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需求、算法日新月異,終端智能如何滿足?

安防行業(yè)已進入到智能時代,攝像機將從“看得見”邁入到“看得深”、“看得懂”、“能預見”的多維智能感知視界。為了滿足復雜場景的需求,攝像機需要從單一功能的終端變成多功能應用聚合的平臺,相比較傳統攝像機因軟硬件綁定而產生的應用局限性,軟件定義攝像機以明確的三大核心標準(專業(yè)AI芯片、開放的攝像機OS、開放的算法和應用生態(tài))滿足了智能需求和算法的日新月異。通過不同算力,加載不同算法,以服務于多樣的智能化需求。

  安防行業(yè)已進入到智能時代,攝像機將從“看得見”邁入到“看得深”、“看得懂”、“能預見”的多維智能感知視界。為了滿足復雜場景的需求,攝像機需要從單一功能的終端變成多功能應用聚合的平臺,相比較傳統攝像機因軟硬件綁定而產生的應用局限性,軟件定義攝像機以明確的三大核心標準(專業(yè)AI芯片、開放的攝像機OS、開放的算法和應用生態(tài))滿足了智能需求和算法的日新月異。通過不同算力,加載不同算法,以服務于多樣的智能化需求。

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  AI時代算法、軟件更新換代的速度遠遠快于過去,甚至在不斷訓練下,每個月乃至每周都有版本更新升級,通過攝像機軟件與硬件解耦的方式來實現在高頻次的升級過程中不影響正常的基礎業(yè)務。但是,單一算法需要精準度會不斷提升,也需要多維度數據的輔助,從人臉到人體,維度在增加,未來還可能會有姿態(tài)、表情等各個維度數據加入,市場需要有這樣一個可持續(xù)演進的產品來支撐越來越豐富的業(yè)務場景訴求。

  傳統以硬件為主的安防企業(yè)產品需要轉型升級,新興的軟件算法公司需要業(yè)績和市場的增長來回饋資本市場及眾多投資者,二者一拍即合。于是出現了眾多輕AI的智能安防產品,目前以人形識別,人臉識別,車牌識別為主。

  當前的智能硬件產品越來越好用,原因在于開發(fā)者將將軟件應用的邏輯轉嫁到了硬件身上,這正是軟件定義的初衷。而現在的智能硬件之所以更智能,更安全,是因為軟件定義的計算中部署了人工智能,才會讓用戶的使用體驗不斷提升。

  作為安防產品,軟件功能是非常重要的部分,在算力滿足的情況下,算法的優(yōu)劣決定了產品的適用性。軟件定義攝像機效果怎樣?是否可以達到用戶的要求,功能的實用性、性價比怎樣?a&s在實際的產品及方案測試中將一一剖析。

  本次測評有博世、??低?、霍尼韋爾、熵基科技、紫光華智等5家企業(yè)的產品及方案參加,對產品及方案的基本功能和性能詳細通過實測數據呈現給讀者,產品的智能功能作為測試要點,重點關注其實現效果。

  a&s以累積20年的豐富媒體資源及第三者之角度的專業(yè)與權威,秉持客觀、公正、公平為原則,充分展示參測產品以及方案的性能、特點和應用狀況。檢測手段與行業(yè)的測試方法基本一致,在此便不作詳細介紹。從各個方面去深入剖析設備的功能以及性能。一一做出測后感記錄,并與以往同類產品進行對比分析,得出本次產品進步之處,為用戶和工程商提供高價值、客觀、全面的產品信息和技術發(fā)展趨勢報道。

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