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資訊頻道橫幅A1

【功能實(shí)測(cè)】東方網(wǎng)力實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)

視頻深度應(yīng)用 數(shù)據(jù)綜合研判

東方網(wǎng)力實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)立足大集成,實(shí)現(xiàn)多元數(shù)據(jù)兼容,有效整合社會(huì)資源,為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)實(shí)戰(zhàn)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。利用感知化、可視化、智能化等多種技術(shù)和手段,通過大數(shù)據(jù)研判功能,深度、全局分析事件關(guān)聯(lián)性、潛在危害、事件發(fā)展態(tài)勢(shì)以及時(shí)空分析等,實(shí)現(xiàn)事前有效預(yù)防、事中及時(shí)疏導(dǎo)、事后統(tǒng)計(jì)分析,為管理決策提供數(shù)據(jù)參考依據(jù)。

  從視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)來說,怎樣從堆積的大量視頻數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)?怎樣將無序的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有序的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?怎樣利用數(shù)據(jù)推出服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)的深度應(yīng)用系統(tǒng)?由此引出的視頻大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、檢索、存儲(chǔ)、應(yīng)用將是未來的主要應(yīng)用趨勢(shì)。近年來,公安部要求實(shí)現(xiàn)突破跨系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享的需求越來越多,東方網(wǎng)力實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)就是為了達(dá)成公安的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用目標(biāo),滿足實(shí)際工作需求。

  東方網(wǎng)力實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、智能視頻、人像識(shí)別等技術(shù),有效的解決了視頻圖像數(shù)據(jù)采集整合、價(jià)值信息提取、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理及存儲(chǔ)應(yīng)用模式變革等問題,建設(shè)云架構(gòu)下的圖像實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)(公安圖像專網(wǎng))和圖像大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)(公安信息網(wǎng)),同時(shí)建設(shè)社會(huì)面圖像資源共享平臺(tái),切實(shí)加強(qiáng)圖像資源的共享,為公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用提供服務(wù)支撐。

匯聚社會(huì)面視頻 有效資源整合

  東方網(wǎng)力實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)通過圖像資源接入整合多種異構(gòu)平臺(tái),兼容主流前端廠商70余種品牌,打造視頻、卡口、人像數(shù)據(jù)資源池,實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)圖像資源、卡警資源及其他業(yè)務(wù)資源的匯聚。

  在互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)社會(huì)面視頻圖像資源整合與共享(社會(huì)面資源共享平臺(tái)建設(shè)分為社會(huì)面普通資源匯聚平臺(tái)和社會(huì)面警務(wù)資源匯聚平臺(tái)),同時(shí)支持通過外網(wǎng)網(wǎng)頁和手機(jī)APP方式為民用提供視頻訪問能力。前端整合眾多品牌廠商,并且通過安全邊界平臺(tái)將數(shù)據(jù)單向傳輸至圖像專網(wǎng)視頻資源匯聚平臺(tái),保障了數(shù)據(jù)的安全共享交換;在圖像專網(wǎng)建設(shè)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái),負(fù)責(zé)整合和存儲(chǔ)視頻圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過安全邊界平臺(tái)將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推送至公安網(wǎng)平臺(tái),同時(shí)具備基礎(chǔ)查詢和應(yīng)用功能;在公安網(wǎng)建設(shè)圖像大數(shù)據(jù)研判平臺(tái),負(fù)責(zé)將視頻圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與公安各類業(yè)務(wù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)交互、碰撞和比對(duì),具備圖像大數(shù)據(jù)應(yīng)用的功能;平臺(tái)整合形成了海量的大數(shù)據(jù)資源池,為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)實(shí)戰(zhàn)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)智能分析 模塊化聯(lián)動(dòng)應(yīng)用

  東方網(wǎng)力實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)可在監(jiān)控可視化大屏上提供圖形化信息顯示功能,主要包括系統(tǒng)資源信息總量、平臺(tái)總體態(tài)勢(shì)圖、過車?yán)塾?jì)數(shù)量、道路實(shí)時(shí)流量、車輛分布、實(shí)時(shí)人臉報(bào)警信息、實(shí)時(shí)車輛報(bào)警信息、異常事件信息等,為相關(guān)監(jiān)控人員提供宏觀信息展示。

  平臺(tái)有效利用深度學(xué)習(xí)算法,提供檢索、研判、布控、處警等功能模塊,且各模塊聯(lián)動(dòng)性強(qiáng),行業(yè)滲透性高,所有檢索及研判,有豐富的篩選條件,有效提高檢索的精度和效率。

  可視化統(tǒng)一指揮調(diào)度

  基于地理信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)視頻資源進(jìn)行一體化管理,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控圖像的直觀可視化應(yīng)用??煽焖僬{(diào)取需要關(guān)注的監(jiān)控點(diǎn)或監(jiān)控區(qū)域圖像。通過視頻圖層疊加、視頻資源搜索和視頻定位,將道路情況、資源分布情況、人員分布情況、地理坐標(biāo)信息、警力部署情況以圖形化的形式展示出來。提供警力調(diào)度、警衛(wèi)路線(虛擬警車巡邏,自動(dòng)調(diào)取道路沿途的監(jiān)控)、防控圈、電子防區(qū)、全景追逃等指揮防控功能。實(shí)現(xiàn)視頻信息綜合管理,整合并利用現(xiàn)有信息化資源,建立起一個(gè)統(tǒng)一指揮、科學(xué)監(jiān)控、協(xié)調(diào)有序的監(jiān)控運(yùn)行機(jī)制,快速、及時(shí)、有效地保障人民生命財(cái)產(chǎn)和社會(huì)穩(wěn)定。

  布防布控 靈活智能

  平臺(tái)的視頻智能分析融合深度學(xué)習(xí)算法,支持用戶對(duì)接入的視頻進(jìn)行布防布控,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于特定行為、特定目標(biāo)的布防布控。主要支持:事件布防、人員行為布防、重點(diǎn)區(qū)域人群活動(dòng)趨勢(shì)分析,目前包含區(qū)域入侵、絆線檢測(cè)、非法停車、徘徊檢測(cè)、打架檢測(cè)、物品遺留、物品丟失、出門檢測(cè)、離崗檢測(cè)、非法尾隨、人群聚集、擁堵檢測(cè)、人流統(tǒng)計(jì)、車流統(tǒng)計(jì)、人臉檢測(cè)、車牌特征識(shí)別等多種算法,實(shí)現(xiàn)了算法智能化。

車輛布防主界面.png

  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化為圖像研判提供基礎(chǔ)

  圖像研判模塊包括視頻摘要、摘要查詢、對(duì)比播放、智能檢索、濃縮播放。主要提供圖像處理服務(wù),支持多種格式視頻、圖片以及序列圖片,可將視頻轉(zhuǎn)化為序列圖片,采用適用于多種場(chǎng)景、多種情況的圖像處理算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊圖像的清晰化處理。還提供視頻智能標(biāo)注服務(wù)和檢索服務(wù),采用模式識(shí)別與視頻智能分析技術(shù),支持對(duì)監(jiān)控行業(yè)主流廠家的視頻進(jìn)行智能標(biāo)注,實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻、圖片中涉案嫌疑目標(biāo)的智能(系統(tǒng)自動(dòng)提取描述信息)結(jié)構(gòu)化描述,大大減少人工標(biāo)注錄入的結(jié)構(gòu)化描述信息的工作量,同時(shí)提供多種檢索方式,提高視頻查看的速度和效率,達(dá)到快速查找、定位嫌疑目標(biāo)的目的,減少案事件視頻中嫌疑目標(biāo)信息遺漏的可能。

  車輛識(shí)別全面化 檢索方式多樣化

  車輛檢索模塊,實(shí)現(xiàn)各級(jí)海量聯(lián)網(wǎng)車輛信息的快速檢索、查詢、定位功能,協(xié)助交通管理人員通過不同的條件,快速找到目標(biāo)車輛,具備千億級(jí)數(shù)據(jù)查詢秒級(jí)返回能力。

  具備多維搜車功能,支持從車型、車輛類型、車輛顏色、車牌顏色等多個(gè)維度檢索通行記錄。具備特征搜車功能,支持上傳圖片自動(dòng)識(shí)別出車型信息,包括車輛品牌、車輛型號(hào)和車輛年款,并基于車型信息和二次識(shí)別的特征文件在全庫中進(jìn)行特征比對(duì),系統(tǒng)自動(dòng)篩選出的結(jié)果按照與上傳圖片的相似度倒序排序。

車輛檢索final.png

  車輛研判工具化

  車輛大數(shù)據(jù)研判分析功能基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)海量通行記錄深度挖掘應(yīng)用,支持全地圖操作,實(shí)現(xiàn)可視化的應(yīng)用。提供多維搜車功能,提供智能研判包括:軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、落腳點(diǎn)分析、晝伏夜出、隱匿車輛挖掘、頻繁過車、首次入城等?;诰珳?zhǔn)的識(shí)別數(shù)據(jù),平臺(tái)提供了大量車輛技戰(zhàn)法對(duì)車輛行駛規(guī)律進(jìn)行分析。

碰撞分析finalfinal.png

  視圖庫統(tǒng)一授權(quán)管理 方便高效

  視圖庫用戶在公安用戶統(tǒng)一授權(quán)下,可以查詢權(quán)限瀏覽范圍內(nèi)的案事件信息、視頻、圖片和視圖結(jié)構(gòu)化信息/線索。針對(duì)圖像研判功能的操作結(jié)果(原始視圖、標(biāo)準(zhǔn)視頻、視圖結(jié)構(gòu)化信息、線索信息、偵查和研判信息)進(jìn)行分類存儲(chǔ)到相應(yīng)視圖庫中。支持相關(guān)的視頻、圖片和數(shù)據(jù)將在各級(jí)之間進(jìn)行復(fù)制、移動(dòng)和合并。支持按地區(qū)、時(shí)間、案事件類型等條件進(jìn)行案事件統(tǒng)計(jì),為案發(fā)/事發(fā)重點(diǎn)區(qū)域開展專項(xiàng)行動(dòng)提供參考數(shù)據(jù)。支持針對(duì)單位、用戶按時(shí)間進(jìn)行案事件創(chuàng)建、視圖錄入、審核通過情況、審核情況等業(yè)務(wù)操作進(jìn)行統(tǒng)計(jì),為部門/單位獎(jiǎng)勵(lì)、個(gè)人績(jī)效考核提供的參考數(shù)據(jù)。

  基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)打造人像識(shí)別系列應(yīng)用

  基于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)研發(fā)的人臉識(shí)別系統(tǒng),準(zhǔn)確性高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、抗干擾能力佳。具備靜態(tài)人臉比對(duì)、人像數(shù)據(jù)庫碰撞、動(dòng)態(tài)人像追蹤、軌跡分析等功能。人像檢索技術(shù)會(huì)根據(jù)目標(biāo)嫌疑人的衣著、顏色分布、體態(tài)特征快速地在跨攝像頭中進(jìn)行全局范圍內(nèi)的快速搜索并查找出相似的目標(biāo)。緊盯人像跨攝像頭、跨區(qū)域、跨平臺(tái)追蹤這一難題,聚焦追蹤,比對(duì)鎖定更智能。

  人群分析 圖偵實(shí)戰(zhàn)化

  大規(guī)模人群分析系統(tǒng)為公安行業(yè)提供了從事前到事中再到事后完整的解決方案,可以使公安機(jī)關(guān)利用豐富的視頻監(jiān)控資源進(jìn)行遠(yuǎn)程可視化指揮調(diào)度、提高辦案效率。

人群分析.png

  1.) 事前有效預(yù)防

  實(shí)時(shí)監(jiān)控并分析視頻中人群行為,按照已有的風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P彤a(chǎn)生趨勢(shì)分析結(jié)果,幫助監(jiān)控人員了解不同區(qū)域詳細(xì)事件的發(fā)生情況,發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律并幫助決策,預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事件。管理者可根據(jù)周邊數(shù)據(jù)及以往分析數(shù)據(jù),綜合分析預(yù)測(cè)未來幾天或本次活動(dòng)人流量情況,從而制定人員儲(chǔ)備、調(diào)配等安全措施,提早做好應(yīng)急準(zhǔn)備。

  2.)事中及時(shí)疏導(dǎo)

  當(dāng)事件發(fā)生時(shí),有關(guān)人員會(huì)收到報(bào)警信息,同時(shí)可查看事件截圖和關(guān)鍵信息,對(duì)各監(jiān)控視頻內(nèi)已發(fā)生的事件的追溯和定位及時(shí)調(diào)動(dòng)人員現(xiàn)場(chǎng)疏導(dǎo),防止人群恐慌。

  3.) 事后統(tǒng)計(jì)分析

  對(duì)已發(fā)生的事件結(jié)合時(shí)間、空間統(tǒng)計(jì),保存事件截圖和關(guān)鍵信息,監(jiān)控人員可通過查看關(guān)鍵幀,了解事件發(fā)生的起始、高潮、結(jié)束的整個(gè)發(fā)生過程,對(duì)事件的整體情況有基本的了解。同時(shí)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表,為相關(guān)管理方提供參考。

  打造獨(dú)特云空間

  通過獨(dú)立的存儲(chǔ)空間為民警分配云端存儲(chǔ)空間(簡(jiǎn)稱云空間),將個(gè)人資源信息進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),大大減少整體平臺(tái)中的冗余數(shù)據(jù)??梢源鎯?chǔ)案事件、視頻、圖片、結(jié)構(gòu)化信息/線索等信息,支持新建文件夾、瀏覽、刪除、下載、入庫、編輯操作。

  手機(jī)移動(dòng)應(yīng)用 滿足移動(dòng)警務(wù)視頻實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

  依托視頻偵查技術(shù)建成移動(dòng)手機(jī)客戶端應(yīng)用,具備移動(dòng)視頻指揮、視頻資源采集、布控消息接收、車輛軌跡查詢、單兵視頻設(shè)備等功能。同時(shí),研發(fā)時(shí)間計(jì)算器手機(jī)APP,用于快速計(jì)算非標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間的視頻與北京時(shí)間的偏差,為一線民警提供自動(dòng)校時(shí)、自動(dòng)記錄的功能。

  平臺(tái)特色

  1、有效資源整合,兼容多種異構(gòu)平臺(tái)以及主流前端廠商70余種品牌,多元性的數(shù)據(jù)融合為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);

  2、三網(wǎng)三平臺(tái)架構(gòu):平臺(tái)無縫集成了社會(huì)視頻資源網(wǎng)、公安視頻專網(wǎng)、公安信息網(wǎng)等多警種業(yè)務(wù)資源;

  3、平臺(tái)采用的算法智能化、實(shí)戰(zhàn)化,在人像追蹤中,采用特征反向推廣算法等進(jìn)行時(shí)空分析,對(duì)檢測(cè)到的嫌疑目標(biāo)出現(xiàn)的所有點(diǎn)位和時(shí)間進(jìn)行軌跡刻化和時(shí)空測(cè)量,通過時(shí)空測(cè)量數(shù)值可推算出嫌疑目標(biāo)人的活動(dòng)規(guī)律,同時(shí)提供車輛活動(dòng)規(guī)律排查等更加多樣化的手段,為案件處理提供可靠的決策依據(jù),提高了公安的辦事效率;;

  4、平臺(tái)提供視頻指揮、布防布控、圖像研判、車輛檢索、車輛研判、視圖庫、人像識(shí)別、人群分析、云空間、手機(jī)移動(dòng)APP應(yīng)用等多警技戰(zhàn)法應(yīng)用模型,為公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

  專家點(diǎn)評(píng)

  東方網(wǎng)力實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)立足大集成,實(shí)現(xiàn)多元數(shù)據(jù)兼容,有效整合社會(huì)資源,為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)實(shí)戰(zhàn)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。利用感知化、可視化、智能化等多種技術(shù)和手段,通過大數(shù)據(jù)研判功能,深度、全局分析事件關(guān)聯(lián)性、潛在危害、事件發(fā)展態(tài)勢(shì)以及時(shí)空分析等,實(shí)現(xiàn)事前有效預(yù)防、事中及時(shí)疏導(dǎo)、事后統(tǒng)計(jì)分析,為管理決策提供數(shù)據(jù)參考依據(jù)。

  平臺(tái)的建設(shè)以實(shí)現(xiàn)“模式領(lǐng)先、規(guī)范領(lǐng)先、技術(shù)領(lǐng)先、性能領(lǐng)先、應(yīng)用領(lǐng)先”為目標(biāo),通過前沿技術(shù)和公安業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合,最大程度的放大投入產(chǎn)出效率,打造出符合警務(wù)工作實(shí)際的視頻深度應(yīng)用體系,實(shí)現(xiàn)治安防控、視頻偵查的跨越式發(fā)展和視頻監(jiān)控的洼地崛起。平臺(tái)在江蘇省連云港等多地成功落地應(yīng)用,滿足用戶日益智能化的實(shí)戰(zhàn)需求。


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