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2016年機器人行業(yè)5大趨勢:知識共享、“私人化”

可曾想過,今年或許會遇到有個機器人在辦公室上班,或者參與到你的生活?在2015年,我們目睹了機器人和人工智能技術(shù)取得的進步,那么在新的一年,這方面技術(shù)將如何發(fā)展呢?

  可曾想過,今年或許會遇到有個機器人在辦公室上班,或者參與到你的生活?在2015年,我們目睹了機器人和人工智能技術(shù)取得的進步,那么在新的一年,這方面技術(shù)將如何發(fā)展呢?

  中國的機器人革命

  作為世界最大的經(jīng)濟體,中國正大膽地將制造業(yè)機器人引進工廠車間。隨著工人薪酬水平的提高,世界各地的制造業(yè)生產(chǎn)效率和技術(shù)水平不斷提高,中國政府希望借助機器人來降低制造業(yè)成本,維持其“世界工廠”的地位。因此,與之相適應(yīng)的機器人要求是技術(shù)更加先進、工作效率更高而成本更低,這也是一股將席卷于全球的機器人浪潮。

  當然,中國面對這樣一次技術(shù)驅(qū)動的社會變更與局勢動蕩不再陌生,這個國家也已經(jīng)在機器人技術(shù)的研發(fā)上投入了巨資。然而,其新一輪機器人革命的規(guī)模將更引起世界的注意。中國制造業(yè)的中心地帶廣東省,已經(jīng)承諾投資1540億美元來配置機器人。富士康的創(chuàng)始人曾表示,將在接下來的幾年來給車間配置超過一百萬個機器人。

  這個大膽的嘗試不管是實現(xiàn)愿景還是破產(chǎn),它都是來年的一個趨勢。

  更智能的自主學(xué)習(xí)

  目前的機器人已經(jīng)能夠勝任精確、重復(fù)性的工作,但很多時候,它還是愚蠢如石頭。因此傳統(tǒng)的制造業(yè)機器人只能適應(yīng)精心設(shè)計好的生產(chǎn)線上,而不能夠靈活地為新任務(wù)進行自我調(diào)整,也不能應(yīng)付一個不熟悉的或不確定的情景。不過,這些情況都將發(fā)生改變,技術(shù)和算法的突破可以使得機器人能夠更容易、高效地進行自主學(xué)習(xí)。

  促進機器人學(xué)習(xí)的途徑有很多,其中部分還已經(jīng)被世界各地的實驗室證明理論上是保證行之有效的,比如深度學(xué)習(xí)。所謂深度學(xué)習(xí),是利用大型的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來訓(xùn)練機器人進行圖像、音頻等內(nèi)容的識別,某些大公司正使用這種方式來開發(fā)機器人的信息觀察、捕捉和分析能力。

  機器人進行知識共享

  今年還有可能發(fā)生的一個趨勢是,機器人彼此之間進行知識共享。這個技術(shù)首先會加速機器學(xué)習(xí)的進程,讓它們能夠快速接收到其它機器人獲得的知識技能。那么,有了這種技術(shù)為支撐,機器人也就能夠克服無法適應(yīng)新系統(tǒng)的困境,即使完全不一樣的兩個機器人,它們也能快速交換知識而獲得新的技能,識別新的對象或執(zhí)行新的任務(wù)。

  所有上述這些技術(shù)趨勢,或者說是任務(wù),都是為了能夠讓機器人更快速地投入到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用當中。

  機器人變得更“私人化”

  隨著硬件價格的下降、軟件功能的強大,數(shù)款個人化機器人也在今年首次亮相。因此,也不難想象以后工業(yè)機器人會走進千家萬戶成為一個助手。

  不過,賦予機器人真正吸引人的人化服務(wù)并不是一件容易的事情。此前,一些原型產(chǎn)品的表現(xiàn)都不能夠讓人滿意,它們能夠承擔的角色有限——比如只能在商店內(nèi)問候客人,而這些有限的場景應(yīng)付也已經(jīng)需要大量精心設(shè)計的程序來維持。

  無人機流行起來

  2016年或?qū)⑹亲詣踊臒o人機盛行的一年。在2015年底,美國聯(lián)邦航空管理局發(fā)布了無人機的注冊管理規(guī)定,并測試能夠自動化進行空中交通管制的技術(shù)。

  未來,空中或出現(xiàn)更多的無人機,它們執(zhí)行的任務(wù)覆蓋各行各業(yè),尤其是自動監(jiān)測和檢查。而若言亞馬遜、Google等大公司的測試能夠順利通過,那么明年的新年禮物或許就可以由無人機來隔空遞送了。

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