以色列理工學(xué)院的Hossam Haick表示，自古以來(公元前400年)醫(yī)生就學(xué)會根據(jù)患者呼出的揮發(fā)性有機化合物(VOCs)來看病，在他們眼里，這些氣體有著更深的意義，多半跟疾病相關(guān)。

　　舉個例子，醫(yī)生每天都會去聞聞嬰兒的糞便和尿液。

　　但是研究團隊決定升級一下這種古老的醫(yī)療手段，他們制造了一臺可以分析“呼吸特征”的機器來判別多種病癥。

　　當(dāng)你呼氣時會產(chǎn)生很多不同的東西，主要是氮氣、二氧化碳和氧氣，但是這其中也包含了100多種具有揮發(fā)性的化學(xué)成分。

　　你呼出來的氣體成分很大程度上取決于自身的健康狀況，也就是說，如果我們對其進行分析，就能診斷出其它疾病，或者至少能夠提醒醫(yī)生檢查一下別的癥狀。

　　另外，研究呼吸比分析其它體液簡單多了，就像研究團隊寫的那樣：

　　相比于體液，呼吸產(chǎn)生的揮發(fā)性有機化合物是監(jiān)測身體健康狀況最有效的方法。這是因為采集氣體的方式方便簡單對人體沒有侵入性，對醫(yī)生的要求依從性高，分析起來也不復(fù)雜，況且你還能夠在具有安全保障的情況下根據(jù)要求多次采集。

　　研究團隊還為這臺設(shè)備裝上了一個專業(yè)化的人工智能納米矩陣傳感器，用來對人體呼氣成分進行梳理，看看其中有沒有可以與各種致病VOCs相匹配的揮發(fā)性有機化合物。

　　然后他們用這臺及其對多名患者進行測試，看看它的準(zhǔn)確性到底有多高，這些應(yīng)試者中有的還算健康，有的已經(jīng)被診斷出患有一種疾病了。

　　在2808個呼吸樣本中有1404個被檢測出患有17種疾病中的一種，我們將其歸入三個主要類別中(癌癥、炎癥和神經(jīng)系統(tǒng)疾病)，這其中還包括一組不屬于這三類的疾病以及剩下的健康對照組。

　　他們發(fā)現(xiàn)17種病癥會產(chǎn)生不同的“呼吸特征”，這其中包含著13種不同的VOCs。通過這些，研究人員就能夠準(zhǔn)確的判定患者是否患有下列疾病之一：

　　肺癌

　　直腸癌

　　頭部和頸部癌癥

　　卵巢癌

　　膀胱癌

　　前列腺癌

　　腎癌

　　胃癌

　　克隆病

　　潰瘍性結(jié)腸炎

　　腸道易激綜合征

　　特發(fā)性帕金森病

　　非典型震顫麻痹

　　多發(fā)性硬化癥

　　肺動脈高血壓

　　先兆子癇

　　慢性腎病

　　他們還發(fā)現(xiàn)這臺儀器能夠在一個人身上進行多種病癥的診斷，這就是說如果對一個已經(jīng)確診為癌癥的人進行再次診斷，就能夠知道他的腫瘤來源是否唯一，還是有其它什么并發(fā)癥。

　　在醫(yī)生確定該儀器能夠在醫(yī)學(xué)界被廣泛使用之前，我們需要對大量的人群進行更進一步的研究。

　　我們的終極目標(biāo)是創(chuàng)造一種便攜設(shè)備，能夠簡單快速的對多種疾病做出準(zhǔn)確診斷。

　　該研究成果已經(jīng)發(fā)表在《ACS Nano》雜志上了。