隨著機器視覺、芯片傳感器、人工智能、ADAS及激光雷達等技術的迅速發(fā)展，智能駕駛技術在汽車領域逐漸興盛，各領域巨頭陸續(xù)入局新興的智能駕駛市場，瑞薩電子、高通、意法半導體及德州儀器等半導體廠商;百度、騰訊、谷歌等互聯網巨頭及傳統(tǒng)的汽車制造廠商寶馬、上汽等都開始加入這場戰(zhàn)局，巨頭的加入，必將大大促進智能交通產業(yè)新興市場上下游的迅猛發(fā)展。
智能駕駛涉及的技術層面很廣，熱門的高級輔助系統(tǒng) (ADAS)及無人駕駛技術都包含在內。智能駕駛汽車也可稱為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現智能駕駛。筆者今年看過不少智能駕駛概念車的視頻，智能駕駛汽車在行駛過程中，不斷感測道路的信息，包括路面的路標及其他車輛，到了目的地以后，駕駛者可以先行下車，隨后車可以直接停到停車場，當然他們需要用車的時候，車直接從停車場開出來，甚至駕駛者開車時，可以戴AR眼鏡，體會到更加便捷的智慧車生活。當然，還有一些互聯網巨頭主導的無人駕駛概念車，不過均還在試驗階段，離真正普及仍然遙遙無期。
目前市場上對于汽車能否步入“完全無人化”仍存在諸多爭議，支持者認為無人駕駛無疑將給我們的交通帶來諸多便利，香港生產力促進局高級顧問莫天德表示，無人駕駛是新鮮事物，剛開始大家可能會有恐懼感，就如電動車剛出來的時候，大家都擔心電池是否安全，同時，大家也會比較擔心無人駕駛時會不會被車控制及發(fā)生意料之外事，但是新鮮東西需要一個過程，它最終是能夠出現在我們日常生活當中。
多技術融合推動智能駕駛領域興盛
相較于無人駕駛，高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)吸引著所有汽車制造商的高度關注，ADAS是汽車邁向高度電子化的重要技術。據Gartner報告指出，芯片在每輛汽車中的價值從2000年的250美元飆升至今年的350美元，因此，芯片是智能汽車發(fā)展的重要技術支撐，對于芯片廠商來講，智能駕駛領域是一個不可錯過的藍海，他們正在以自身的技術優(yōu)勢爭搶這塊領域市場。同時，IT及互聯網企業(yè)也在強力布局，多技術融合必將推動智能駕駛領域快速發(fā)展。
人工智能是實現智能化自動駕駛的最關鍵技術之一，可以完善未來汽車的駕駛輔助系統(tǒng)，IBM近日宣布已與寶馬集團達成合作協議，雙方將探索利用IBM沃森(Watson)的認知計算能力，另外10月底，通用汽車宣布與IBM展開合作，計劃將沃森AI技術引入通用汽車中。
前段時間，在深圳舉辦的智能汽車論壇上，芯片廠商大咖悉數到場，分享當前智能汽車市場前景及技術如何驅動自動駕駛快速發(fā)展，重要關鍵詞為ADAS系統(tǒng)、毫米波雷達、激光雷達、V2X及M2M等。在論壇現場，恩智浦業(yè)務拓展經理花盛表示，目前相關芯片支持多個并行通道的快速調制，在較寬的探測區(qū)域內，可以去實現空間分辨率和檢測精度，以最大程度確保自動駕車的安全，并指出，未來毫米波雷達將是重要發(fā)展方向;ST亞太區(qū)業(yè)務開發(fā)總監(jiān)張醒表示，一系列基于工業(yè)標準的ARM7、ARM9和ARM11內建核心的處理器是駕駛輔助和車載信息系統(tǒng)解決方案的核心;瑞薩市場經理彭智康指出，最高的系統(tǒng)靈活性和易用性設計可以通過支持大量通信和網絡接口來實現;英飛凌和TTTech和合作加速自動駕駛，開發(fā)出用于高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的中央平臺控制器“zFAS”，該控制器可以進行傳感器的全面數據融合，英飛凌Chris zhang表示，內部搭載的英飛凌微控制器可確保它滿足計算性能和安全性的最高要求。
除了以上技術外，集成軟件也是最為關鍵的技術，它最終將促進自動駕駛的真正落地，無論是芯片廠商、還是互聯網巨頭，除了和傳統(tǒng)汽車制造廠商合作外，有實力的軟件集成商也是其合作的對象之一?？偨Y的來講，軟+硬技術的雙向驅動是帶領自動駕駛快速飛奔的兩駕馬車。
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