一項今天發(fā)表在 Journal of Medical Internet Research 的研究表示，通過智能手機的傳感器收集的數據，可能有一天能識別出用戶是否患有抑郁癥的癥狀?？茖W家們表示，通過跟蹤每天使用手機的平均數和記錄 GPS 數據，他們能夠以較高精度的水準，識別人們是否患有抑郁癥的癥狀。不幸的是，這僅是一項小規(guī)模的研究，缺失一些數據點，因此這種方法還暫時沒有完全做好投入市場的準備。
抑郁癥是最常見的一種心理健康疾病。在2012年，美國約有1600萬成年人——即6.9%的美國成年人至少經歷過一次嚴重的抑郁癥發(fā)作，這就是為什么找出一種新方式來追蹤患者的健康是如此的重要。西北大學的行為科學家 David Mohr 表示，利用手機的傳感器可以幫助識別哪些人有幾率患上抑郁癥，并確保病人得到更迅速的治療。
在這項研究中，研究人員招募了40名年齡為19至58歲之間的志愿者。研究人員要求參與者填寫一份普通的抑郁癥調查表。之后在為期兩周的時間里，他們會通過一款名為Purple Robot 的 Android 應用程序追蹤參與者的移動和電話的使用。
那些患有抑郁癥的患者往往會更頻繁地去一些正常人不會去的地方，從社會的角度來看，他們往往也更加孤僻。因此，研究人員分析了28名參與者的數據，去觀察高頻度的電話使用(心理孤僻人群中的一種寄托)或 GPS 數據與抑郁癥之間的關系(由于某些技術和信奉問題，另外12名學員未能納入研究)。
研究人員發(fā)現(xiàn)，通過手機收集到的一些變量與參與者的抑郁情況密切相關。這項研究的聯(lián)合作者，也是西北大學的計算機科學家 Sohrob Saeb 解釋道，越抑郁的人，在行為上就越不規(guī)則，這意味著他們在離開家或返回家方面并沒有一個固定的時間。研究人員還發(fā)現(xiàn)，越抑郁的人也會更多地使用手機，這點符合研究預期。
總體而言，科學家建立的模型能夠以87%的準確率識別人們的抑郁癥癥狀。這一發(fā)現(xiàn)表明手機傳感器數據可以被用來提供抑郁癥的客觀行為的證據。流行病學家 Ethan Berke 表示：“這是一個非常小規(guī)模的研究，研究人員還沒有得到過很長一段時間的數據，但把這些因素先放在一邊，這項研究肯定增強了我們的知識基礎。”
Mohr 和他的團隊正在準備招募120名參與者進行一個新的研究，將會研究更多的病癥并進一步提高精準度。
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