人類通常是規(guī)避危險的動物。而我們日常生活在不斷的“風險評估模式”中，經常在決定是否做還是不做，并且注意避免風險，以及考慮它的后果，我們在個人層面上做出的決定并不容易，同樣，在某些專業(yè)設置上做決定也是很困難的。
由于無法對風險進行適當的評估和管理，可能對連續(xù)性和生產效率不利，將產生許多不利影響，特別是公共資金和全球規(guī)模的連續(xù)性需求上的風險。
對于數據中心行業(yè)來說，傳統(tǒng)的彈性和冗余標準，例如，電信行業(yè)協(xié)會對數據中心設施運營商和運營進行風險評估，但這些措施仍然過于寬泛。政府部門和數據中心運營商在評估投資和風險時，必須考慮到數據中心的設計和維護之間的利弊權衡。
評估風險：數據中心設計
數據中心規(guī)劃階段是風險評估入門的推薦點。這包括確定IT需求的最佳觀察點，可以評估應該得到緩解的風險，并圍繞這些因素進行或消除所規(guī)劃設計的數據中心設施。一旦數據中心設施建成后，其后續(xù)維護和災難恢復計劃應該得到執(zhí)行。
·選址。當選擇一個新的數據中心或評估現(xiàn)有的數據中心的位置時，應用了解當地地理條件、區(qū)域位置、數據中心相關的地方政策，以及建筑的風險，以便降低數據中心停機時間的影響。而當地氣候、電價、激勵措施，以及規(guī)章制度都應該加以考慮。
·IT需求。為了確定他們的IT需求，數據中心運營商必須首先明確數據中心的功能。它是直接負責支持關鍵事務，內部的重要數據或者是它只是一個故障轉移設備?這些分類可以幫助運營商確定IT基礎設施的必要水平以，以及理解安裝IT設備必須得到滿足的要求，以保持數據中心正常運行，包括電力和能源可靠性。
·風險測試。通過運行操作故障測試，數據中心運營商將能夠確定每個方案對電源和冷卻IT設備產生什么樣的影響。通過風險測試，他們可以得到經驗或教訓，選擇接受或消除哪些風險。
·設計。一旦IT需求進行評估和風險偏好識別，數據中心的建設者就可以確定傳統(tǒng)的或預制的構建是否能更適合他們的需求。
避免風險：維護數據中心
在這一點上，數據中心管理者還必須考慮到平衡的IT需求和風險與效率。不同于商業(yè)數據中心，數據中心設施必須符合非常具體的規(guī)定。分別是2007年通過的能源獨立和安全法案，以及詳細說明可持續(xù)發(fā)展目標的最近通過的13514次執(zhí)行令。
各組織的IT部門設法集中和優(yōu)化他們現(xiàn)有的技術，以適應新的預算要求，并達到降低功耗的目標，如不間斷電源(UPS)解決方案就是一個相對容易入手的地方，在提高效率的同時，可以降低成本。
傳統(tǒng)的UPS占用空間較小，但他們耗費了大量的電力和產生大量的熱。通過升級到現(xiàn)代的UPS系統(tǒng)，其效率可以提高到96%，數據中心運營商不僅降低直接功耗成本，而且大幅減少冷卻需求。
以一臺傳統(tǒng)舊式的500kVA的UPS在88%的效率上運行為例，其每年電力成本將耗費42,000美元，以及16，800美元的冷卻成本。如果這樣運行超過10年，該UPS將花費588,000美元。而一臺先進技術的500kVA的UPS在96%的效率效率運行，其每年電力和制冷費用只需19,600元。如果超過10年，該UPS系統(tǒng)將的支出為196000美元，與那臺低效率的UPS設備相比，節(jié)省30萬多美元。
雖然節(jié)省金錢是重要的，但停機是許多機構完全不可接受的。因此數據中心建設前期成本往往花費巨大，以減輕停機的風險，這總比花費大量資源從事故中恢復要好得多。
制定備災計劃可以確保數據中心設施保持最佳的性能，避免宕機的高昂代價，這些代價包括：生產損失、資金緊張，客戶/用戶賠償，名譽損害等全面的災難。而準備計劃應包括準備和預防、偵查與事件分類、救災、減災，以及恢復。這些計劃應該定期更新。
在數字驅動的世界中，數據是重要的，其需求更加重要。在數據中心停機的情況下，可以會產生持久的不良影響。在數據中心空間中，這一環(huán)節(jié)尤其如此。政府機構部門的數據中心不僅預算嚴格，而且要在令人難以置信的壓力下，提高數據中心運營效率，同時確保其安全性。通過評估風險，設計最佳的功能性，保持運行連續(xù)性，其數據中心才能確保設施穩(wěn)定安全地運營。
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