3月7日下午,大華攜手英偉達(dá)(NVIDIA)在大華股份GPU智能產(chǎn)品發(fā)布會上發(fā)布了一款極高計(jì)算性能的智能視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器“Deep Sense睿智”系列。“睿智”系列搭載的英偉達(dá)NVIDIA® Tesla® P4 GPUs，最多可支持192路視頻結(jié)構(gòu)化分析，大華的‘Deep Sense睿智’系列是全球智能視頻分析行業(yè)第一個(gè)使用Tesla P4 GPU的服務(wù)器產(chǎn)品，也是Tesla P4首次應(yīng)用于智能視頻分析行業(yè)的推演。新品“睿智”展現(xiàn)出來的非凡的處理能力，推動了視頻結(jié)構(gòu)化分析朝著速度更快、結(jié)果更精準(zhǔn)的技術(shù)方向邁進(jìn)。

　　點(diǎn)評：繼合作?？低暋⒂钜暱萍贾?，此次大華股份攜手NVIDIA也在預(yù)料之中。GPU深度學(xué)習(xí)突破性的計(jì)算模式推動著人工智能革命，這種變革在安防監(jiān)控領(lǐng)域尤為顯著，從前端攝像機(jī)到后端智能分析服務(wù)器，未來，類似的合作還將繼續(xù)，集雙方優(yōu)勢共同推進(jìn)安防監(jiān)控人工智能進(jìn)程。

　　挑戰(zhàn)GPU方案，F(xiàn)PGA架構(gòu)實(shí)現(xiàn)更快的實(shí)時(shí)視頻分析速度

　　近日TeraDeep公司推出了行業(yè)突破性的圖像識別和視頻分析解決方案，除了該公司開發(fā)的一系列高級深度學(xué)習(xí)算法，其硬件平臺集成了Xilinx Kintex UltraScale KU060 FPGA和Micron HMC。 基于FPGA架構(gòu)設(shè)計(jì)提供了更快的分析速度，與最先進(jìn)的GPU方案相比，延遲降為四分之一，同時(shí)功耗也降低為一半。

　　點(diǎn)評：基于FPGA架構(gòu)的實(shí)際運(yùn)算性能到底如何我們僅從字面上難以了解，但如果真能做到比GPU方案功耗降低一半，延遲降低四分之一的水平，對于圖像識別和實(shí)時(shí)視頻分析來說，都將是極大的進(jìn)步。另一方面，不同廠家的GPU方案也存在較大差異，目前，進(jìn)入AI階段的安防領(lǐng)域，在處理海量視頻圖像數(shù)據(jù)過程中，仍以基于GPU架構(gòu)的運(yùn)算為主。

　　創(chuàng)高安防擬出資500萬元收購瑞科慧聯(lián)12.5%的股權(quán)

　　3月6日，創(chuàng)高安防發(fā)布公告稱，公司計(jì)劃以500萬元的價(jià)格收購禹凱持有的瑞科慧聯(lián)12.5%的股權(quán)。瑞科慧聯(lián)是一家IoT Middleware物聯(lián)網(wǎng)中間件供應(yīng)商，已形成在Amazon(亞馬遜)Echo、蘋果HomeKit、谷歌NEST、IFTTT等主流物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)協(xié)議豐富的積累

　　點(diǎn)評：圍繞安防和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，創(chuàng)高安防先后投資了移遠(yuǎn)通信、萬聯(lián)新兆以及SaaS云服務(wù)公司Y-Cam，此次投資瑞科慧聯(lián)，將進(jìn)一步完善其在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈戰(zhàn)略投資布局。

　　自動駕駛領(lǐng)域擬用監(jiān)控系統(tǒng)替代傳感器方案應(yīng)對復(fù)雜路況

　　德國弗勞恩霍夫?qū)嶒?yàn)室的研究人員研發(fā)出新技術(shù)，幫助駕駛輔助系統(tǒng)識別并區(qū)分各類分流信號。傳感器系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)的算法無法應(yīng)對復(fù)雜的交通情況，如：車道標(biāo)記重疊、指向標(biāo)數(shù)量有限、傳感器難以識別錐形交通路標(biāo)，新技術(shù)使系統(tǒng)能夠讀取并理解路標(biāo)的意思，精確度極高。獲取數(shù)據(jù)后將從語義層級進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，確保系統(tǒng)能夠完整地了解所表達(dá)的含義，以便車輛處理該數(shù)據(jù)。

　　點(diǎn)評：簡單來講，這項(xiàng)技術(shù)是想通過具有智能識別分析功能的攝像機(jī)來代替自動駕駛普遍使用的傳感器方案，將攝像機(jī)設(shè)置成為自動導(dǎo)航系統(tǒng)的主接口。由此看來，基于深度學(xué)習(xí)的監(jiān)控系統(tǒng)在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)會也不少。

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