指紋識別采集與匹配
眾所周知，人的指紋具有唯一性和穩(wěn)定性的特征，即每一個人的指紋是獨一無二的，兩者之間不存在相同的指紋，而且每個人的指紋是相當固定的，一般不會隨年齡和健康狀況的變化而改變，因此可以通過指紋識別出人的身份。目前，國內外的自動指紋識別系統(tǒng)很多，但其結構大同小異，一般包括指紋的采集與分類、指紋的細節(jié)匹配及指紋的壓縮與存儲。
1.指紋的采集與分類
這是自動指紋識別系統(tǒng)(afis)運作的第一個環(huán)節(jié)。通過光學或cmos指紋采集儀將活體指紋的圖像錄入系統(tǒng)，對圖像進行分割處理，在保持有用指紋信息基本完整的前提下，剪去一些多余的圖像信息，產生一個相對較小的指紋圖，對該圖進行增強處理減弱噪聲，增強脊和谷的對比度，提高圖像質量。然后提取圖像的特征，生成方向數組，再通過指紋分析器，根據指紋的脊和谷流向，將其分為尖拱類、拱類、左環(huán)類、右環(huán)類及旋渦類等五種或更小的種類屬別。指紋分類的主要目的是方便大容量指紋庫的管理，減少搜索空間，加速指紋匹配過程。
2.指紋的采集
在指紋識別設備正常連接后，可以進行指紋的登記錄入。在讀者指紋的采集過程中，讀者的指紋需要錄入兩次，第一次采集的指紋和第二次采集的指紋進行比對，如果成功系統(tǒng)將正常保存，并添加到指紋識別系統(tǒng)。
如果采集的指紋不合格，系統(tǒng)將給出聲音提示。如果識別不合格，保存功能不能使用，需要重新采集。以對所采集的讀者指紋信息在保存到數據庫前進行雙重質量控制。要判斷采集指紋的質量，將第二次采集的指紋信息和第一次采集的指紋模板進行1：1的單一比對，以保證指紋的采集質量，避免違法、不合格指紋信息存入數據庫。
3.指紋的細節(jié)匹配
這是自動指紋識別系統(tǒng)核心。一般采用的是biokey算法，此算法是一種快速、準確的1：1和1：n指紋識別算法，在使用biokey進行指紋識別時2000~6000枚指紋)，不需要對指紋通過姓名、pin等預先分類就可以在1~5s以下測試都在pentiumiii900mhz128mb內存環(huán)境下進行)內輕松完成。
4.指紋的壓縮和存儲
為了節(jié)省存儲空間，必須對指紋圖像進行壓縮。目前指紋圖像數據壓縮算法較常見的是jpeg、wsq及ezw等，采用biokey-wsq基于自適應的標量量化和小波分解的圖像壓縮算法，該算法用于指紋圖像壓縮時，可以盡量保持指紋細節(jié)特征點信息，解壓縮后對提取指紋細節(jié)特征精度的影響較小。wsq算法在進行大壓縮比率的指紋圖像壓縮時，還原解壓后的指紋圖像細節(jié)特征點的定位和有關信息保存的較好，對隨后將要進行的指紋識別影響較小。
wsq壓縮比為1：20或1：15，即一個指紋圖像可以壓縮到6~10k，這個壓縮比例采用這種算法是非常合適的。這樣既節(jié)省了存儲空間，而且在解壓后又不影響模板特征點的提取。將其用于指紋圖像壓縮，并考慮到指紋圖像識別的需要，從盡量保持關鍵點信息的角度改進了該算法。
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