人臉識(shí)別的三種模式

　　人臉識(shí)別的主要商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景包括安防、門禁、新零售以及人證合一等領(lǐng)域：安防領(lǐng)域，隨著智能安防概念的深入逐漸產(chǎn)生前端攝像頭與后端處理的智能識(shí)別分析需求;智能門禁系統(tǒng)是人臉識(shí)別在商業(yè)領(lǐng)域中最早的應(yīng)用載體之一，其中人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)對(duì)于其他生物識(shí)別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于：自然性、非強(qiáng)制性、非接觸性和智能數(shù)據(jù)輸出;智能迎賓系統(tǒng)基于動(dòng)態(tài)捕捉與非配合式人臉識(shí)別技術(shù)，與門禁聯(lián)動(dòng)，并結(jié)合后臺(tái)管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)快速，準(zhǔn)確識(shí)別賓客身份，訪客邀約，訪客登記，訪客數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，訪客查詢等功能;人臉識(shí)別也是AmazonGo所代表的新零售應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵技術(shù);此外，人證合一產(chǎn)品將身份證識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合在一起，市場(chǎng)需求旺盛。

　　人臉識(shí)別目前的盈利模式以to B為主。目前來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別企業(yè)的主要盈利模式包括企業(yè)級(jí)技術(shù)服務(wù)和軟硬件銷售。國(guó)內(nèi)以商湯科技、曠視科技為代表的深度學(xué)習(xí)企業(yè)，以B2B2C的商業(yè)模式，與各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)合作，共同推進(jìn)人臉識(shí)別在各行業(yè)的應(yīng)用和變現(xiàn)。他們向B端輸出技術(shù)能力，以分成、按 License 收費(fèi)、按技術(shù)使用次數(shù)收費(fèi)等模式，綁定B端服務(wù)于C端客戶的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，并借助B端的行業(yè)資源打開市場(chǎng)。

　　人臉識(shí)別已在多個(gè)上市公司核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用到以安防行業(yè)為代表的多個(gè)行業(yè)，并且進(jìn)入多個(gè)上市公司的核心業(yè)務(wù)和核心產(chǎn)品體系中。不但大幅提升了各個(gè)公司原有業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率，更創(chuàng)造了多個(gè)前景廣闊的增量市場(chǎng)。以安防行業(yè)為例，主要商業(yè)模式為三種：1、為安防廠商提供視頻結(jié)構(gòu)化、人臉布控、人臉?biāo)阉?、車輛識(shí)別、人群分析等軟硬一體形態(tài)提供定制化GPU、智能攝像頭等一體化解決方案，按照處理的監(jiān)控視頻路數(shù)收費(fèi);2、將人臉識(shí)別功能融入身份識(shí)別產(chǎn)品、過(guò)關(guān)閘機(jī)、柜臺(tái)產(chǎn)品等，以產(chǎn)品化的形態(tài)通過(guò)行業(yè)渠道銷售盈利;3、與傳統(tǒng)安防廠商合作，通過(guò)其渠道共同中標(biāo)平安城市、智慧城市等大型項(xiàng)目，通過(guò)項(xiàng)目形式盈利。

　　一、人臉識(shí)別的三種模式

　　1.1 人臉識(shí)別的1:1模式

　　1:1身份驗(yàn)證模式本質(zhì)上是計(jì)算機(jī)對(duì)當(dāng)前人臉與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行快速比對(duì)并得出是否匹配的過(guò)程，可以簡(jiǎn)單理解為證明你就是你。1:1作為一種靜態(tài)比對(duì)，在泛金融的核身、信息安全領(lǐng)域中潛在的商用價(jià)值巨大。例如在機(jī)場(chǎng)安檢中持卡人樣貌與身份證信息匹配的過(guò)程就是典型的1:1場(chǎng)景。然而人眼辨別率只達(dá)到95%左右，并會(huì)受到外部環(huán)境影響，所以機(jī)場(chǎng)安檢人員通過(guò)換班來(lái)保證識(shí)別的準(zhǔn)確率。人臉識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)解決了人工識(shí)別的弊端，并能充分應(yīng)用于考試考生身份的審核、酒店入住辦理，火車站人票合一認(rèn)證，移動(dòng)端支付等任何需要實(shí)名制等場(chǎng)景。

　　1.2 人臉識(shí)別的1:N模式

　　1:N則是在海量的人像數(shù)據(jù)庫(kù)中找出當(dāng)前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)行匹配。1:N具有動(dòng)態(tài)比對(duì)與非配合的特點(diǎn)，動(dòng)態(tài)對(duì)比是指通過(guò)對(duì)動(dòng)態(tài)視頻流的截取來(lái)獲得人臉數(shù)據(jù)并進(jìn)一步比對(duì)的過(guò)程，而非配合性是識(shí)別過(guò)程非強(qiáng)制性與高效性的表現(xiàn)，識(shí)別對(duì)象無(wú)需到特定位置便能完成識(shí)別工作。由于這兩個(gè)特性使1:N身份認(rèn)證模式能迅速落地于公共安全管理與VIP客戶人臉識(shí)別等場(chǎng)景，但其難度要遠(yuǎn)高于靜態(tài)1:1，因?yàn)闄C(jī)器面臨著曝光過(guò)度、逆光、側(cè)臉、遠(yuǎn)距離等挑戰(zhàn)。

　　1.3 人臉識(shí)別的M:N模式

　　M:N 是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)的過(guò)程。M:N作為一種動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)，其使用率非常高，能充分應(yīng)用于多種場(chǎng)景，例如公共安防，迎賓，機(jī)器人應(yīng)用等。但是M:N模式仍存在很大的弊端，因?yàn)槠浔仨氁揽亢Ａ康娜四様?shù)據(jù)庫(kù)才能運(yùn)行，并且由于識(shí)別基數(shù)過(guò)大，設(shè)備分辨率不足等因素，使M:N模式會(huì)產(chǎn)生很高的錯(cuò)誤率從而影響識(shí)別結(jié)果。

　　人臉識(shí)別技術(shù)的成熟雖然能代替一部分勞動(dòng)力，但仍不能作為唯一的驗(yàn)證方式，其更需要與人工識(shí)別相結(jié)合從而進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。例如，在受到外部環(huán)境干擾下，人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，這時(shí)就需要人工協(xié)助，共同完成識(shí)別確認(rèn)過(guò)程;又或者在企業(yè)應(yīng)用中，具有較高機(jī)密需求的場(chǎng)所可以采用人臉識(shí)別和刷卡的雙重認(rèn)證來(lái)進(jìn)一步確保安全性。