近幾年，平安城市逐步的建設(shè)已經(jīng)從開(kāi)始的幾個(gè)試點(diǎn)城市向全國(guó)范圍鋪開(kāi)，并且正在發(fā)生巨大的變化，對(duì)城市監(jiān)控的建設(shè)初衷從最初的“為建而建”變成到現(xiàn)在的“為用而建”，對(duì)畫(huà)面的要求從最初的“看得見(jiàn)”變成現(xiàn)在的“看得清”、“看明白”，對(duì)應(yīng)用的概念從最初的“查得到錄像”到現(xiàn)在的“信息挖掘”。業(yè)內(nèi)的這些理念、技術(shù)、產(chǎn)品都在不斷的革新變化，目前，在平安城市的建設(shè)方案中，監(jiān)控4G(第四代)概念被炒的很熱，典型的包括有云技術(shù)、智能分析、人臉識(shí)別等高新前沿技術(shù)。

　　在很多建設(shè)項(xiàng)目中，都會(huì)把這些應(yīng)用作為其中一部分，似乎不搭點(diǎn)這些潮流性的東西就顯得落伍了，但是能否真正起到作用，就不一定了，關(guān)鍵在于應(yīng)用需求與技術(shù)特點(diǎn)是否能匹配。本文對(duì)這三個(gè)技術(shù)在安防行業(yè)中的作用做一個(gè)分析。

　　云技術(shù)水土不服

　　云技術(shù)的本質(zhì)可以理解成計(jì)算機(jī)集群的管理與應(yīng)用。在IT業(yè)內(nèi)早就已經(jīng)成熟的應(yīng)用，近幾年來(lái)到安防這個(gè)新天地中，理念雖好，但如果簡(jiǎn)單的套用過(guò)來(lái)，難免也有點(diǎn)“水土不服”，原因有以下兩個(gè)。

　　首先，與公共互聯(lián)網(wǎng)相比，安防系統(tǒng)是一個(gè)封閉的網(wǎng)絡(luò)，目前全國(guó)最大的安防系統(tǒng)就是公安主導(dǎo)建立的平安城市，當(dāng)時(shí)在建設(shè)的時(shí)候，全國(guó)各地都自成一派，形成了大大小小的“信息孤島”，聯(lián)網(wǎng)互通的大業(yè)目前尚未完成，想要實(shí)現(xiàn)概念中的“大云”更是難上加難。

　　其次，安防業(yè)中的數(shù)據(jù)成分主要是視頻，近幾年隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用的發(fā)展，圖片的數(shù)據(jù)格式(主要來(lái)自交通卡口)慢慢多了起來(lái)，還有一些少量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)IT業(yè)中的文件形式的數(shù)據(jù)格式與特性不同，安防行業(yè)中針對(duì)自身的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了專(zhuān)門(mén)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和硬件特性緊密相關(guān)的讀寫(xiě)機(jī)制，而云技術(shù)原先在IT業(yè)中的針對(duì)物理器件，如CPU、內(nèi)存、硬盤(pán)等虛擬化等亮點(diǎn)到安防這里之后就好像顯得不大“搭調(diào)”。

　　因此，云技術(shù)在安防行業(yè)中的應(yīng)用更多的是借助其原有的一些理念和技術(shù)，來(lái)滿(mǎn)足實(shí)際的技術(shù)需要，與IT業(yè)中傳統(tǒng)的“云”概念和應(yīng)用方式并不等同。

　　存儲(chǔ)是一個(gè)重要的應(yīng)用點(diǎn)。隨著平安城市建設(shè)、高清化的推進(jìn)、資料保存時(shí)間的延長(zhǎng)，使得每一個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者與管理者必須面對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)擴(kuò)容的問(wèn)題，簡(jiǎn)單的增加存儲(chǔ)設(shè)備只是增加一個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)，各個(gè)獨(dú)立存儲(chǔ)點(diǎn)之間性能、容量都不能均衡，對(duì)于管理者來(lái)說(shuō)管理負(fù)擔(dān)增大。而云存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)理念正好能滿(mǎn)足管理者的需求，這里的云存儲(chǔ)更像是一套“貼心”的管理系統(tǒng)，替用戶(hù)來(lái)管理格式各樣的存儲(chǔ)設(shè)備，其優(yōu)勢(shì)包括：

• 　　靈活的空間管理：支持線(xiàn)性拓展，加入節(jié)點(diǎn)后可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的數(shù)據(jù)遷移，保障各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡;
• 　　海量數(shù)據(jù)的快速檢索：分布式數(shù)據(jù)讀取，提高整體數(shù)據(jù)吞吐量;
• 　　系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)安全：每份數(shù)據(jù)一般有3份以上的備份;
• 　　高兼容性：原有的存儲(chǔ)資源都可以并入云存儲(chǔ)中的虛擬資源池。

　　利用云存儲(chǔ)管理系統(tǒng)的架構(gòu)，如圖1所示。

　　除了云存儲(chǔ)，云計(jì)算也是云技術(shù)中的一個(gè)特性，目前平安城市中的應(yīng)用點(diǎn)在于對(duì)海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)與統(tǒng)計(jì)，目前安防行業(yè)中最典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是交通卡口數(shù)據(jù)。隨著近年來(lái)卡口的大量建設(shè)，在監(jiān)控起步較早的浙江，一天之中一個(gè)縣級(jí)市的過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)可以達(dá)到100萬(wàn)條，一個(gè)地級(jí)市可以達(dá)到600萬(wàn)條，如果查詢(xún)一個(gè)月的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量接近2億條，數(shù)據(jù)量十分的巨大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足，因此必須要借助云計(jì)算，其技術(shù)優(yōu)勢(shì)主要在于：

　　分布式存儲(chǔ)：提高海量數(shù)據(jù)的讀取速度;

　　分布式計(jì)算：可實(shí)現(xiàn)各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源均衡，通過(guò)并行計(jì)算提高整體效率;

　　內(nèi)存優(yōu)化：把常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存，加快讀取效率;

　　列式查詢(xún)：把每一個(gè)字段屬性都建立相應(yīng)的索引表，通過(guò)對(duì)索引表的查詢(xún)替代對(duì)原始數(shù)據(jù)條目的字段查詢(xún)，可極大的提高查詢(xún)與統(tǒng)計(jì)效率。

　　智能分析風(fēng)雨相伴

　　與云技術(shù)相比，以“行為分析”為代表的智能分析在安防行業(yè)中算是“老人”了，走過(guò)的路程可謂即豐富又曲折：最初出現(xiàn)時(shí)，行業(yè)內(nèi)炒的很熱，普遍認(rèn)為替代人工看監(jiān)控的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，后來(lái)在實(shí)際項(xiàng)目中遇到效果瓶頸，遭遇質(zhì)疑，再到后期理性回歸，重新定位，根據(jù)各個(gè)行業(yè)不同的特性打造專(zhuān)門(mén)的應(yīng)用。

　　目前，智能分析技術(shù)已經(jīng)在金融、監(jiān)獄，甚至剛剛興起的民用行業(yè)中，形成很好的實(shí)時(shí)性應(yīng)用點(diǎn)，并得到認(rèn)可。而在城市治安監(jiān)控下，智能分析在實(shí)時(shí)性檢測(cè)方面卻一直找不到很好的應(yīng)用，原因有多種：一是城市治安監(jiān)控的圖像畫(huà)面對(duì)于智能分析的要求來(lái)講太過(guò)復(fù)雜，什么環(huán)境都有(技術(shù)層面的干擾物)，在技術(shù)上很難“一招打天下”;二是從應(yīng)用需求上來(lái)講，一個(gè)城市有上千萬(wàn)個(gè)攝像頭，即使在技術(shù)上能準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)“徘徊、逗留”等行為分析，但在沒(méi)有報(bào)警的情況下，現(xiàn)有的監(jiān)控人員又有什么依據(jù)來(lái)做處理呢?

　　從目前的行業(yè)情況來(lái)看，在平安城市建設(shè)中，智能分析主要的應(yīng)用點(diǎn)還是在對(duì)視頻錄像的分析上，滿(mǎn)足刑偵上的業(yè)務(wù)需求。近幾年，隨著城市監(jiān)控的發(fā)展，除交通管理外，城市監(jiān)控最大的應(yīng)用群體就是刑警。視頻偵查的方法已經(jīng)成為刑偵四大偵查方法之一，而目前業(yè)內(nèi)的視頻深度應(yīng)用，也主要是圍繞刑偵的業(yè)務(wù)需求展開(kāi)。刑偵業(yè)務(wù)更多的是關(guān)注錄像，對(duì)于能提高他們看錄像效率的工具的有很大的需求。

　　智能分析在刑偵業(yè)務(wù)中的使用流程如圖2所示。

• 　　依據(jù)背景建模的技術(shù)對(duì)視頻背景建模，分離出其中的活動(dòng)目標(biāo);
• 　　通過(guò)形狀紋理進(jìn)行2次判斷，可大致在活動(dòng)目標(biāo)中提出人或者車(chē)的目標(biāo);
• 　　在條件(對(duì)目標(biāo)軌跡的預(yù)判、圖像的清晰度等)允許的情況下，還可再進(jìn)行軌跡篩選與特征匹配，進(jìn)一步過(guò)濾無(wú)用目標(biāo);
• 　　最后形成結(jié)果列表，由人工的方式進(jìn)行篩選。

　　最后在結(jié)果的表現(xiàn)形式上，也可分為多種形式，如濃縮播放、視頻摘要等。

　　現(xiàn)在，在一些主要行業(yè)中，用于刑偵的智能產(chǎn)品分為在線(xiàn)、離線(xiàn)兩種，線(xiàn)上的工具一般是實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)的一部分，主要對(duì)公安自建的視頻資源做處理，在基層應(yīng)用中以在線(xiàn)工具為主;離線(xiàn)的工具主要針對(duì)社會(huì)面資源，主要是在案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)或周邊辦公時(shí)使用，通常用于重大刑事案件中的現(xiàn)場(chǎng)辦公。