舍恩伯格現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監(jiān)管專業(yè)教授。他說，美國航空業(yè)在營銷、旅客體驗等領域，仍然有大量的需求沒有得到滿足，這其中也就蘊含了大數據技術應用的大量機會。近年，谷歌公司購買了美國航空業(yè)的大量數據，試圖通過將數據與移動整合到一起，了解客戶的需求，為航空公司構建一個有用的差旅助手。其中美國政府規(guī)定，谷歌公司即使購買了數據也不能對其進行壟斷，其他方也有權使用這些數據。政府應當在數據壟斷的問題中擔當起重要角色，以此來實現更加公平、合理地使用大數據技術。
他警惕地分析說，在解釋數據的過程中要非常小心，如果解釋得過度了，實際上就是濫用數據。比如在美國做汽車分析，顯示橙色車維修的成本是最低的。“大家可能在想，為什么橙色的車維修率低?是因為橙色的車夜晚看得更清楚?還是開車的人更小心?”在數據分析的過程中，“要找的是相關關系，而不是因果關系。”
舍恩伯格總結說，人類要通過數據去進行學習，進行創(chuàng)新，但是也要想有時候可能數據本身跟現實是有一定距離的。所以，人類可能對于現實了解不多，還有很多要學習，要堅信大數據是最重要的。
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