從云計算說起

　　計算機出現時，計算能力是集中的，計算機本身具有強大的計算能力。大家共享這個能力(分時操作)。PC出現后，計算能力分散了，并越來越大，大多用戶卻僅用于辦公、上網，造成資源巨大的浪費。于是、又想到資源集中的方式，但不是通過建立一些強大的計算中心(機)來實現，而是整合分布的資源，虛擬為強大的“計算機”。具體的講：通過虛擬化技術將分散、分布的資源(數據中心、計算機、存貯)，虛擬化為一個巨大、共享的資源庫(計算能力)，并進行自動、智能、靈活的調控，實現開放、分布、并行的多任務、網格化計算。讓每個用戶(客戶端)都如同在使用一個強大的計算機，共享巨大的計算能力。

　　這就是云計算，是分布式處理、并行處理和網格計算等計算機科學概念的商業(yè)實現。使計算分散在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器。意味著：計算能力可作為一種商品進行流通，像水、電、氣一樣，取用方便，費用低廉;云計算可依托互聯(lián)網上，為大眾用戶提供按需即取的計算服務。

　　在計算機流程圖中，常以一個云狀圖案來表示互聯(lián)網，也用來形象地表示云計算，同時、“云”也是對底層基礎設施的抽象。云計算的資源是動態(tài)、易擴展且虛擬化的。終端用戶不需要了解“云”中基礎設施的細節(jié)，不必具有相應的專業(yè)知識，也無需直接進行控制，只要關注自己真正需要的資源、知識或應得到的服務。將來，只需一臺PC或手機，就可通過網絡服務來獲得需要的一切，包括超級計算能力，從這個角度而言，最終用戶才是云計算的真正擁有者。

　　云服務主要包括以下幾個層面：

　　`基礎設施即服務(IaaS)，提供硬件服務器租用，如云盤;

　　`平臺即服務(PaaS)為用戶提供軟件研發(fā)的平臺;

　　`軟件即服務(SaaS)為用戶提供基于web的軟件。

　　云計算為許多應用系統(tǒng)提供了強大的技術支撐和理想的平臺，特別是信息服務系統(tǒng)，如、大數據、物聯(lián)網、互聯(lián)網+ 等，成為信息服務的主要模式。這段話是對云計算與大數據、物聯(lián)網等關系的基本解釋。

　　可以說：云計算是由觀念創(chuàng)新所產生的資源配置的新模式、信息技術應用的新業(yè)態(tài)。由于云計算的應用又產生了信息服務的許多新概念和新觀念，成為新一代信息技術的基本標志。促進了(現代)信息服務業(yè)的發(fā)展。

　　當然、這些觀念創(chuàng)新是在計算機和互聯(lián)網科技進步的基礎上產生的，同時、又促進了信息技術的技術創(chuàng)新。

　　實現大數據的價值

　　由于采集數據能力(感知手段)的增強，系統(tǒng)可以容易地獲得巨量的數據;存貯能力的增強又可以將巨量的數據保存起來。傳統(tǒng)觀念認為，其中沒有價值的數據是垃圾，而在大量的垃圾中尋找有用數據又變得困難。新觀念則看到巨量數據所具有的潛在價值。國外把它稱為”數據礦藏"(DATA MINING)，中文翻譯為"數據挖掘"。這就是大數據的由來。它既說明了數據的價值，又指出了獲得價值的方法—“挖掘”。

　　大數據(big data)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助領導者做出決策更積極的信息。

　　大數據不能用通常的方法處理數據，如、隨機分析法(抽樣分析)，而是對所有數據進行分析處理。傳統(tǒng)處理方法理解數據的表面信息，獲得數據價值。而大數據是挖掘所有數據的共性信息，得到具有趨勢性和預測性信息，這是增值信息，實現挖掘價值。所以、它無法使用傳統(tǒng)流程或工具處理或分析數據。

　　大數據的核心價值是預測，將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。需 要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息價值(資產)。大數據的特點：4V、Volume(大量)、Velocity(速變)、Variety(多樣)、value(價值)。但其戰(zhàn)略意義(價值)不在于“大”，而在于對數據進行專業(yè)化處理(挖掘)。大數據作為一種產業(yè)，實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工(挖掘)能力”，通過加工實現數據的“增值”。

　　大數據與云計算就像一枚硬幣的正反面。大數據無法用單臺計算機進行處理，必須采用分布式架構，對海量數據進行分布式數據挖掘，必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

　　隨著云時代的來臨，大數據越來越的受關注。大數據可視為大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時，會花費過多時間和金錢。把大數據與云計算聯(lián)系到一起，可有效地處理大量的、以往時間內的數據。因為、實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

　　適用于大數據的技術包括：大規(guī)模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘網、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展的存儲系統(tǒng)。

　　物聯(lián)網思維

　　互聯(lián)網實現了計算機與計算機的互聯(lián)(交換信息)，由此引伸、人們希望通過物與物的互聯(lián)，來實現對物質世界深刻的感知，產生了物聯(lián)網(internet of things)的概念。傳感技術的迅速發(fā)展支持這一個新思維的實現。

　　物聯(lián)網中的“物”是廣義、抽象的，包括：人、物、過程、狀態(tài)等。

　　物聯(lián)網的要素是：

　　感知，采用探測或傳感技術，實現對物的感知：探測它的存在、識別它的身份、斷它的狀態(tài)。

　　交互，實現物與物、人與物、系統(tǒng)與物間的互動，要求各種傳感間要協(xié)同，系統(tǒng)對感知有反應。

　　以上兩要素通常由傳感網(物聯(lián)網的基本單元)來完成。

　　互聯(lián)，實現傳感網的互聯(lián)，是物聯(lián)網應用的基本模式。通過傳感技術與網絡技術的結合，把現實世界與虛擬世界結合起來。為物聯(lián)網應用開拓了無限的空間。

　　物聯(lián)網把人類社會用一個技術系統(tǒng)表達出來，把物與物、物與人的關系用機器的語言來解釋，把現實世界映射到虛擬世界;它將改變社會管理和經濟結構，影響人的生產、生活方式、人際關系，以致最后改變社會的價值觀、道德標準(隱私);帶來對信息社會新的憧景，具有無限的魅力。

　　物聯(lián)網將分散、獨立、單一的監(jiān)管平臺提升為系統(tǒng)、開放、多元的綜合平臺;提高效率、友好性、降低社會成本。為安全監(jiān)管系統(tǒng)引入新理念，實現“安全第一、預防為主、綜合治理“本質安全的內涵 ;使安全監(jiān)管能在任意時間、任意地點對人的安全行為、物的安全狀態(tài)及環(huán)境、管理狀況監(jiān)控和處理。引起公共管理系統(tǒng)的革命。促進系統(tǒng)的融合，如生產安全、食品安全、網絡安全、治安防控等，完善公共安全體系。

　　物聯(lián)網具有安防系統(tǒng)的全部要素，強調：人與物、人與人、物與物的互聯(lián)、互動，進而達到“實時感知、精確定位、準確辨識、快速響應、有效控制”。是最完善的安全體系，變被動防范為主動監(jiān)控，把安全寓于管理過程中。

　　物聯(lián)網思維就是：以物聯(lián)網架構和要素去構建安防系統(tǒng)和開展物聯(lián)網應用。

　　首先、建立安全域，并將域中安全的要素(人、車、環(huán)境、設施、系統(tǒng))抽象為“物”。

　　然后、采用適當的傳感、探測、特征識別手段和適當的網絡結構，實現物與物的相互感知、互動。

　　進而、實現對安全狀態(tài)、行為真實感知、精確定位和準確地的風險評估(預警)。對不安全狀態(tài)、行為及時糾正、改善和有效地應急處置。

　　國家戰(zhàn)略互聯(lián)網+

　　今年的政府工作報告提出了“互聯(lián)網+ 行動計劃”，以推動移動互聯(lián)網、云計算、大數據、物聯(lián)網等與現代制造業(yè)的結合，促進電子商務、工業(yè)互聯(lián)網和互聯(lián)網金融健康發(fā)展，引導互聯(lián)網企業(yè)拓展國際市場。

　　互聯(lián)網+ 的概念于2012年首次提出，主要強調互聯(lián)網與各傳統(tǒng)產業(yè)進行跨界深度融合;現已成為我國工業(yè)和信息化深度融合的成果與標志，也是進一步促進信息消費的重要抓手。

　　因此、互聯(lián)網+ 達到前所未有的高度，成為絕頂的觀念創(chuàng)新。是實現“把一批新興產業(yè)培育成主導產業(yè)”國家戰(zhàn)略的主要途徑和手段。

　　互聯(lián)網+，利用互聯(lián)網平臺、信息通信技術，把互聯(lián)網和包括傳統(tǒng)行業(yè)在內的各行各業(yè)結合起來，在新的領域創(chuàng)造一種新的生態(tài)。直接地講：互聯(lián)網+ XX傳統(tǒng)行業(yè)=互聯(lián)網XX行業(yè)。顯然、兩者不是簡單的相加，而是創(chuàng)造一個全新的產業(yè)，不是對傳統(tǒng)產業(yè)的顛覆，而是換代升級。其實、互聯(lián)網+ 并不是什么新鮮事，如，互聯(lián)網+傳統(tǒng)零售=淘寶、互聯(lián)網+傳統(tǒng)百貨=京東、是互聯(lián)網+銀行=支付寶(互聯(lián)網金融)等。

　　近年來，隨著移動互聯(lián)網的加速發(fā)展，云計算、大數據、物聯(lián)網等新技術更快地融入到傳統(tǒng)產業(yè)、包括金融理財、民生、家電制造等。 互聯(lián)網+正是站在這個新的戰(zhàn)略高度，來看待信息技術和傳統(tǒng)產業(yè)“生態(tài)融合”的全新定位。

　　但、在民眾心中，互聯(lián)網+ 被賦予了更廣的意義，它是利用互聯(lián)網提供的公共服務進行“兩創(chuàng)”的同義詞。電商解決了支付問題，實質上是在虛擬世界完成了現實世界的“一手交錢、一手交貨”交易過程，使互聯(lián)網成為一個開放的交易平臺。于是、催生了一系列的互聯(lián)網+服務的業(yè)務，除淘寶外，有打車，專車，租房等。展現了無限廣闊的市場空間。因此、極大地激發(fā)了大眾的智慧和創(chuàng)新欲望，改變了傳統(tǒng)的觀念，在資源管理、投資等方面出現了許多新概念，如、眾投、眾籌、公共管理等。所有都將促進在互聯(lián)網環(huán)境下，產生更多的新模式和新業(yè)態(tài)。許多行業(yè)也都提出了互聯(lián)網+XX ，進而又提出了XX+ ，如、互聯(lián)網+ 安防和安防+ 服務。

　　互聯(lián)網+ 就是O2O被業(yè)界很多人認同。兩者都強調：互聯(lián)網(Online)與實體經濟(Offline)融合互動，并促進后者的轉型升級。但、互聯(lián)肉+不是萬能的，不能解決實體經濟的根本問題。更不能解決所有問題。

　　互聯(lián)網+不是方法論，只是產品形態(tài)，只是當下很多互聯(lián)網產品的一種形態(tài)。實質上是：把網絡的傳輸環(huán)境轉變?yōu)橐粋€公共服務平臺，把公共服務作為資源向大眾提供各種所需的服務。是互聯(lián)網的增值服務。

　　無論國家層面的互聯(lián)網+ 戰(zhàn)略，還是大眾層面的“兩創(chuàng)”平臺，都是觀念和應用的創(chuàng)新。這種創(chuàng)新又將促進互聯(lián)網技術的進步，加速大數據 、物聯(lián)網的應用。意味著互聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展已經是關系到國家經濟命脈的重要一環(huán)。

　　結束語

　　以上內容主要是對新一代信息技術中幾個主要概念的說明。希望能有助于大家正確、深刻地理解這些概念的由來、技術本質和內涵;發(fā)現可以實現的應用、途徑和效果;看到由于應用可能產生的影響和改變。并結合業(yè)務的需求，切實把它們用起來，既不要畏于技術的難度(由于不了解)，敬而遠之，只停留在紙面上說說 。也不要隨便做點什么，就戴上高帽，而流于形式。

　　科技創(chuàng)新是社會、經濟發(fā)展的原動力，但其產生巨大的社會、經濟效益需要大量的觀念和應用創(chuàng)新的支持?？萍紕?chuàng)新主要是精英創(chuàng)新，觀念和應用創(chuàng)新則基本是大眾創(chuàng)新。通常大眾創(chuàng)新不是新原理、方法、材料、技術、產品的發(fā)現和發(fā)明，主要利用技術新成果、實現新功能、開展新應用。它需要公共服務和產品的支撐，可將科技創(chuàng)新轉化為巨大的社會經濟效益。如、卡拉OK、金融安防的柜員制系統(tǒng)等;云計算、大數據及物聯(lián)網也是如此，都是在信息技術發(fā)展的基礎上，通過觀念、應用創(chuàng)新所帶的技術形態(tài)，結構、應用模式的改變。

　　“不要敬畏技術”就是要突出觀念創(chuàng)新在新一代信息技術發(fā)展過程的作用。

　　國外一些大企業(yè)(如IBM)在談論上述問題時，主要是推出新理念，強調技術應用將會帶來的改變，很少談技術(包括它們自己的技術)。當這些理念和應用成為你的愿景和需求后，就會發(fā)現，實現的最佳方案是它們的技術。這就是高明之處。

　　觀念創(chuàng)新又稱新思維，只有在準確理解技術(特別是新技術)的實質，了解它們可實現的功能、可達到的限值及經濟性、成熟性，掌握它們實現的途徑和適用的環(huán)境的基礎上，才能產生。反過來、它又將促進專用產品的研發(fā)、推動技術的進步，成為技術創(chuàng)新的前奏曲。

　　從這個意義上說，不要敬畏技術，不是否定科技創(chuàng)新的作用，而是強調在技術變革的時代，新思維是多么重要， 觀念、應用創(chuàng)新是“兩創(chuàng)”的核心。

　　安防技術正處在大變革的時期，持續(xù)的技術創(chuàng)新帶給我們全新的時空觀、信息觀，社會結構、經濟活動、信息傳播、人際交流等將發(fā)生前所未有的變化。面對這樣的時代，要做好技術上的準備，但更重要的是思想和觀念的轉變。



　　更多精彩
　　為何說機器視覺是人工智能的下一個前沿？
　　專訪圖靈機器人，人工智能正在進入兒童市場