交通大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨是智能交通發(fā)展的必然趨勢(shì)，在這個(gè)進(jìn)程中我們也將面臨前所未有的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。所面臨的問(wèn)題主要有幾個(gè)方面：一是交通數(shù)據(jù)分散在不同部門(我國(guó)與交通相關(guān)的部門有10多個(gè))，而部門之間又缺乏開(kāi)放互通，造成了交通數(shù)據(jù)資源的條塊化分割和信息碎片化等現(xiàn)象;二是由于交通檢測(cè)方式多樣，信息模式復(fù)雜，造成數(shù)據(jù)種類繁多，且缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn);三是目前尚缺乏有效的市場(chǎng)化推進(jìn)機(jī)制，基于大數(shù)據(jù)的交通信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈尚未真正形成。

　　當(dāng)下，大數(shù)據(jù)概念愈發(fā)火爆，如何利用“大數(shù)據(jù)”解決交通擁堵、車務(wù)管理等問(wèn)題，越來(lái)越成為各類汽車服務(wù)公司、交通管理部門關(guān)注的焦點(diǎn)和亟需攻破的難關(guān)。如何真正找到有效、扎實(shí)的商業(yè)模式，成為了擺在每一個(gè)交通類數(shù)據(jù)處理創(chuàng)業(yè)者面前的重要課題。

　　數(shù)據(jù)來(lái)源需要真實(shí)可靠

　　在交通領(lǐng)域，海量的數(shù)據(jù)主要包括各類交通運(yùn)行監(jiān)控、服務(wù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)，如公路、航道、客運(yùn)場(chǎng)站和港口等視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，城市和高速公路、干線公路的各類流量、氣象檢測(cè)數(shù)據(jù)， 城市公交、出租車和客運(yùn)車輛衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)，以及公路和航道收費(fèi)數(shù)據(jù)等等，這些交通數(shù)據(jù)類型繁多，而且體積巨大。

　　交通數(shù)據(jù)采集的范圍、廣度和深度急劇增加，隨著智能交通系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，正在形成以微波、線圈、GPS、車牌等交通流檢測(cè)數(shù)據(jù)，交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)等為主體的海量交通數(shù)據(jù)。以北京市為例，6萬(wàn)余輛出租車一天就會(huì)產(chǎn)生數(shù)億條GPS數(shù)據(jù)，車牌識(shí)別、交通監(jiān)控視頻等數(shù)據(jù)量更大，交通相關(guān)的數(shù)據(jù)量級(jí)已從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別，傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)分析方法已很難有效支撐這么龐大的數(shù)據(jù)體的開(kāi)發(fā)與利用。

　　相對(duì)國(guó)內(nèi)剛起步的智能交通，國(guó)外已有成功經(jīng)驗(yàn)。如歐洲的智能交通，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下能夠做到精確采集車輛CAN總線的數(shù)據(jù)，獲得公交車的位置、速度、轉(zhuǎn)彎的角度、發(fā)動(dòng)機(jī)的狀態(tài)、實(shí)時(shí)的油耗等，這對(duì)優(yōu)化駕駛行為和節(jié)能減排等綠色智能公交提供了全新的應(yīng)用。

　　隨著寬帶無(wú)線接入技術(shù)和移動(dòng)終端技術(shù)的飛速發(fā)展，通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)隨時(shí)隨地乃至在移動(dòng)過(guò)程中方便地從互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，成為用戶對(duì)信息服務(wù)的主要追求。

　　最近兩年，智能手機(jī)中的公眾交通出行應(yīng)用軟件開(kāi)始得到發(fā)展，如北京交管局、廣州交警支隊(duì)、上海城建委、山東高速等紛紛發(fā)布了針對(duì)城市道路或高速公路實(shí)時(shí)路況發(fā)布的智能手機(jī)應(yīng)用軟件。這些應(yīng)用軟件已經(jīng)被大量下載，表明用戶在出行期間對(duì)交通信息的需求已經(jīng)越來(lái)越強(qiáng)烈。

　　數(shù)據(jù)挖掘 更加“高大上”

　　大數(shù)據(jù)交通

　　數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的前提，大數(shù)據(jù)在智能交通系統(tǒng)的有效運(yùn)作，顯然離不開(kāi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)。

　　就國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)，以浙江省某市為例，近年來(lái)投入使用的高清卡口設(shè)備數(shù)量越來(lái)越多，儲(chǔ)存的車輛拍照信息呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)首先遇到了擴(kuò)容的難題，如繼續(xù)沿用小型機(jī)擴(kuò)容的方案會(huì)導(dǎo)致成本大幅增加，如何有效存儲(chǔ)這些海量數(shù)據(jù)?除了大樹(shù)據(jù)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)的挖掘與利用更為重要。

　　杭州誠(chéng)道科技有限公司銷售總監(jiān)陳海濤在接受記者采訪時(shí)回憶：在與英特爾合作之前，誠(chéng)道所存儲(chǔ)的幾百TB的數(shù)據(jù)，基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)很難進(jìn)行細(xì)分與挖掘，所開(kāi)發(fā)的應(yīng)用最后也多被拖垮。自2006年起，使用英特爾Hadoop軟件發(fā)行版后，海量圖像和視頻數(shù)據(jù)不但實(shí)現(xiàn)了可靠和高性能的存儲(chǔ)，而且還能被大量的使用者快速地訪問(wèn)和使用，并且有效解決了Hadoop底層的安全性、穩(wěn)定性、高效性、擴(kuò)展性等問(wèn)題。在與英特爾合作過(guò)程中，誠(chéng)道可以完全拋開(kāi)這些技術(shù)底層的開(kāi)發(fā)，將更多精力放在上層業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)上，給客戶提供最優(yōu)的解決方案。目前浙江省某市可保存的歷史違法數(shù)據(jù)從3個(gè)月延長(zhǎng)到24個(gè)月，從24億條過(guò)車數(shù)據(jù)中完成機(jī)動(dòng)車的號(hào)牌精確查詢和行車軌跡查詢，僅需不到1秒的時(shí)間。

　　中國(guó)擁有世界最大的人口和信息量，必然會(huì)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的先鋒，只是大數(shù)據(jù)現(xiàn)在還處于啟蒙階段，大多數(shù)企業(yè)還是奉行已有的業(yè)務(wù)邏輯。但隨著數(shù)據(jù)的全面采集，越來(lái)越多的企業(yè)可以使用新的業(yè)務(wù)和算法來(lái)進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)“從數(shù)據(jù)到信息、從信息到智慧”的升級(jí)。未來(lái)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)從海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和深度挖掘方面進(jìn)一步突破。公交刷卡數(shù)據(jù)挖掘、出租車軌跡挖掘、手機(jī)數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒊蔀槲磥?lái)大數(shù)據(jù)的主要方向。

　　結(jié)語(yǔ)

　　我們?cè)偌?xì)數(shù)一下大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通應(yīng)用領(lǐng)域的挑戰(zhàn)：包括隱私，數(shù)據(jù)處理硬件設(shè)施，數(shù)據(jù)不完備性，模型有效性等領(lǐng)域，這些都是我們未來(lái)需要繼續(xù)探討和解決的問(wèn)題。要解決這些問(wèn)題，需要做好以下幾項(xiàng)挑戰(zhàn)性工作：一是如何從政策和技術(shù)上突破交通數(shù)據(jù)資源互通、共享的壁壘，消除信息分散、內(nèi)容單一等問(wèn)題;二是如何確保交通數(shù)據(jù)資源的安全性，在數(shù)據(jù)開(kāi)放的同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全監(jiān)管，尊重和保護(hù)相關(guān)政府部門、交通企業(yè)以及個(gè)人的機(jī)密和隱私不受侵犯;三是如何實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)資源的綜合利用效率，將交通路況檢測(cè)、GPS、交通監(jiān)控視頻等零散信息進(jìn)行有效地聯(lián)系、匯聚和發(fā)掘，使其能夠真正支撐交通系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)管理，提高交通運(yùn)行效率和安全水平。

　　未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通運(yùn)行管理優(yōu)化、面向車輛和出行者的智能化服務(wù)，以及交通應(yīng)急和安全保障等方面都將形成巨大的市場(chǎng)。