據外媒報道，為了能彌補技術上的趨勢，促使自動駕駛能夠準確識別交通信號，德國弗勞恩霍夫實驗室的研究人員研發(fā)出新技術，幫助駕駛輔助系統(tǒng)識別并區(qū)分各類分流信號。
對自動駕駛車輛而言，在高速上建立建站挑戰(zhàn)性較高：道路較窄，車道更窄，容易引起擁堵。倍感壓力的駕駛員們通常會采用不太安全的方式予以應對，容易引發(fā)交通事故。傳感器系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)的算法無法應對復雜的交通情況，如：車道標記重疊、指向標數量有限、傳感器難以識別錐形交通路標(traffic cones)。路標還含有允許車速等信息。
位于德國圣奧古斯丁(St. Augustin)的弗勞恩霍夫智能分析與信息系統(tǒng)研究院(Intelligent Analysis and Information Systems，IAIS)的研究人員正采用人工智能攻克技術難關。Stefan Eickeler負責目標識別，他表示：“我們的新技術使系統(tǒng)能夠讀取并理解路標的意思，精確度極高。獲取數據后將從語義層級進行數據處理，確保系統(tǒng)能夠完整地了解所表達的含義，以便車輛處理該數據。通過深度學習功能，我們能讓軟件學會如何更為快速、高效地識別路標表達的內容。”
采用該方法后，未來導航系統(tǒng)和駕駛輔助系統(tǒng)能夠共同協(xié)作，正確地區(qū)分高速公路上的出口標識，更為精確地調整車輛間的行駛間距并及時調整車速。
該項目旨在設計一系列待用、成本優(yōu)化的攝像頭，可替代自動駕駛用傳感器。該設備尚在研發(fā)階段，將基于當前采用的車用攝像頭技術，每秒幀數為20-25。該系統(tǒng)能否分析運行中的圖像，識別信息標識、交通車道標線(traffic lane marking)和LED交通信息等的相關信息。未來愿景：攝像頭將成為自動導航系統(tǒng)的主接口，使各類傳感器變得多余，可有可無。
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