潛力的智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)近幾年來(lái)吸引著大量企業(yè)的入局，除了傳統(tǒng)專注農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的企業(yè)外，上游集成電路、傳感器芯片企業(yè)以及中游AIoT領(lǐng)域企業(yè)，包括百度、阿里、騰訊等國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛加快了在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的布局。

　　七、智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

　　“十四五”時(shí)期，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)迎來(lái)了重大歷史機(jī)遇。伴隨著人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的融合應(yīng)用，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)的技術(shù)不斷創(chuàng)新、模式不斷涌現(xiàn)、應(yīng)用不斷深化，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力已經(jīng)顯現(xiàn)。

　　新冠疫情在世界上的蔓延加劇了全球糧食安全的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)。雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)周期性、不宜長(zhǎng)期儲(chǔ)存性以及勞動(dòng)密集性是造成其對(duì)疫情和外生沖擊的重要原因，但也折射出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的不足和效率的低下。農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、流通和銷售亟需技術(shù)的革新，提升生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)，從根本上化解全球糧食安全的隱患。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技進(jìn)步正在引領(lǐng)新一輪的工業(yè)革命，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也大力推動(dòng)了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

　　1）AIoT技術(shù)滲透農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈

　　未來(lái)發(fā)展農(nóng)業(yè)，要從全產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行布局。大數(shù)據(jù)技術(shù)全面滲透了從種子肥料開(kāi)始，到生產(chǎn)、加工、配送到消費(fèi)者餐桌，再到廢棄物處理的全過(guò)程，體現(xiàn)出信息科技對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用。

　　當(dāng)引入AIoT解決方案時(shí)，農(nóng)業(yè)資源的收獲和加工變得比以往任何時(shí)候都更快、更精確，這意味著生產(chǎn)者的成本更低，以及消費(fèi)者的產(chǎn)品更好，價(jià)格更低。AIoT解決方案所帶來(lái)的能源和資源效率的提高，也有助于使農(nóng)業(yè)更加可持續(xù)和生態(tài)友好。

　　2）智能化裝備廣泛應(yīng)用

　　智能化的裝備是通過(guò)智能化的改造和升級(jí)，使機(jī)器具有一定的智能性，可以全面或部分地輔助人便捷、可靠地完成特定復(fù)雜的目標(biāo)任務(wù)。世界智能農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展經(jīng)歷了不同的歷史階段，從機(jī)械化到數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化，現(xiàn)在已經(jīng)衍生了系統(tǒng)。目前，國(guó)際上研究農(nóng)機(jī)裝備，重點(diǎn)體現(xiàn)在自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人和農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)等方面。

　　3）無(wú)人化、少人化發(fā)展迅速

　　由于農(nóng)村勞動(dòng)力減少，農(nóng)村出現(xiàn)了無(wú)人種地的情況，特別是熱天打藥、冷庫(kù)長(zhǎng)時(shí)工作等復(fù)雜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境條件，對(duì)人的身體有很大危害?；趧趧?dòng)力減少和工作環(huán)境惡劣，無(wú)人化、少人化農(nóng)場(chǎng)是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

　　在數(shù)字化時(shí)代，農(nóng)業(yè)的持續(xù)高速發(fā)展離不開(kāi)智慧化建設(shè)， AIoT 未來(lái)將持續(xù)深耕細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)，用數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力打造農(nóng)業(yè)新模式。通過(guò)智慧農(nóng)業(yè)種植方案，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)種植”到“智能種植”的轉(zhuǎn)變，用科技創(chuàng)新讓更多的城鄉(xiāng)居民共享數(shù)字化、智能化帶來(lái)的技術(shù)紅利，助推智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興。

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