2021年，工信部、國(guó)家發(fā)改委等部門印發(fā)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，我國(guó)智能制造發(fā)展再次提速，作為技術(shù)核心之一的機(jī)器視覺(jué)也成為眾多人工智能公司加碼布局的重要陣地。

　　成都考拉悠然科技有限公司作為在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的人工智能企業(yè)，在對(duì)多家工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)訪問(wèn)調(diào)研的過(guò)程中，深刻感受到了傳統(tǒng)管理模式下的工業(yè)生產(chǎn)所存在的種種痛點(diǎn)問(wèn)題，同時(shí)也敏銳地判斷人工智能將在解決問(wèn)題的過(guò)程中發(fā)揮巨大作用。

　　通過(guò)近兩年時(shí)間的研發(fā)探索，目前針對(duì)工業(yè)制造領(lǐng)域的安全生產(chǎn)AI賦能產(chǎn)品，已成為考拉悠然的主攻市場(chǎng)業(yè)務(wù)之一。

　　近日，a&s特別采訪了考拉悠然安全生產(chǎn)產(chǎn)品線業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)孫文琦，探討工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展進(jìn)程中，AI技術(shù)如何更高效地應(yīng)用到安全生產(chǎn)場(chǎng)景之中。

　　Q：a&s

　　A：成都考拉悠然科技有限公司安全生產(chǎn)產(chǎn)品線業(yè)務(wù)拓展總監(jiān) 孫文琦

　　Q：貴司主要在安全生產(chǎn)領(lǐng)域扮演什么角色？目前用戶對(duì)于這方面的需求如何？

　　A：考拉悠然是由歐洲科學(xué)院院士、ACM/IEEE Fellow申恒濤教授領(lǐng)銜20余位海外名校歸國(guó)博士于2017年創(chuàng)立，自主研發(fā)的業(yè)界首款多模態(tài)人工智能操作系統(tǒng)——OSMAGIC碼極客，致力于讓企業(yè)擺脫繁雜的算法、算力、數(shù)據(jù)整合工作，通過(guò)系統(tǒng)的AI能力平臺(tái)和AI學(xué)習(xí)平臺(tái)，快速完成場(chǎng)景AI賦能，提供低門檻、高性能、可擴(kuò)展的行業(yè)級(jí)AI解決方案。

　　目前公司在安全生產(chǎn)領(lǐng)域主要做的工作，是以O(shè)SMAGIC碼極客為核心，通過(guò)場(chǎng)景化的賦能，構(gòu)建一個(gè)可以迅速應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的安全生產(chǎn)AI管控平臺(tái)。它可以實(shí)現(xiàn)事前布防、事中預(yù)警、事后追溯，并且可以迅速高效的賦能不同行業(yè)屬性的生產(chǎn)場(chǎng)景。

　　我們不是通過(guò)某一個(gè)項(xiàng)目做完全定制化的單體產(chǎn)品，而是針對(duì)某一個(gè)細(xì)分行業(yè)提供一個(gè)可以在該行業(yè)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)用的AI體系平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)適用于建筑建材、能源電力、石油化工、煙草制造、礦業(yè)開(kāi)采、汽車制造等智能制造行業(yè)，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理及生產(chǎn)過(guò)程中的降本增效。

　　再?gòu)氖袌?chǎng)需求來(lái)看，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)大部分工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)在安全生產(chǎn)管控方面存在的問(wèn)題，大多數(shù)都可以歸結(jié)為“基于人力管理效率低所帶來(lái)的各種隱患問(wèn)題”。例如，人工巡檢不僅成本頗高，而且對(duì)一些潛在安全隱患也無(wú)法及時(shí)察覺(jué)，在規(guī)模較大、工藝復(fù)雜的生產(chǎn)車間中僅憑人力無(wú)法對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)的情況做到及時(shí)、全面的掌握，甚至監(jiān)管處置人員本身也可能因?yàn)椴灰?guī)范的操作而引發(fā)事故。以上是所有生產(chǎn)企業(yè)亟待解決的痛點(diǎn)，也正是考拉悠然的安全生產(chǎn)AI管控平臺(tái)將著重解決的問(wèn)題，所以對(duì)這些企業(yè)而言，考拉所提供的解決方案非常具有實(shí)用價(jià)值。

　　Q：您如何看待國(guó)內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展態(tài)勢(shì)？與西方國(guó)家相比有哪些差異？

　　A：我國(guó)目前已基本實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)械化，當(dāng)下無(wú)論是政策傾向還是市場(chǎng)環(huán)境，都為國(guó)內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件。

　　首先是產(chǎn)業(yè)政策的支持。《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出了“到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化”等一系列具體目標(biāo)，可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)十年是人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域廣泛落地的黃金十年。

　　其次是客觀環(huán)境驅(qū)動(dòng)。隨著我國(guó)人口紅利不再明顯，國(guó)內(nèi)制造業(yè)急需高自動(dòng)化的生產(chǎn)設(shè)備以解決人力不足和人工成本上升的問(wèn)題，這也成為了國(guó)內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

　　另外，隨著一批前沿科技的發(fā)展，諸如高端電子元件、高精密設(shè)備對(duì)品控的要求也越來(lái)越高，這也將促進(jìn)國(guó)內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用。

　　與西方國(guó)家相比，我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)自主研發(fā)起步相對(duì)更晚，所以與美國(guó)、德國(guó)等制造強(qiáng)國(guó)相比，顯然還有更大的進(jìn)步空間。站在國(guó)家戰(zhàn)略政策層面來(lái)比較，由于西方國(guó)家的工業(yè)已經(jīng)相對(duì)成熟，所以我們與他們的發(fā)展側(cè)重點(diǎn)也有所不同。

　　德國(guó)《國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略 2030》旨在有針對(duì)性地扶持重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域，提高工業(yè)產(chǎn)值，具體應(yīng)用諸如人工智能之類的改變游戲規(guī)則的技術(shù)，以保證德國(guó)工業(yè)在歐洲乃至全球的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　美國(guó)的《先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略》希望開(kāi)發(fā)和轉(zhuǎn)化新的制造技術(shù)教育、培訓(xùn)和集聚制造業(yè)勞動(dòng)力、擴(kuò)展國(guó)內(nèi)制造供應(yīng)鏈的能力。

　　我國(guó)的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》則提出，要基于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的歷史性交匯點(diǎn)，堅(jiān)定不移地以智能制造為主攻方向，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變，促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端。

　　Q：在目前的工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)中，軟件與平臺(tái)雖然支撐了整個(gè)工業(yè)的體系，但其價(jià)值往往會(huì)被人所忽視，如何看待這種現(xiàn)象？

　　A：這一現(xiàn)象在過(guò)去是比較普遍的，因?yàn)檐浖推脚_(tái)是抽象的產(chǎn)品，通俗來(lái)說(shuō)就是“看不懂、摸不著”，對(duì)大部分管理者而言，無(wú)法很直觀的感受到它們對(duì)企業(yè)的賦能，所以就容易弱化其實(shí)際的價(jià)值。

　　但隨著數(shù)字化對(duì)整個(gè)社會(huì)的影響越來(lái)越大，更多的人們已經(jīng)逐漸意識(shí)到了軟件和平臺(tái)的重要性，同時(shí)，現(xiàn)在很多的軟件和平臺(tái)也在設(shè)計(jì)上加入了“讓用戶更直觀的感受”這一層考量。

　　以考拉悠然的AI中臺(tái)產(chǎn)品為例，AI中臺(tái)是以O(shè)SMAGIC碼極客多模態(tài)人工智能操作系統(tǒng)為基座，面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景共享復(fù)用的技術(shù)平臺(tái)，它可以在算法層面幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速生產(chǎn)、快速集成、快速對(duì)接，從而極大的提升在相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工作效率，這對(duì)于企業(yè)而言無(wú)疑是非常具有長(zhǎng)期實(shí)用價(jià)值的。

　　同時(shí)，AI中臺(tái)還具備快速展示的能力，利用多年的場(chǎng)景化AI深耕經(jīng)驗(yàn)，平臺(tái)內(nèi)嵌了一套相關(guān)演示、繪制標(biāo)準(zhǔn)，新上線的算法通過(guò)后端配置，可以迅速在前端看到算法效果，做到“所見(jiàn)即所得”，不僅能夠快速、全面地展示AI算法能力，更能讓客戶立即就能現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)，這樣就進(jìn)一步讓軟件的價(jià)值變得更加具體可見(jiàn)了。

　　Q：作為制造業(yè)大國(guó)，工業(yè)卻是國(guó)內(nèi)AI落地場(chǎng)景中最薄弱的一環(huán)，您認(rèn)為工業(yè)+AI或工業(yè)+數(shù)字化技術(shù)目前仍有哪些不足，貴司有哪些新的見(jiàn)解？

　　A：人工智能落地困難是一個(gè)普遍的問(wèn)題，這是由于人工智能技術(shù)具有高門檻和定制化兩項(xiàng)特點(diǎn)，從而導(dǎo)致“落地的場(chǎng)景應(yīng)用難以匹配越來(lái)越廣闊的市場(chǎng)需求”。

　　再看國(guó)內(nèi)制造業(yè)的情況，市場(chǎng)規(guī)模巨大，但具體到每個(gè)行業(yè)場(chǎng)景，可以得出的場(chǎng)景細(xì)分?jǐn)?shù)目也十分驚人，不同場(chǎng)景的需求也大不相同（比如電子元件制造和汽車制造的生產(chǎn)場(chǎng)景就有很大不同）。所以目前，還沒(méi)有一家涉足“AI+智能制造” 企業(yè)能夠輕易覆蓋超過(guò) 10 個(gè)細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域。

　　考拉悠然對(duì)此做了長(zhǎng)期的研究和實(shí)踐，并認(rèn)為解決這個(gè)問(wèn)題的核心在于：場(chǎng)景化的AI能力，我們簡(jiǎn)稱場(chǎng)景AI。

　　相較于傳統(tǒng)安防AI，人工智能更廣泛的應(yīng)用落地是在場(chǎng)景AI。而場(chǎng)景AI需要與場(chǎng)景需求進(jìn)行深度的結(jié)合，比如，疫情防控，城市治理等場(chǎng)景化需求，不僅需要算法模型，更需要將場(chǎng)景化需求中涉及的算力、業(yè)務(wù)邏輯形成整體，才能實(shí)現(xiàn)AI能力在具體場(chǎng)景中的落地。所以，場(chǎng)景AI就是算力、算法、業(yè)務(wù)的組合體，缺一不可。

　　考拉悠然自主研發(fā)的OSMAGIC碼極客多模態(tài)人工智能操作系統(tǒng)，正是能夠高效率實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景AI能力的生產(chǎn)力工具。

　　我們以O(shè)SMAGIC碼極客研發(fā)了安全生產(chǎn)AI管控平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)面向安全生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，在鋼鐵、能源、石化、建筑等行業(yè)都能實(shí)現(xiàn)高效的場(chǎng)景賦能。

　　除了安全生產(chǎn)，我們同樣以O(shè)SMAGIC碼極客為核心，針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中的產(chǎn)品檢測(cè)需求，打造了AI智能檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)賦能生產(chǎn)過(guò)程中各類產(chǎn)品的外觀檢測(cè)環(huán)節(jié)，同樣能廣泛應(yīng)用于液晶面板、半導(dǎo)體、新能源、汽車等領(lǐng)域。

　　Q：工業(yè)自動(dòng)化項(xiàng)目個(gè)性化需求繁多，導(dǎo)致廠商業(yè)務(wù)偏向定制為主，如何看待行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程？哪些行業(yè)可復(fù)制性較強(qiáng)？

　　A：傳統(tǒng)制造行業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的步伐一直走比較穩(wěn)健，但在數(shù)字化的時(shí)代，想要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步和生產(chǎn)效率提升，標(biāo)準(zhǔn)化是無(wú)可避免的一項(xiàng)挑戰(zhàn)，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化是自動(dòng)化發(fā)展的重要條件，以自動(dòng)裝配為例，如果能做到組件統(tǒng)一，就能統(tǒng)一操作方式，利用自動(dòng)化生產(chǎn)提高效率、降低成本。

　　但我們討論的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化不只限于硬件，工業(yè)制造相關(guān)的軟件技術(shù)也應(yīng)該考慮到標(biāo)準(zhǔn)化，以方便用戶能更好的采用和部署。

　　這里就又必須提到OSMAGIC碼極客，我在前面提到的安全生產(chǎn)AI管控平臺(tái)和AI智能檢測(cè)系統(tǒng)，之所以能夠以“標(biāo)準(zhǔn)化”的方式廣泛應(yīng)用于不同工業(yè)場(chǎng)景，正是基于OSMAGIC碼極客的高效場(chǎng)景化AI能力生產(chǎn)，具體是怎么做到的呢？考拉悠然依托多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，積累了大量的業(yè)務(wù)模板，將場(chǎng)景化的需求經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)邏輯的設(shè)計(jì)，結(jié)合場(chǎng)景數(shù)據(jù)，通過(guò)自動(dòng)化的訓(xùn)練，形成了場(chǎng)景化的模型，最后再經(jīng)過(guò)可視化的場(chǎng)景化AI能力編排引擎，就成功實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景化AI能力的高效生產(chǎn)。這就讓我們?cè)诿鎸?duì)不同的工業(yè)制造場(chǎng)景時(shí)，也能以“標(biāo)準(zhǔn)化”的方式快速地對(duì)接需求，響應(yīng)需求，滿足需求，高效賦能應(yīng)用落地。

　　更準(zhǔn)確的說(shuō)，OSMAGIC碼極客做到的不只是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，而是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。怎么理解呢？目前考拉悠然的業(yè)務(wù)除了智能制造，也涉及到智慧城市的部分。以其中的智能治理產(chǎn)品為例，其底座同樣是OSMAGIC碼極客多模態(tài)人工智能操作系統(tǒng)，可以針對(duì)不同的治理需求場(chǎng)景高效生產(chǎn)對(duì)應(yīng)的算法能力，這也說(shuō)明OSMAGIC碼極客是一個(gè)從人工智能技術(shù)應(yīng)用層面打造標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，真正能做到為千行百業(yè)賦能。

　　Q：當(dāng)下，工業(yè)‘卡脖子’問(wèn)題仍然存在，您如何看待未來(lái)行業(yè)的發(fā)展？

　　A：“卡脖子”問(wèn)題會(huì)在短期內(nèi)對(duì)行業(yè)造成一定程度的不利影響，但長(zhǎng)期來(lái)看，攻克“卡脖子”核心技術(shù)問(wèn)題已經(jīng)是各界的共識(shí)。

　　就工業(yè)領(lǐng)域而言，比如機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域常用的高性能GPU需要依賴美國(guó)公司生產(chǎn)，且不僅是硬件部分，在軟件上我們也面臨同樣的挑戰(zhàn)，比如目前我國(guó)智能制造的核心工業(yè)軟件依然高度依賴進(jìn)口。

　　形成這一問(wèn)題的原因很復(fù)雜，要想解決也不是短時(shí)間可以達(dá)成的，目前國(guó)家已經(jīng)針對(duì)這一問(wèn)題推出了多項(xiàng)政策，從費(fèi)用支持、人才引進(jìn)、市場(chǎng)激勵(lì)等層面進(jìn)行刺激，同時(shí)拓展替代性的國(guó)際合作渠道，重新布局國(guó)家、區(qū)域和全球多圈層的產(chǎn)業(yè)鏈格局。

　　相信在經(jīng)過(guò)短期的陣痛后，隨著核心技術(shù)的不斷發(fā)展，我們最終能夠?qū)崿F(xiàn)自立自強(qiáng)。

　　Q：解決傳統(tǒng)安全檢查及時(shí)性差、人力成本高、管理效率低的難痛點(diǎn)，助力工業(yè)企業(yè)降本增效，提升管控能力是考拉悠然的方案宗旨，能否介紹下典型的案例？

　　A：目前考拉悠然在安全生產(chǎn)領(lǐng)域已在建材和建筑、煙草、糧食等領(lǐng)域的生產(chǎn)企業(yè)達(dá)成合作關(guān)系，我們以華西綠舍為例，它是華西集團(tuán)實(shí)施一體化及相關(guān)多元化戰(zhàn)略，圍繞建筑產(chǎn)業(yè)鏈，全力融合集團(tuán)內(nèi)資源，重組設(shè)立的建材企業(yè)。此前我們?cè)谡{(diào)研溝通中發(fā)現(xiàn)，華西綠舍對(duì)安全隱患的管控仍采用傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的模式，依靠人去盯、事后回看的方式預(yù)防安全生產(chǎn)事故的發(fā)生，無(wú)法提前感知風(fēng)險(xiǎn)，迫切需要進(jìn)行安全生產(chǎn)管控的信息化建議，以推動(dòng)生產(chǎn)施工模式和管理模式的變革，實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)、管理和服務(wù)。

　　考拉悠然針對(duì)華西綠舍這類建材工業(yè)場(chǎng)景的安全生產(chǎn)需求，基于安全生產(chǎn)AI管控平臺(tái)，通過(guò)智能感知實(shí)現(xiàn)事前布防、事中預(yù)警、事后快速追溯的閉環(huán)流程，建立統(tǒng)一的智慧安全監(jiān)管平臺(tái)，從而為華西綠舍提供了“人、機(jī)、料、法、環(huán)”全量場(chǎng)景的AI監(jiān)管能力，對(duì)已建設(shè)的安防監(jiān)控快速賦能，最大化地提升了安全監(jiān)管能力。

　　更重要的是，這一項(xiàng)目的落地為華西綠舍旗下其余建材工地的智慧賦能起到了樣板示范作用，目前平臺(tái)已與他們的生產(chǎn)管理系統(tǒng)互通，在未來(lái)長(zhǎng)期合作的過(guò)程中將逐步建立多層級(jí)的安全管控組織架構(gòu)。

　　Q：關(guān)于工業(yè)自動(dòng)化，還有什么想補(bǔ)充的內(nèi)容？

　　A：對(duì)工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展而言，人工智能是技術(shù)層面的重要核心，但同時(shí)，具體到不同場(chǎng)景的落地應(yīng)用時(shí)所產(chǎn)生的問(wèn)題，也是每一個(gè)涉足“工業(yè)+AI”的企業(yè)需要正視并解決的。

　　面對(duì)巨大的市場(chǎng)資源以及廣闊的行業(yè)前景，作為軟件技術(shù)的生產(chǎn)方，或許我們應(yīng)該跳出單個(gè)項(xiàng)目、單個(gè)行業(yè)的限制，將視野放大，將行業(yè)趨勢(shì)以及技術(shù)痛點(diǎn)作為解題思路，然后再進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)。

　　考拉悠然也希望通過(guò)OSMAGIC碼極客的持續(xù)研發(fā)升級(jí)，提供更多高效率的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)工具，為工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。

　　結(jié)語(yǔ)：

　　工業(yè)自動(dòng)化需求下的人工智能應(yīng)用，無(wú)疑是當(dāng)下最熱門的的行業(yè)風(fēng)口之一。但想要在風(fēng)起時(shí)脫穎而出，風(fēng)停時(shí)平穩(wěn)著陸，或許就需要站在更高的位置，俯瞰行業(yè)和專業(yè)的整體需求和問(wèn)題，作為企業(yè)研發(fā)的突破點(diǎn)。

　　考拉悠然以安全生產(chǎn)的行業(yè)痛點(diǎn)作為驅(qū)動(dòng)力，以場(chǎng)景AI應(yīng)用作為技技術(shù)核心，能否成為工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展風(fēng)口中飛的更久、更穩(wěn)的那一個(gè)？我們拭目以待。