在當前的視頻監(jiān)控領域，常常會涉及到視頻的檢索問題。常用的方法是采用文本注釋圖像和視頻信息，以基于文本的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行圖像和視頻檢索。把圖像比對技術引入到視頻監(jiān)控領域，可以有效的提高視頻的檢索的效率，為視頻監(jiān)控提供更有力的支持。
近年來，圖像技術一直是一個熱門的研究領域，技術的發(fā)展也是非常迅速，不斷有新的概念、技術產(chǎn)生。圖像之間的比對技術是其中的一個分支，傳統(tǒng)的圖像比對技術主要指靜態(tài)圖像之間的對比。主要是利用圖像的顏色特征、形狀特征、紋理特征等對圖像進行比較，根據(jù)這些統(tǒng)計特征，對圖像之間的相似度做出評價，從而作為圖像檢索的依據(jù)。
與此同時，數(shù)字技術和網(wǎng)絡技術也在飛速的發(fā)展，視頻信息在飛快的增長，電視和電影等需要保存的視頻素材也越來越多，而且每天都在產(chǎn)生大量的視頻信息。對這些多媒體資料的存儲、管理和再利用變得非常困難，需要合適的歸檔體系允許高效的瀏覽、搜索和檢索。比較通用的方法是采用文本注釋圖像和視頻信息，以基于文本的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行圖像和視頻檢索。但文本注釋方法對大量的信息不僅費力而且力不從心，對于在存儲的視頻節(jié)目中尋找指定的視頻片斷這樣的應用需求，比如特定節(jié)目內(nèi)容的搜索、定位就更加困難，基本只能靠人工的觀看、識別和記錄。
此外，許多應用場合文字不足以描述具有豐富內(nèi)容的視頻。而且，因為目前大部分的視頻資產(chǎn)還是以模擬形式存放，從現(xiàn)有資源中找出要用的視頻片段，意味著搜查大量的人工索引和可能素材冗長的線性篩選。大型的機構，例如無線電視臺、有線電視臺以及制作公司最有可能遭遇這種頭痛的情況，所有視頻資產(chǎn)豐厚的機構同樣面臨這個難題。他們基本上以人工方式管理視頻資產(chǎn)，這種人手密集和時間密集的管理模式拖慢了應用步伐，增加了成本。
對于開發(fā)利用視頻的機構，如果能具有高效、靈活、智能地訪問視頻資源的技術，再加上簡單、經(jīng)濟的方式、及時的通信，必將增加電子商務應用的機會，提供全新的商機。視頻資源豐富的機構必須應對的挑戰(zhàn)就是如何高效率地管理這些資產(chǎn)，使用戶如何以前所未有的速度和便利直觀地搜索視頻，尋找他們所需的準確片段。
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