宏觀政策條件拉動下，下游應用場景需求正在全面爆發(fā)，帶來了AIoT 市場的穩(wěn)定增長。

　　AIoT產(chǎn)業(yè)應用主要可分為政策驅動、產(chǎn)業(yè)驅動、消費驅動三大類。其中政策驅動應用包括智慧能源、智慧停車、智慧消防、智慧城市、智慧安防、公共事業(yè);產(chǎn)業(yè)驅動應用包括車聯(lián)網(wǎng)、智慧地產(chǎn)、智能工業(yè)、智慧物流、智慧零售(智能支付、自動售貨)、智慧農業(yè);消費驅動應用包括智慧出行、智慧醫(yī)療、智慧家庭、智能穿戴。

　　AIoT產(chǎn)業(yè)應用三大版塊

　　AIoT在行業(yè)領域落地應用的成熟與否，與行業(yè)整體需求密切相關，同時還涉及到行業(yè)整體物聯(lián)網(wǎng)設施基礎的完善度、AI算法模型的豐富度等條件。

       AIoT落地應用典型場景

　　據(jù)a&s Research 2022年AIoT市場調研統(tǒng)計，智慧城市、智能安防、智慧社區(qū)、智能交通、智慧能源、智慧消防成為AIoT市場需求量最大的細分行業(yè)市場。政策驅動型的AIoT產(chǎn)業(yè)應用目前也是最先實現(xiàn)AIoT技術規(guī)?；瘧玫念I域。這些典型應用領域各項條件相對完善，擁有豐富的AIoT系統(tǒng)落地應用的成功案例。

　　AIoT需求量最大的6大場景，a&s制圖

　　智慧城市

　　城市擁有海量的物聯(lián)網(wǎng)感知終端，其中視覺感知系統(tǒng)——視頻監(jiān)控網(wǎng)絡基本遍布全國。在此基礎上，包括環(huán)境感知、水位感知等非視覺感知系統(tǒng)共同構建起了龐大的城市物聯(lián)網(wǎng)基礎。伴隨著智慧燈桿等項目在全國范圍內的大力推進，依托“一桿多能”的功效，城市物聯(lián)網(wǎng)傳感器在數(shù)量和類型上都實現(xiàn)了新的增長，能夠采集到的數(shù)據(jù)源也更加豐富全面。

　　將AI與各類空間中的物聯(lián)網(wǎng)設備深度融合，通過AIoT操作系統(tǒng)貫通設備間從數(shù)字化感知到自動化執(zhí)行的鏈路，是推進城市空間數(shù)字化建設進程的重要途徑。

　　與此同時，越來越多城市積極投入“城市大腦”工程建設，為城市物聯(lián)網(wǎng)提供了強大的“腦力”，通過海量多源數(shù)據(jù)的融合碰撞以及數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，有效提升了城市公安安全、城市治理、城市交通等核心場景的運行能力，推動城市精細化管理模式的到來。

　　根據(jù)中國智慧城市工作委員會數(shù)據(jù)，2020 年我國智慧城市市場規(guī)模達 14.9 萬億元。預計到 2022 年，我國智慧城市市場規(guī)模將達到 25 萬億元。

　　智能安防

　　AI技術帶來了“看”“管”角色的變革，推動視頻監(jiān)控從“看清”到“看懂”，促進出入口控制等系統(tǒng)從“能管”到 “好管”、“管好”。AI和安防系統(tǒng)的結合，可以通過更多維度的感知、結合更智能的前端和后端，來分析和輔助決策，從而實現(xiàn)更智慧的管理，提高使用者、管理者的效率和效益。

　　隨著安防行業(yè)發(fā)展內涵和外延的拓展，市場對安防的需求不斷從安全的基本要求向數(shù)智化建設需求發(fā)展。數(shù)智化打開了千行百業(yè)新的市場空間，如何依托智能安防、AIoT和數(shù)據(jù)智能平臺等產(chǎn)品技術助力各領域客戶實現(xiàn)業(yè)務全流程的數(shù)字化運轉，是很多安防企業(yè)目前探索的方向。

　　現(xiàn)代安防和AIoT在業(yè)務和技術上的融合正發(fā)生著劇烈的變化，更加智能化、一體化的安防系統(tǒng)使得AIoT的核心價值日益彰顯。未來的安防，必將整合在AIoT的大平臺下，成為接入互聯(lián)網(wǎng)的“萬物”之一，為我們帶來一個智慧+安防的新時代。

　　根據(jù)公開數(shù)據(jù)，2019 年我國的智能安防市場規(guī)模為 455 億元，截止 2020 年我國智能安防領域市場規(guī)模擴大至 576 億元，預計到 2026 年中國智慧安防市場規(guī)模有望突破 2500 億。

　　智慧社區(qū)

　　智慧社區(qū)作為智慧城市的微單元，本身也是一個非常典型的AIoT應用場景。尤其疫情后，社區(qū)擔起了疫情防控的重任，對于智慧治理有著強烈的需求。

　　AIoT解決方案的應用，可以助力智慧社區(qū)構建起社區(qū)全域感知系統(tǒng)，在此基礎上將社區(qū)環(huán)境“數(shù)字化”，而后通過社區(qū)全棧視覺算法對數(shù)據(jù)進行智能分析、分類、存儲和匯聚，同時基于業(yè)務邏輯設定，對數(shù)據(jù)進行預測和預判，最終社區(qū)物業(yè)可通過智慧社區(qū)管理平臺執(zhí)行“人、機、物”的協(xié)同聯(lián)動，從而實現(xiàn)物業(yè)管理的可視化和大數(shù)據(jù)化，提升社區(qū)基層治理和物業(yè)管理效率和服務質量的大幅提升。

　　據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院2021年調研數(shù)據(jù)，2020年我國智慧社區(qū)市場規(guī)模為5405億元，同比增長約19%。2021年，我國智慧社區(qū)規(guī)模突破5800億元，智慧社區(qū)市場規(guī)模持續(xù)擴大。

　　智慧交通

　　AIoT在智慧交通場景落地中的算力、存儲以及運營層面，對數(shù)據(jù)節(jié)點和AI算力進行彈性化部署。將視頻上云網(wǎng)關、終端等設備數(shù)據(jù)無縫對接高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)云平臺，與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行融合計算，利用數(shù)據(jù)智能計算引擎來完成態(tài)勢業(yè)務的挖掘和呈現(xiàn)，實現(xiàn)對路權分配、道路狀況識別、車輛和人員行為識別、交通參與者誘導等交通指標優(yōu)化。

　　以“互聯(lián)網(wǎng)+交通"為思路，采用“云-管-端”的總體架構、將視頻資源在云端匯聚、實現(xiàn)交通行業(yè)視頻監(jiān)控圖像的秒級調看和對路面情況智能識別告警，保證“連的上、看的見、調的動、能會商”。

　　智慧能源

　　智慧能源重點是利用物聯(lián)網(wǎng)與 AI、大數(shù)據(jù)、云計算、5G 等新興科技，對能源開發(fā)利用、運輸分配、生產(chǎn)消費的全過程和各環(huán)節(jié)進行數(shù)字化改造、整合優(yōu)化。

　　比如在在煤炭行業(yè)，以智慧物聯(lián)為基礎，運用人工智能、融合通信等先進技術，實現(xiàn)人員 智能管控、車輛安全管理、設備智能檢測、作業(yè)行為預測預警、生產(chǎn)調度協(xié)同聯(lián)動等功能。保障煤礦的生產(chǎn)安全，達到減員增效的效果，助力煤炭企業(yè)智能化建設；在電力細分場景中，圍繞發(fā)、輸、變、配、用各環(huán)節(jié)，以生產(chǎn)業(yè)務場景可視化管控為基礎，通過先進技術的運用，實現(xiàn)電力設備設施的智能感知、融合聯(lián)動、數(shù)據(jù)分析、輔助決策等功能，從而提升設備風險管控力、生產(chǎn)指揮穿透力、應急處置響應力，為電力行業(yè)智能化 發(fā)展、助力電力企業(yè)經(jīng)濟效益和社會效益雙提升。

　　從 2018 年開始，我國能源企業(yè)在政策支持下，逐步推進智能技術在各細分行業(yè)應用，落實領域包括智慧電網(wǎng)、智慧煤炭、智慧油田等細分賽道。

　　智慧消防

　　根據(jù)消防實戰(zhàn)應用需求，物聯(lián)網(wǎng)、AI、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、云計算等新興科技在智慧消防領域的應用，重點在于打造具備智慧防控、智慧管理、智慧作戰(zhàn)、智慧指揮等功能的智能化消防數(shù)字平臺，實時收集、分析、整合城市行政、商業(yè)、安全等各領域信息、并把所有消防設備數(shù)據(jù)連接到平臺，打通各系統(tǒng)間的信息孤島、提升火災感知預警能力和應急指揮智慧能力，實現(xiàn)覆蓋全域的消防安全監(jiān)控、應急救援力量調度指揮智能化控制管理，讓消防變得自動化、智能化、系統(tǒng)化、精細化，提高信息傳遞的效率、保障消防設施的完好率、改善執(zhí)法及管理效果、增強救援能力、降低火災發(fā)生及損失。

　　據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測，2026 年中國消防行業(yè)市場規(guī)模有望達到13193億元，2021-2026 年中國智慧消防滲透率有望達到 30%以上，2026 年中國智慧消防市場規(guī)模有望達到 4222 億元，智慧消防未來發(fā)展前景良好。

      ※本文摘自a&s 《2022 AIoT產(chǎn)業(yè)綜述報告》，更多調研內容請關注#安全自動化#微信公眾號