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回顧與展望| 我們該如何應對市場的“不確定性”?

與用戶、渠道、供應商等上下游緊密溝通至關重要。

  前言:疫情帶給企業(yè)的困擾大抵相似,對于AIoT企業(yè)而言,該如何化解“不確定”因素帶來的挑戰(zhàn)?2022年的經歷或許讓大家更加迫切的要去思考和解決這個問題。

  2022年回顧展望之際,我們一邊感慨于過去一年行業(yè)市場的變化,一邊要在這些變化之中敏銳的捕捉新興的市場趨勢,為新一年具體的市場規(guī)劃做方向鋪墊。AIoT行業(yè)市場發(fā)生了哪些重大的變化?數(shù)字化浪潮給行業(yè)市場帶來了哪些新的機遇?接下來的行業(yè)市場發(fā)展趨勢和走向如何?

  a&s希望通過#回顧與展望#系列報道,反饋一些企業(yè)的真實觀點,也期待能給到業(yè)界同仁些許參考。

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  本期嘉賓:宇視科技副總裁張曉琳

  變化:用戶更關注AI技術實際成效

  過去一年注定是不平凡的一年,國內和國際市場環(huán)境風云涌動,疫情、國際貿易形勢每一項“不確定”因素都可能演變成不利風險,讓企業(yè)倍感壓力。

  宇視科技副總裁張曉琳對這樣的市場形勢也深有體會,談及對2022年行業(yè)市場最大的感觸,張曉琳直言:“一個是用戶需求不足,有較多的項目預算縮減或者是推遲建設;另一個是疫情帶來的溝通交流不便,有些區(qū)域市場耽誤的時間較長?!蓖瑫r,他也表示和往年相比,一個比較好的變化是國內外用戶對AI的需求依然也很旺盛,用戶對人工智能的需求和認知也變得更加理性,不再是純技術導向,而是更加關注技術的實際成效。

  縱觀這兩年的人工智能市場,我們可以明顯感受到,AI在諸多行業(yè)市場的應用如今正在從以前的科技化概念,高精度算法炫技階段逐步演變成實實在在能夠助力企業(yè)安全生產、高效作業(yè)的技術手段。

  尤其數(shù)字經濟的“大旗”近兩年開始被高高舉起,進一步推動數(shù)字技術和實體經濟的有效結合成為當下人工智能等科技產業(yè)政策的側重點。張曉琳提到,數(shù)實融合的顯著趨勢之下,行業(yè)市場基本上已經是“無方案不AI”。

  “其中,視覺又是人工智能的主戰(zhàn)場之一,AI在云、邊、端產品中的滲透率在不斷提升。”張曉琳在采訪中表示。

  挑戰(zhàn):AI應用的供需矛盾

  雖然數(shù)字化進程極大地推動了AI在行業(yè)市場的滲透率,但AI的實際落地情況依然有些差強人意,談到目前AI落地的痛點,張曉琳提到,現(xiàn)在項目建設中遇到的主要矛盾是AI技術本身還不夠完美,而用戶的業(yè)務流程又期望100%的確定性。

  AI技術與場景需求的矛盾仍需進一步磨合,這也將非??简炂髽I(yè)對于AI方案標準化和客制化比例的把握,而對于用戶而言,此前對AI的超高預期也將在實際的項目經歷中逐漸回歸理性。

  整體而言,當前AI技術單拎出來,一定程度上已經相對成熟,很多AI企業(yè)擁有系列超高精度的算法,但當AI真正應用到實際場景,涉及到使用環(huán)境、識別物的多樣性、軟硬件系統(tǒng)的配套、專業(yè)人才的配合、合規(guī)性等諸多問題,AI技術方案的落地就變成了一個復雜問題,市場仍需要給到AI產業(yè)發(fā)展更多的時間。

  除上述問題外,對于AIoT企業(yè)而言,還存在不少行業(yè)共性問題和挑戰(zhàn)等待著去解決。

  張曉琳在采訪中還提到需求碎片化的問題,他表示每個行業(yè)都有自己較為獨特的需求,這是一個客觀事實。同時,他也提出了解決思路,“不同行業(yè)也有很多共性的地方,比如說不同行業(yè)的AI算法模型需求會有不同,但算力平臺、算法模型管理、事件的處理流程,這些都是共性的。從產品及解決方案設計的角度,需要盡可能多的去抽象和提煉共性需求,共性需求提煉的越多,組織效率就會越高。

  如何應對宏觀市場的不確定性?

  宏觀市場環(huán)境對行業(yè)市場而言是無法預測的變量。近兩年來疫情、貿易戰(zhàn)、通脹升溫等宏觀市場環(huán)境讓行業(yè)市場充斥著諸多不確定性,在也很大程度上影響到了相關企業(yè)2022年的運營情況。

  作為行業(yè)頭部企業(yè)的高層管理者,張曉琳認為市場的不確定性確實不可預測,但如何應對這種不確定性并不是企業(yè)日常經營管理的主線。

  “遇到問題時,最重要的還是與用戶、渠道、供應商等上下游保持坦誠的、緊密的溝通,相信合作伙伴。比如2021年的芯片供應問題,影響非常大,但最終還是比較好的度過了這個難關?!彼劦?。

  智能物聯(lián)網產業(yè)大框架之下,人工智能、物聯(lián)網以一種通用技術的形態(tài)下沉到各大行業(yè)領域展開了諸多創(chuàng)新應用,原本相對獨立的行業(yè)市場邊界逐漸模糊,企業(yè)之間的業(yè)務交叉增多,這也使得AIoT產業(yè)上下游之間聯(lián)系愈加緊密。

  張曉琳認為,無論是對抗來自宏觀市場環(huán)境的不確定性,還是要準確判斷未來市場趨勢以保障企業(yè)決策方向的正確性,其中關鍵的一點都是要深深的扎根于產業(yè)鏈中,與用戶、渠道、供應商等上下游緊密溝通。

  寫在最后

  疫情放開后,行業(yè)市場項目需求有望陸續(xù)放開,企業(yè)商務活動也在逐步恢復,這些都給2023年的市場帶來活力和希望。

  對于新一年市場的趨勢展望,張曉琳樂觀的表示“各行各業(yè)的數(shù)智化大趨勢是不變的,AIoT也必定是數(shù)智化浪潮的主力軍。在AIoT的大賽道上,我們已經積累了一定的核心競爭力,取得了較好的行業(yè)地位。我們期待宇視的產品和解決方案能夠服務于更多的國內外用戶,共同守護安全美好生活?!?/p>

     ※本文出自 # a&s 2022回顧與展望 # 系列,關注《安全&自動化》公眾號,查看更多系列報道。

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