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大數(shù)據(jù)成熟推動(dòng)2017人工智能投資增長(zhǎng)300%

據(jù)福布斯報(bào)導(dǎo),市調(diào)機(jī)構(gòu)Forrester稍早前發(fā)布一項(xiàng)預(yù)測(cè),指出2017年人工智能投資將同比增長(zhǎng)300%。
  a&s智慧城市綜合外電報(bào)導(dǎo),人工智能(AI)正在成為各行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)追逐的焦點(diǎn),據(jù)福布斯報(bào)導(dǎo),市調(diào)機(jī)構(gòu)Forrester稍早前發(fā)布一項(xiàng)預(yù)測(cè),指出2017年人工智能投資將同比增長(zhǎng)300%。
 
  Forrester預(yù)測(cè),通過(guò)AI,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合,企業(yè)將能成功運(yùn)用這些新技術(shù),并克服數(shù)據(jù)訪問(wèn)障礙并挖掘有用的信息。在2017年,這些技術(shù)將增加業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)訪問(wèn),擴(kuò)展可分析的數(shù)據(jù)類型,并最終提高洞察的成熟度。2015年,分析決策者表示,沒(méi)有技術(shù)專家的幫助,他們能夠輕松獲取和分析的數(shù)據(jù)只有51%,F(xiàn)orrester預(yù)計(jì)這一數(shù)字在2017年將上升到約66%。
 
  大數(shù)據(jù)技術(shù)趨于成熟是推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要因素,供應(yīng)商也越來(lái)越多地將其與傳統(tǒng)的分析平臺(tái)集成,這將有助于將其獲得的廣泛信息納入現(xiàn)有的分析流程中。使用單一架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與靈活可操作洞察的融合將變得更加廣泛。Forrester預(yù)計(jì),可提供物聯(lián)網(wǎng)洞察能力分析的第三方供應(yīng)商在2017年將翻一翻。
 
  Forrester同時(shí)指出,增加對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的投資將帶來(lái)新型的分析,這反過(guò)來(lái)也將帶來(lái)新的業(yè)務(wù)洞察。目前,許多由如手機(jī)、可穿戴設(shè)備或汽車等設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被直接丟棄。而實(shí)際上,這些數(shù)據(jù)可以被當(dāng)作“不成熟的數(shù)據(jù)”并進(jìn)行分析實(shí)踐,這導(dǎo)致很多企業(yè)浪費(fèi)了這些洞察的機(jī)會(huì)。在2016年,不到50%的數(shù)據(jù)分析決策者采用了位置分析。Forrester預(yù)計(jì),到2017年底,采用位置分析的企業(yè)將增長(zhǎng)到2/3以上。
 
 
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