要做到像人類一樣觀察和理解世界，計算機需要什么能力?在中國工程院院士、中國自動化學(xué)會理事長鄭南寧看來，這是發(fā)展新一代人工智能需要回答的基本問題。
11月6日至8日舉行的2020中國自動化大會期間，包括20余位院士在內(nèi)的上百名業(yè)內(nèi)專家，圍繞“智能制造”“機器學(xué)習(xí)”“智慧城市”等熱點話題，展望人工智能的前沿技術(shù)與未來發(fā)展。
“使機器具有常識推理和對象屬性識別的能力，我們就能在某種程度上使機器‘學(xué)會如何學(xué)習(xí)’。”鄭南寧進一步解釋，人類在許多場合依賴常識判斷事物的屬性或變化，使用較少數(shù)據(jù)就可以在廣泛的問題上表現(xiàn)出智能行為。
從無人駕駛到無人工廠，從機器人手術(shù)到“腦機接口”，人工智能正在迎來更大規(guī)模應(yīng)用，也面臨新的技術(shù)瓶頸。如何提升自主學(xué)習(xí)效率、減少算法“黑盒子”，即是近年來基礎(chǔ)研究著力的領(lǐng)域。
不少專家在探討中還表示，對于我國人工智能產(chǎn)業(yè)來說，不僅要積極擁抱新的基礎(chǔ)技術(shù)突破，同樣急需提升自立自強能力?！拔覈I(yè)向大型化、高速化、精細化、自主化發(fā)展，對高端大規(guī)模可編程自動化系統(tǒng)提出迫切需求。”中國工程院院士、浙江大學(xué)教授孫優(yōu)賢說，要下功夫研制具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的廣域協(xié)同高端大規(guī)?？删幊套詣踊到y(tǒng)，并在國家重大工程和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中推廣應(yīng)用。
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