盡管 COVID-19 遭遇挫折，但印度實體零售業(yè)仍在蓬勃發(fā)展。就在第二波大流行之前，評級機構 CRISIL 的一份報告估計，本財年線下零售產業(yè)可能會增長到大流行前的水平。盡管大流行浪潮和隨后的封鎖不可避免地抑制了市場情緒，但該行業(yè)繼續(xù)保持強勁勢頭。
不過，越來越多的印度零售商意識到，他們的傳統(tǒng)運營方式不足以應對來自電商的競爭。也正是在這樣的背景下，印度當?shù)匾恍┚哂星罢靶缘牧闶凵涕_始嘗試基于視頻分析的智慧零售解決方案，這不僅幫助他們獲得更敏銳的業(yè)務洞察力，而且還提高了商鋪運營管理效率和商鋪安全性。
印度零售產業(yè)開啟視頻分析應用
不可否認，印度零售商承認商業(yè)智能的重要性有點遲鈍。一些很早就意識到它在安全監(jiān)控中重要性的人已經使用了入侵檢測等功能。但直到現(xiàn)在，他們中的許多人才開始使用視頻分析來改善運營。
甚至它的采用也主要始于在印度市場有業(yè)務的全球品牌。例如，印度視頻分析公司 Agrex AI 的創(chuàng)始人 Arush Kakkar 指出，英國零售商 Mark and Spencer's 是他們的第一個客戶。盡管 ITC 等大型印度品牌和 Lenskart 等初創(chuàng)公司正在探索用于商業(yè)智能的視頻分析，但 Bata 等全球品牌仍然是最大的客戶。
印度零售商最想要什么功能?
由于對商業(yè)智能視頻分析的興趣在印度仍處于早期階段，對于探索高級可能性的任何人來說，需求似乎都相當基本。視頻分析公司 Tango Eye 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Surender Gounder 解釋說，最受歡迎的功能是人數(shù)統(tǒng)計和顧客停留時間監(jiān)測。
“客流量統(tǒng)計基本是大多數(shù)零售商對智能視頻分析系統(tǒng)的首要需求”Gounder 表示。
據(jù) Kakkar 介紹，熱力圖也很受歡迎。“在我們瞄準的行業(yè)中，主要是服裝和電子產品，其中一些需要店員人工統(tǒng)計，”Kakkar 說?！盁崃D幫助商戶確定客戶的興趣所在。這將使他們能夠有效地調整商品布局以給到客戶更好的體驗和產品銷售。”
疫情期間需求變化
COVID-19 最重要的影響之一是，隨著各國實施封鎖措施，零售商需要進行創(chuàng)新。在印度，許多零售商轉向全渠道運營以維持其業(yè)務。在一些送貨上門企業(yè)的幫助下，這些零售商開始轉戰(zhàn)電商渠道，讓客戶可以輕松地在家中舒適地訂購產品。
但這給零售商及其分析合作伙伴帶來了一系列新挑戰(zhàn)。早些時候，監(jiān)控攝像頭和分析主要是觀察客戶。公司現(xiàn)在不得不看著自己的員工從倉庫或商店自己打包和發(fā)送在線訂單。
對于公司來說，這更像是合規(guī)監(jiān)控，其中系統(tǒng)檢查員工是否遵守協(xié)議、包裝正確的物品等。
“例如，DMART 將他們現(xiàn)有的商店轉換為送貨上門的配送中心，”Kakkar 指出?！霸谶@種情況下，視頻分析有了新的應用?！袄?，裝載貨物時，應有保安人員在場。在進行交付時，視頻分析系統(tǒng)會自動檢查箱子是否已正確關閉。取件柜臺是否人滿為患?可以延伸出很多豐富的應用。”
市場呈上升趨勢
隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，視頻分析將在印度零售市場中發(fā)揮更重要的作用。這是 COVID-19 影響最大的行業(yè)之一，隨著企業(yè)希望重回正軌，商業(yè)智能至關重要。當然，市場培育仍然是最大的挑戰(zhàn)，視頻分析的應用優(yōu)勢可以預估將隨著頭部零售商的影響力逐漸得以彰顯，從而帶動視頻分析應用在印度零售產業(yè)的滲透率。
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