一、工作背景
計算機視覺指通過電子化的方式來感知和認知影像，以達到甚至超越人類視覺智能的效果，是人工智能領域最受關注的方向之一。得益于深度學習算法的成熟和應用，計算機視覺技術已經廣泛應用于工業(yè)制造、安防、交通、金融等產業(yè)，涌現出工業(yè)視覺、工業(yè)安全監(jiān)控、車輛識別、OCR等多種產品，在相關產業(yè)的智能化方面發(fā)揮重要的作用。然而，業(yè)界缺乏對計算機視覺系統(tǒng)性、全面性的測評方法，一定程度上影響著該技術的廣泛應用與健康發(fā)展。
為解決計算機視覺產品良莠不齊的現狀，助力用戶提升計算機視覺產品的技術和應用水平，中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(以下簡稱“AIIA”)與中國信息通信研究院(以下簡稱“信通院”)聯(lián)合北京百度網訊科技有限公司、京東方科技集團股份有限公司、上海商湯智能科技有限公司等20余家產業(yè)界單位聯(lián)合完成了《計算機視覺技術要求 第1部分：計算機視覺開放平臺通用能力要求》、《計算機視覺技術要求 第2部分：圖像識別與處理能力要求》、《計算機視覺技術要求 第3部分：視頻識別與處理能力要求》、《工業(yè)機器視覺開放平臺通用能力要求》系列標準。
二、標準解讀
本標準體系目前分為四部分，分別針對計算機視覺開放平臺以及擁有產品形態(tài)最多的圖像識別與處理、視頻識別與處理、工業(yè)機器視覺開放平臺而制定。
1)計算機視覺技術要求 第1部分：計算機視覺開放平臺通用能力要求
本部分面向提供計算機視覺能力的開放平臺，以計算機視覺開放提供的功能全面程度為側重點，圍繞功能實現程度、信息披露情況、是否私有化部署等情況進行規(guī)范，包含3大能力域、21個能力項。
2)計算機視覺技術要求 第2部分：圖像識別與處理能力要求
本部分面向計算機視覺平臺或計算機視覺產品制定，對計算機視覺平臺或產品的圖像識別與處理能力從目標識別、目標檢測、目標分割、目標跟蹤4個維度進行評估。
3)計算機視覺技術要求 第3部分：視頻識別與處理能力要求
本部分面向計算機視覺平臺或計算機視覺產品制定，將對計算機視覺平臺或產品的視頻識別與處理能力從視頻信息提取、視頻內容理解、視頻內容處理三個大維度進行評估。
4)工業(yè)機器視覺開放平臺通用能力要求
本部分面向工業(yè)機器視覺開放平臺制定。工業(yè)機器視覺是指在39大工業(yè)門類中對智能化機器視覺的應用。本部分將從識別能力、定位能力、測量能力、檢測能力四部分能力域對工業(yè)機器視覺開放平臺的通用能力進行評估。
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