安防平臺的發(fā)展歷程
在不同的發(fā)展時期，客戶的核心需求不同，平臺要解決的主要矛盾也不一樣，從平臺發(fā)展至今的整個生命周期來看，平臺依次面臨著如下四個核心問題，也可以看做四個不同的階段。
首先是平臺服務器的分布式部署，就是將平臺內部的各種功能模塊進行拆分，使其運行在不同的硬件服務器上，這樣通過多臺硬件共同協作來應對大規(guī)模部署的需求。
接著是平臺聯網，解決了將下級部門的監(jiān)控設備推送到上級平臺，使上級部門可以對攝像機擁有實況預覽、云臺控制、點播回放等操作的權限的問題。
然后是智能化，智能化是安防系統向IT系統轉化的關鍵環(huán)節(jié)，眾所周知，安防系統產生的大量音視頻數據都是無法快速查找、無法統計運算的非結構化的數據，這些數據要想轉變成結構化的數據，需要的就是智能化的處理。
最后就是IT化，IT就是信息技術，其本質是對信息的傳輸，計算，存儲以及呈現。
現在的趨勢是云計算在監(jiān)控系統中運用，要依托于平臺的支撐，主要包括基礎資源如處理器、內存、存儲、網絡資源等，還需要平臺集成了服務及管理服務，如職能視頻分析、數據挖掘、智能檢索等。
相比于云計算，大數據的發(fā)展稍晚，但事實上大數據是真正發(fā)揮大規(guī)模網絡視頻監(jiān)控價值的關鍵技術，視頻監(jiān)控數據是標準的大數據，而通過大數據存儲及分析挖掘，更能發(fā)揮海量視頻的潛在價值。大數據技術主要適用于大型及超大型項目，并且與云技術融合。在平臺中加入大數據技術，且尤其是在大數據量的監(jiān)控系統中，可完成系統中內部數據挖掘、趨勢分析、優(yōu)化流程、精準找到用戶、降低成本并最終提高效益。
大數據對安防的影響
在談到大數據對安防行業(yè)的影響的時候，?？低暤年愱偶握J為：傳統的安防注重滿足實時監(jiān)控和報警，以及證據留存的要求。關注的是清晰度、可用性及保存時間等因素。數據分析、挖掘在安防領域的需求和產品比較少。隨著大數據技術以及智能分析算法的發(fā)展，對于視頻圖片類之前難以被結構化處理的信息，現在可以用基于云計算架構服務器集群對海量圖片視頻進行結構化分析，提取結構化信息。提取后的結構化信息，運用大數據技術對這些信息進行存儲和建模，可以對城市中人、車、行為等進行深度分析和挖掘。再將安防行業(yè)的數據與其他行業(yè)的數據通過碰撞、交叉、融合，則可以讓安防行業(yè)不僅僅只提供治安監(jiān)控和報警等服務，還可以為城市生活、交通、政務、商業(yè)活動等提供詳實并具有指導意義的數據分析報告，為城市決策者提供重要的決策依據。
而大華股份的陳晨認為：現階段傳統安防廠商都以提供整體的解決方案和產品設備為主要的贏利點。大數據的概念簡單地來講就是從海量的數據中獲取有價值的信息。如何快速的處理并分析海量的非結構化的音視頻數據是現在安防企業(yè)面臨的一個難點，大數據的亮點更多的是預測?，F階段安防企業(yè)在大數據領域都處于初步階段，如何用一個開放的心態(tài)去面對大數據浪潮將是下一步擺在所有安防企業(yè)面前的一道難題。
未來的研究方向
現在很多人都認為大數據時代即將到來，在采訪中也問到了企業(yè)未來在大數據方面的發(fā)展趨勢及與大數據相關的研究方向。
海康威視的陳昱嘉說：?？低曉诖髷祿l(fā)展規(guī)劃是秉承“數據為元，IP為線，物聯為網”的理念，重點方向是研究基于IP的物聯網各項技術，采集各種物聯網數據，并對物聯網數據進行深度挖掘和分析，提供基于海量物聯網數據的端到端物聯網大數據解決方案。
大華的陳晨表示：我們不去下結論是不是大數據時代的到來，但是大數據的確在各個方面已經在改變我們的生活。大數據作為數據分析的基礎，會不會有更多的顛覆性的技術出現，我們也會時刻關注全新的技術發(fā)展趨勢。
大華股份作為一家有社會責任心的安防企業(yè)，我們在大數據未來的方向肯定還是基于現有的業(yè)務整合出具有安防大數據分析的產品。公司未來會花大量的精力來制定公司內部產品的大數據標準和積極地參與制定行業(yè)標準以及國家標準?，F在安防產品種類繁多，每個廠商都有自己的數據格式，一個個數據孤島的形成，這本身就為大數據的發(fā)揮人為的制造了很多障礙。我們將會在大數據浪潮的指引下，更多的發(fā)揮自己的優(yōu)勢，在卡口，人臉和生物識別領域，給社會和合作伙伴帶來更多的驚艷的產品和服務。
結語
大數據最終會像水、電、氣一樣，成為我們工作和生活的必需品，它將關系到經濟運行、社會發(fā)展、個人隱私等方方面面內容。而安防這一可以產生巨大數據量的行業(yè)更是可以在大數據上有著更大的作為?，F今，技術的發(fā)展和變革突飛猛進，安防行業(yè)的DT時代正在來臨。
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